The invention relates to the technical field of intelligent maintenance equipment, in particular to a remote intelligent monitoring equipment collaborative diagnosis method, which comprises the following steps: S1. equipment identification; S2. data capture and judgment; S3. fault description; S4. fault by S5. solved by artificial intelligence to solve; S6. diagnosis; fault diagnosis. The present invention, the use of Internet plus technology, use and integration of equipment maintenance, equipment production, social resources, the establishment of information sharing platform for rapid positioning more rapid, more accurate, warranty for faulty equipment troubleshooting and solving platform to solve units due to lack of professional knowledge, resulting in low efficiency of equipment maintenance maintenance maintenance, low quality, equipment operation more equipment accidents, or eliminating equipment defects not timely production or life caused serious losses, fully integrated, single individual, maintenance units, manufacturers, research institutes and experts of various social problems and shortcomings.
【技术实现步骤摘要】
一种智能设备远程协同监控诊断方法
本专利技术涉及智能设备的检修
,具体为一种智能设备远程协同监控诊断方法。
技术介绍
当前随着互联网+技术的发展、国家装备制造业产业的升级提档,工业或民用的智能设备越来越广泛,如何为这些智能故障设备的维修提供一种方便、快捷的平台,用来解决传统设备维修检修效率低、检修质量低、无法充分整合使用单位或个人、维修单位、生产厂商、各种科研院所和社会专家的问题就越来越迫切,同时当前通讯技术的飞猛发展也为解决这些问题提供了成熟的技术支持。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题在于克服现有技术的缺陷,提供一种智能设备远程协同监控诊断方法。所述智能设备远程协同监控诊断方法具有用当前互联网+技术,通过整合设备用使用方、设备检修方、设备生产方、社会资源,建立一个信息共享平台,达到更加快速、更加精准对故障设备进行保修、疑难故障进行快速定位并解决的平台。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种智能设备远程协同监控诊断方法,包括如下步骤:S1.设备识别:当设备出现故障,通过移动设备的摄像头扫描设备铭牌上的识别码判断对设备进行识别是否成功,若失败则进 ...
【技术保护点】
一种智能设备远程协同监控诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.设备识别:当设备出现故障,通过移动设备的摄像头扫描设备铭牌上的识别码判断对设备进行识别是否成功,若失败则进行手工录入设备的识别码;S2.数据抓取和判断:当识别到设备后,通过无线或有线的网络将故障状态下的本设备基础档案信息、历史运行参数、当前运行参数、历史故障及诊断信息、相关标准和设备生产厂家信息展现在现场诊断终端或安装了诊断APP的手机等移动终端;S3.故障描述:选择录入到后台数据库中或云端数据库中的标准化的故障现象(如果没找到合适的标准现象可以不录入),同时填写故障的详细文字描述,对故障做补充,数量不限制的 ...
【技术特征摘要】
1.一种智能设备远程协同监控诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.设备识别:当设备出现故障,通过移动设备的摄像头扫描设备铭牌上的识别码判断对设备进行识别是否成功,若失败则进行手工录入设备的识别码;S2.数据抓取和判断:当识别到设备后,通过无线或有线的网络将故障状态下的本设备基础档案信息、历史运行参数、当前运行参数、历史故障及诊断信息、相关标准和设备生产厂家信息展现在现场诊断终端或安装了诊断APP的手机等移动终端;S3.故障描述:选择录入到后台数据库中或云端数据库中的标准化的故障现象(如果没找到合适的标准现象可以不录入),同时填写故障的详细文字描述,对故障做补充,数量不限制的上传现场的图片或视频(如果不需要也可以不上传),若现场具备有摄像头,启动摄像头的连接,同步进行视屏传输;S4.故障通过智能解决,智能诊断有2种方式:第一,通过匹配历史故障现象的关键词匹配的解决方法,如果能够匹配到相同的故障,则自动提取相同历史故障的解决办法,给出检修报告;第二,通过当前设备的设备诊断的数学模型进行诊断,确定故...
【专利技术属性】
技术研发人员:余培军,
申请(专利权)人:南京燚麒智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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