The present invention provides a method and system for travel rules mining, the method includes: obtaining the target in the first preset period of time travel and departure and / or the first destination location information; select the first location information in more than the first preset number of locations, as in a conventional point the preset target. Through the data mining of the destination and / or origin of the individual or the crowd, the method is used to obtain the place where the individual or the crowd often go, and the product promotion is carried out for these places. Compared with the traditional technology in the promotion of products according to experience, the technical scheme provided by the invention can avoid the wrong choice of location selection in the process of product promotion.
【技术实现步骤摘要】
一种用于出行规律挖掘的方法和系统
本专利技术属于数据挖掘
,具体涉及一种用于出行规律挖掘的方法和系统。
技术介绍
个人或者群体的出行规律对商业中产品及业务的推广意义重大,例如,可以在个人或者群体经常出现的地方做产品宣传或者业务推广,或者,在得知个人的工作地或家庭所在地后,可以作相关业务的推送。然而,由于出行的地点常常具有隐私性,不能通过直接询问个人或者群体而得到。由于目前没有针对个人或者群体出行规律的分析方法,商业的推广中只能凭借传统的经验进行,存在对实际情况的误判,另一方面,也导致关于个人或者群体出行的数据的浪费。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是如何挖掘个人或人群出行的规律。针对该技术问题,本专利技术提供了一种用于出行规律挖掘的方法,包括:获取预设目标在第一预设时间段内出行的始发地和/或目的地的第一地点信息;筛选出所述第一地点信息中出现次数超过第一预设次数的地点,以作为所述预设目标的常规驻点。优选地,所述筛选出所述第一地点信息中出现次数超过第一预设次数的地点,以作为所述预设目标的常规驻点包括:将所述第一地点信息中的地点中出现次数小于第二预设次数的地点删除,以得到第二地点信息;计算所述第二地点信息中每一地点出现的次数占所述第二地点信息中所有地点出现的总次数的第一比例;将所述第一比例大于预设比例的地点作为所述预设目标的常规驻点。优选地,所述将所述比例大于预设比例的地点作为所述预设目标的常规驻点包括:计算所述第二地点信息中每一地点在所述第一预设时间段之前最后一次出现的时间点与其在所述第一预设时间段内首次出现的时间点距之前的时间间隔;根据所述时间 ...
【技术保护点】
一种用于出行规律挖掘的方法,其特征在于,包括:获取预设目标在第一预设时间段内出行的始发地和/或目的地的第一地点信息;筛选出所述第一地点信息中出现次数超过第一预设次数的地点,以作为所述预设目标的常规驻点。
【技术特征摘要】
1.一种用于出行规律挖掘的方法,其特征在于,包括:获取预设目标在第一预设时间段内出行的始发地和/或目的地的第一地点信息;筛选出所述第一地点信息中出现次数超过第一预设次数的地点,以作为所述预设目标的常规驻点。2.根据权利要求1所述的用于出行规律挖掘的方法,其特征在于,所述筛选出所述第一地点信息中出现次数超过第一预设次数的地点,以作为所述预设目标的常规驻点包括:将所述第一地点信息中的地点中出现次数小于第二预设次数的地点删除,以得到第二地点信息;计算所述第二地点信息中每一地点出现的次数占所述第二地点信息中所有地点出现的总次数的第一比例;将所述第一比例大于预设比例的地点作为所述预设目标的常规驻点。3.根据权利要求2所述的用于出行规律挖掘的方法,其特征在于,所述将所述比例大于预设比例的地点作为所述预设目标的常规驻点包括:计算所述第二地点信息中每一地点在所述第一预设时间段之前最后一次出现的时间点与其在所述第一预设时间段内首次出现的时间点距之前的时间间隔;根据所述时间间隔生成每一地点的时间修正因子,并计算每一地点的第一比例与其相应的时间修正因子的乘积,以得到第二比例;将所述第二比例大于预设比例的地点作为所述预设目标的常规驻点;其中,所述时间修正因子随着所述时间间隔的增大而减小。4.根据权利要求3所述的用于出行规律挖掘的方法,其特征在于,所述将所述第二比例大于预设比例的地点作为所述预设目标的常规驻点包括:遍历所述第二地点信息中的每一地点,计算所述第二地点信息中的第一地点与其它地点之间的距离,获取与所述第一地点之间的距离小于预设距离的至少一个第二地点;将所述至少一个第二地点与所述第一地点合并为第三地点,所述第三地点位于所述第一地点所在的地点,且所述第三地点的第二比例为所述至少一个第二地点与所述第一地点的第二比例之和;将所述第二比例大于预设比例的地点作为所述预设目标的常规驻点。5.根据权利要求1所述的用于出行规律挖掘的方法,其特征在于,所述筛选出所述第一地点信息中出现次数超过第一预设次数的地点,以作为所述预设目标的常规驻点包括:获取所述预设目标在所述第一预设时间段之前的第二预设时间段内出行的始发地和/或目的地的第一地点信息第三地点信息;筛选出在所述第一地点信息中出现次数超过第一预设次数且在所述第三地点信息中的出现次数超...
【专利技术属性】
技术研发人员:张凌宇,
申请(专利权)人:滴滴中国科技有限公司,
类型:发明
国别省市:天津,12
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