The invention discloses a multi spectral image vignetting correction method, which comprises the following steps: (1) using genetic algorithm, the pixel value in all areas of the multi spectral image of Gauss surface fitting, surface fitting correction; (2) according to the correction calculation fitting surface multi spectral image on each pixel gradually halo correction coefficient; (3) using the vignetting correction coefficient of multi spectral image of each band of the vignetting correction of multi spectral images obtained after correction. The invention of the multi spectral image vignetting correction method based on specific multi spectral images with multiple wavelengths, fitting through genetic algorithm Gauss surface, can accurately obtain the correction parameters of the fitted surface, generating each pixel vignetting correction coefficient, improve the vignetting correction effect.
【技术实现步骤摘要】
一种多光谱图像的渐晕校正方法
本专利技术涉及计算机图像处理领域,尤其涉及一种多光谱图像的渐晕校正方法。
技术介绍
在精细农业中,作物长势信息的快速获取是进行农业精准作业的前提和基础。采用微小型无人机进行作物长势信息的遥感获取,具有不需要专用机场、起降灵活、运行成本低、受到运行周期、天气状况的影响比较小、时效性好等特点。但是,微小型无人机获取的低空遥感图像通常存在像幅较小、单次成像所覆盖到的面积有限、数量较多等一系列问题。要对大面积的遥感图像进行分析,需要将多个小幅值的图像进行无缝拼接。由于光学成像系统中光阑的存在,光在传输路径中会发生几何光学径向衰减,导致影像中间亮,边缘暗,这叫做图像的渐晕现象。图像的渐晕现象会增大图像拼接过程中图像配准的难度,同时导致图像拼接的结果存在较严重的拼接痕迹。渐晕现象在多光谱图像数据中尤为严重。因此,对多光谱图像的渐晕现象进行校正是图像拼接前至关重要的一步。渐晕校正的关键是对图像中每个像素补偿系数的确定。目前,工程上用的比较多的补偿系数的确定方法是利用特定的光照均匀的场景获取已知反射率的均匀标定板。这要求补偿系数场景与实际作业场景相同。但是,由于微小型无人机作业高度为几十米甚至上百米,因此实际工程中很难找到一块足够大的均匀标定板,所以这种方式对于无人机多光谱图像的渐晕复原受到很大的限制,此方法在工程中实际应用成本很高。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种多光谱图像的渐晕校正方法,不需要对相机进行标定,实现对多光谱图像的渐晕校正。一种多光谱图像的渐晕校正方法,包括以下步骤:(1)采用遗传算法,将多光谱图像所有区域的像素值进行 ...
【技术保护点】
一种多光谱图像的渐晕校正方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)采用遗传算法,将多光谱图像所有区域的像素值进行高斯曲面拟合,得到校正拟合曲面;(2)根据所述校正拟合曲面计算多光谱图像上每个像素点的渐晕校正系数;(3)利用所述渐晕校正系数分别对每个波段的多光谱图像进行渐晕校正得到校正后的多光谱图像。
【技术特征摘要】
1.一种多光谱图像的渐晕校正方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)采用遗传算法,将多光谱图像所有区域的像素值进行高斯曲面拟合,得到校正拟合曲面;(2)根据所述校正拟合曲面计算多光谱图像上每个像素点的渐晕校正系数;(3)利用所述渐晕校正系数分别对每个波段的多光谱图像进行渐晕校正得到校正后的多光谱图像。2.根据权利要求1所述的渐晕校正方法,其特征在于,步骤(1)中高斯曲面拟合的公式如下:0)]]>式中,z为拟合像素值,x、y为像素点位置坐标,A、x0、y0、a为待求系数。3.根据权利要求1或2所述的渐晕校正方法,其特征在于,遗传算法的适应度函数yfit为:式中,n为多光谱图像波段数;z(x,y)表示在点(x,y)处的...
【专利技术属性】
技术研发人员:鲍一丹,李艺健,朱红艳,赵懿滢,
申请(专利权)人:浙江大学,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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