终端运动状态分析方法、移动终端及可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种终端运动状态分析方法、移动终端以及可读存储介质。所述终端运动状态分析方法包括以下步骤：获取终端的运动传感器采集到的运动数据，对所述运动数据进行预处理以得到有效运动数据；获取有效运动效数据中终端的加速度标准差，并由加速度标准差计算得出终端的背噪值；根据加速度标准差和背噪值的比较状态以及比较状态对应的持续时间，确定终端的运动状态。本方法通过简单的硬设备即可精确的判断终端的运动状态，在终端的防盗等领域起到巨大的作用。

Terminal motion state analysis method, mobile terminal and readable storage medium

The present invention discloses a terminal motion state analysis method, a mobile terminal and a readable storage medium. The analysis of the motion state of terminal method comprises the following steps: acquiring the motion data collected by the sensor terminal motion, on the motion data preprocessing to obtain the effective motion data; obtaining the effective movement effect data acceleration standard terminal difference and standard deviation calculated by the acceleration noise back terminal value according to the duration of time; compared with the corresponding state standard deviation of acceleration and back noise value and comparison, determine the motion state of the terminal. This method can accurately determine the movement state of the terminal by simple hard equipment, and play a huge role in the field of anti-theft terminal.

【技术实现步骤摘要】
终端运动状态分析方法、移动终端及可读存储介质
本专利技术涉及通信领域，尤其涉及一种终端运动状态分析方法、移动终端及可读存储介质。
技术介绍
随着运动传感器的发展，人们通过运动传感器可以获取到越来越多以及更加精确相关运动信息数据，并且通过对获取到的运动信息数据进行计算和分析，进而能够获得对应运动状态的信息，由此发展而成的防盗等相关技术也越发成熟。但是由于能够获取到非常精确的运动信息的传感器，往往价格不菲，从而使得相应的装置和设备的价格也水涨船高。但是由简单的传感器进行运动信息的采集往往只能得到较少的数据，而较少的数据会导致计算结果准确率低等不良结果。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种终端运动状态分析方法，旨在解决通过低价格的运动传感器判断终端运动状态时无法准确判断的问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种终端运动状态分析方法，所述终端运动状态分析方法包括以下步骤：获取终端的运动传感器采集到的运动数据，对所述运动数据进行预处理以得到有效运动数据；获取有效运动效数据中终端的加速度标准差，并由加速度标准差计算得出终端的背噪值；根据加速度标准差和背噪值的比较状态以及比较状态对应的持续本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种终端运动状态分析方法，其特征在于，所述终端运动状态分析方法包括以下步骤：获取终端的运动传感器采集到的运动数据，对所述运动数据进行预处理以得到有效运动数据；获取有效运动效数据中终端的加速度标准差，并由加速度标准差计算得出终端的背噪值；根据加速度标准差和背噪值的比较状态以及比较状态对应的持续时间，确定终端的运动状态。

【技术特征摘要】
1.一种终端运动状态分析方法，其特征在于，所述终端运动状态分析方法包括以下步骤：获取终端的运动传感器采集到的运动数据，对所述运动数据进行预处理以得到有效运动数据；获取有效运动效数据中终端的加速度标准差，并由加速度标准差计算得出终端的背噪值；根据加速度标准差和背噪值的比较状态以及比较状态对应的持续时间，确定终端的运动状态。2.如权利要求1所述的终端运动状态分析方法，其特征在于，所述对所述运动数据进行预处理以得到有效运动数据的步骤包括：对采集到的运动数据分别进行一次和两次微分，若微分结果的绝对值大于预设最大有效值，则判定采集的运动数据为无效数据；若微分结果的绝对值小于或等于预设的最大有效值，则判定采集的运动数据为有效数据；将所述有效数据中各矢量数据通过预设转换方法转换成标量数据，将该标量数据作为有效运动数据。3.如权利要求2所述的终端运动状态分析方法，其特征在于，所述将所述有效数据中各矢量数据通过预设转换方法转换成标量数据，将该标量数据作为有效运动数据的步骤之后还包括：当检测到有效运动数据中加速度大于预设最大临界值时，则检测加速度在大于预设最大值后加速度是否小于预设最小临界值；若加速度在大于预设最大值后加速度小于预设最小临界值，则判定终端的运动状态为突发事件状态。4.如权利要求1所述的终端运动状态分析方法，其特征在于，所述获取有效运动效数据中终端的加速度标准差，并由加速度标准差计算得出终端的背噪值的步骤包括：当前时刻背噪值由上一时刻的背噪值与一减去过渡系数的乘积加上加速度标准差与过渡系数的乘积得到，其中过渡系数决定加速度标准差对当前时刻背噪值的影响。5.如权利要求4所述的终端运动状态分析方法，其特征在于，所述当前时刻背噪值由上一时刻的背噪值与一减去过渡系数的乘积加上加速度标准差与过渡系数的乘积得到的步骤包括：根据以下公式，计算得出终端的背噪值，其中公式为：BackgroundNoisenew＝BackgroundNoiseold*(1-k)+StdDev(acc)*k其中BackgroundNoiseold为未更新的背噪值，初始值为0.1；StdDev(acc)为加速度的标准差，k为背噪值的过渡系数，初始值为0.05，取值范围为[0,1]，BackgroundNoisenew为更新后的背噪值。6.如权利要求1所述的终端运动状态分析方法，其特征在于，所述根据加速度标准差和背噪值的比较...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭玮强，李毅聪，马浩，邹力，锺春号，
申请(专利权)人：前海随身宝深圳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44