The invention discloses a non-invasive identification method of washing machine operation of active power on the basis of the volatility, the identification method comprises the following steps: in a certain range of sampling frequency, sampling of the total power line voltage and current, forming a voltage signal sampling the current signal sampling sequence u and sequence I, and calculate the average the power series of P; the average power of sequence P to construct a large window W, the window can be divided into n contains a discrete active power point m a uniform wk small window each small window; for a big window in a small window wk the difference between maximum and minimum, defined as the range of Dk, threshold D0 statistics, large window W meet Dk> small window number M D0; M> m/2 is defined, if; the window for the wave window; continuous statistical 3 big window, if there are two big window for wave window, then judge the laundry Machine running. The invention greatly improves the identification degree and accuracy of the washing machine.
【技术实现步骤摘要】
一种基于有功功率波动性的洗衣机运行非侵入辨识方法
本专利技术属于智能用电
,尤其涉及一种基于有功功率波动性的洗衣机运行非侵入辨识方法。
技术介绍
居民电力负荷监测分解技术是一门新兴的智能电网基础支撑技术,与目前智能电表仅量测用户总功率不同,它以监测并分解出居民户内所有电器的启动时间、工作状态、能耗情况为目标,从而实现更加可靠、精确的电能量管理。电力负荷监测分解技术使用户的电费清单像电话费清单一样,各类家用电器的用电量一目了然,从而使用户及时了解自己的用电情况,为合理分配各个电器的用电时间及相应的用电量提供参考,最终能够有效减少电费支出和电能浪费。Google统计数据显示,如果家庭用户能够及时了解住宅电器的详细用电信息,就能使每月电费开支下降5%~15%。如果全美国有一半家庭每个月节省这么多开支,减少的碳排放量相当于减少800万辆汽车的使用。对于工业用户而言,其负荷投切安排一般是比较固定的,只需分时计量即可,对负荷分解的需求较少,本项目的主要研究对象是住宅用电负荷。目前,居民电力负荷监测分解技术主要分为侵入式监测分解(IntrusiveLoadMonitoringanddecomposition,ILMD)和非侵入式监测分解(Non-intrusiveLoadMonitoringanddecomposition,NILMD)两大类:(1)侵入式负荷监测分解技术(ILMD):侵入式负荷监测将带有数字通信功能的传感器安装在每个电器与电网的接口,可以准确监测每个负荷的运行状态和功率消耗。但大量安装监测传感器造成建设和维护的成本较高,最重要的是侵入式负荷监测需 ...
【技术保护点】
一种基于有功功率波动性的洗衣机运行非侵入辨识方法,其特征在于:该辨识方法包括如下步骤:(1)在一定的采样频率范围内,对总电源进线的电压和电流进行采样,形成电压信号采样序列u和电流信号采样序列i,并计算平均功率序列P;(2)对平均功率序列P构造一个大窗口W,该大窗口可以划分为m个均匀的小窗口wk,k=0,1,…,m‑1,每个小窗口包含n个离散有功功率点;(3)求取大窗口内小窗口wk极差Dk,给定阈值D0,统计大窗口W内满足Dk>D0的小窗口个数M;(4)根据小窗口M的个数判断大窗口是否为波动窗口,再根据波动窗口出现频率来判断洗衣机是否运行。
【技术特征摘要】
1.一种基于有功功率波动性的洗衣机运行非侵入辨识方法,其特征在于:该辨识方法包括如下步骤:(1)在一定的采样频率范围内,对总电源进线的电压和电流进行采样,形成电压信号采样序列u和电流信号采样序列i,并计算平均功率序列P;(2)对平均功率序列P构造一个大窗口W,该大窗口可以划分为m个均匀的小窗口wk,k=0,1,…,m-1,每个小窗口包含n个离散有功功率点;(3)求取大窗口内小窗口wk极差Dk,给定阈值D0,统计大窗口W内满足Dk>D0的小窗口个数M;(4)根据小窗口M的个数判断大窗口是否为波动窗口,再根据波动窗口出现频率来判断洗衣机是否运行。2.根据权利要求1所述的一种基于有功功率波动性的洗衣机运行非侵入辨识方法,其特征在于:所述步骤(1)中分别采用电压传感器和电流传感器对总电源进线的电压和电流信号进行采样;采样频率范围为f=0.5kHz~2kHz,平均有功功率序列P的计算公式为其中,s为一个电压周期所包含的采样点数,即s=f/50,k=0,1,…为计算平均功率起始点,t为计算平均功率的电压周期数。3.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:周赣,张亮,李琦,冯燕钧,傅萌,
申请(专利权)人:东南大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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