信息推送方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种信息推送方法、装置及服务器，涉及互联网技术领域。其中，所述方法包括：获取待推送用户访问过的信息，作为指定信息；根据各指定信息与各待推送信息之间的强化学习相似系数，获取各待推送信息对应的推送系数，其中，任一指定信息与任一待推送信息之间的所述强化学习相似系数根据访问过该指定信息的用户对该待推送信息的操作数据获得；根据所述各待推送信息对应的推送系数，从待推送信息中选取推送信息，向所述待推送用户进行推送。本方案向待推送用户推送的信息与该待推送用户访问过的信息相关，更接近于用户的兴趣度，准确度更高。

Information push method, device and server

The invention provides a method, device and server for pushing information, which relates to the field of Internet technology. Among them, the method comprises: acquiring to push users to access the information, as the designated information; according to the specified information and the similarity coefficient between reinforcement learning information push, push to get the coefficient, push information corresponding to the specified information to any and any push the information between the reinforcement learning similarity coefficient according to the specified information access to the user to push operation data to send information is obtained; based on the push to push the corresponding coefficient of information, to push information from selected push information to the user to push push. The scheme is more close to the user's interest degree and the accuracy is higher.

【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置及服务器
本专利技术涉及互联网
，具体而言，涉及一种信息推送方法、装置及服务器。
技术介绍
用户在通过客户端进行信息访问时，可以向用户推送用户可能感兴趣的其他信息。现有技术中，通常向用户推送的为热度较高的信息，但是热度较高的信息可能并非用户感兴趣的信息。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种信息推送方法、装置及服务器，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种信息推送方法，所述方法包括：获取待推送用户访问过的信息，作为指定信息；根据各指定信息与各待推送信息之间的强化学习相似系数，获取各待推送信息对应的推送系数，其中，任一指定信息与任一待推送信息之间的所述强化学习相似系数根据访问过该指定信息的用户对该待推送信息的操作数据获得；根据所述各待推送信息对应的推送系数，从待推送信息中选取推送信息，向所述待推送用户进行推送。一种信息推送装置，所述装置包括：信息获取模块，用于获取待推送用户访问过的信息，作为指定信息；推送系数计算模块，根据各指定信息与各待推送信息之间的强化学习相似系数，获取各待推送信息对应的推送系数，其中，任一指定信息与任本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取待推送用户访问过的信息，作为指定信息；根据各指定信息与各待推送信息之间的强化学习相似系数，获取各待推送信息对应的推送系数，其中，任一指定信息与任一待推送信息之间的所述强化学习相似系数根据访问过该指定信息的用户对该待推送信息的操作数据获得；根据所述各待推送信息对应的推送系数，从待推送信息中选取推送信息，向所述待推送用户进行推送。

【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取待推送用户访问过的信息，作为指定信息；根据各指定信息与各待推送信息之间的强化学习相似系数，获取各待推送信息对应的推送系数，其中，任一指定信息与任一待推送信息之间的所述强化学习相似系数根据访问过该指定信息的用户对该待推送信息的操作数据获得；根据所述各待推送信息对应的推送系数，从待推送信息中选取推送信息，向所述待推送用户进行推送。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预先设置有用户对信息的各种操作对应的操作参数，对于任一指定信息与任一待推送信息，将访问过该指定信息的用户对该待推送信息的操作对应的操作参数作为该用户对该待推送信息的操作数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，：在用户对指定信息的访问页面中，向该用户推送了待推送信息，该用户未点击该待推送信息，对应的操作参数为第一数值；在用户对指定信息的访问页面中，向该用户推送了待推送信息，该用户点击访问了该待推送信息，但对该待推送信息无其他行为，对应的操作参数为第二数值；在用户对指定信息的访问页面中，向该用户推送了待推送信息，该用户点击访问了该待推送信息，并对该待推送信息产生了其他行为，对应的操作参数为第三数值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于任一指定信息以及任一待推送信息，根据所有访问过该指定信息的用户对该待推送信息的操作产生的操作数据以及该待指定信息与该待推送信息之间的相似度系数，计算该指定信息以及该待推送信息之间的强化学习相似系数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算该指定信息与该待推送信息之间的强化学习相似系数的公式为：其中，所述simi，j为信息i与信息j之间的相似度系数，viewv，i表示用户v是否访问过信息i，V表示所有用户，feedbackv，j表示用户v对待推送信息j的操作产生的操作数据，x以及y为预设初始数据。6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘岸腾，
申请(专利权)人：广州优视网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44