一种含储热的热电联产与风电协调调度方法技术

本发明专利技术提供一种含储热的热电联产与风电协调调度方法，该方法包括：获取系统的初始日前计划数据和储热装置的储热参数；根据所述系统的初始日前计划数据和储热装置的储热参数，建立含储热的热电联产与风电协调调度系统的日前计划模型，并制定储热装置的日前调度计划；获取日内滚动预测数据；根据初始日前计划数据和日内滚动预测数据，建立含储热的热电联产与风电协调运行日内滚动计划模型，并制定日内滚动调度计划。本发明专利技术提供的含储热的热电联产与风电协调调度方法，为了应对风电预测的不确定性，从日前和日内滚动两个方面考虑储热对风电消纳的促进作用，制定相应的储热、热电联产和风电场的调度计划，使各机组出力更加合理。

A method of CO scheduling of heat and power generation and wind power with heat storage

The present invention provides a water storage heat cogeneration and wind power scheduling method, the method includes: heat storage and heat storage device parameter data acquisition system in the initial days before; according to the parameters of the heat storage system before the date of initial plan data and heat storage device, a heat storage water power combined with wind power coordination scheduling system before the planning model, and develop a heat storage device before the date of dispatch plan; acquisition days rolling forecast data; according to the days before the initial plan data and intraday rolling forecast data, set up with the heat storage and wind power cogeneration coordinated operation days rolling plan model, and to develop rolling schedule days. The present invention provides with heat storage and wind power cogeneration coordinated scheduling method, in order to cope with the uncertainty of wind power prediction, from the day before and days consider promoting effect of heat storage rolling on the wind power two aspects, formulate the corresponding heat storage and cogeneration and wind farm scheduling plan, the the unit output is more reasonable.

【技术实现步骤摘要】
一种含储热的热电联产与风电协调调度方法
本专利技术涉及新能源与高效节能
，尤其涉及一种含储热的热电联产与风电协调调度方法。
技术介绍
我国北方地区风力资源丰富，风电装机规模逐年扩大，然而此地区在冬季供暖期间弃风严重，已经成为制约风电发展的首要瓶颈。风电出力具有波动性和不确定性，其和电力负荷需求之间不匹配。弃风，是指在风电发展初期，风机处于正常情况下，由于当地电网接纳能力不足、风电场建设工期不匹配和风电不稳定等自身特点导致的部分风电场风机暂停的现象。我国弃风限电情况在2012年最为严重，当年弃风电量达208亿千瓦时，弃风率约17％。2013年开始出现好转，弃风率降至11％，2014年上半年更进一步降至8.5％。而今年上半年弃风率却大幅回升，达15.2％。2015年上半年，全国风电上网电量977亿千瓦时，同比增长20.7％；全国风电弃风电量175亿千瓦时，同比增加101亿千瓦时；平均弃风率15.2％，同比上升6.8个百分点。一方面，“三北地区”风能资源充裕，但能源消费不足，同时受电网传输通道限制，风电外送往往十分困难。另一方面，为满足冬季热负荷的需要，热电联产机组“以热定电”的生产本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种含储热的热电联产与风电协调调度方法，其特征在于，包括：获取系统的初始日前计划数据和储热装置的储热参数；根据所述系统的初始日前计划数据和储热装置的储热参数，建立含储热的热电联产与风电协调调度系统的日前计划模型，并制定储热装置的日前调度计划；获取日内滚动预测数据；根据所述初始日前计划数据和日内滚动预测数据，建立含储热的热电联产与风电协调运行日内滚动计划模型，并制定日内滚动调度计划。

【技术特征摘要】
1.一种含储热的热电联产与风电协调调度方法，其特征在于，包括：获取系统的初始日前计划数据和储热装置的储热参数；根据所述系统的初始日前计划数据和储热装置的储热参数，建立含储热的热电联产与风电协调调度系统的日前计划模型，并制定储热装置的日前调度计划；获取日内滚动预测数据；根据所述初始日前计划数据和日内滚动预测数据，建立含储热的热电联产与风电协调运行日内滚动计划模型，并制定日内滚动调度计划。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述系统包括：常规火电机组，固定出力机组，目标热电联产机组和目标风电场，非目标风电场以外的风电场。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始日前计划数据和储热装置的储热参数包括：目标风电场一天96时段风电预测曲线；目标热电联产机组一天96时段热负荷曲线；系统一天96时段电负荷曲线；其他风电机组一天96时段日前预测出力曲线；目标热电联产机组一天96时段机组计划出力曲线；固定出力机组的一天96时段出力曲线；其他已开机组的一天96时段日前计划出力曲线；其他已开机组的最大出力曲线；其他已开机组的最小出力曲线；常规机组的爬坡率；储热参数依次为最大储热量Smax，最大储热功率Hst，max，最大放热功率Hrl，max和热损失率kloss。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述日内滚动计划为1天96次，每次12时段的运行数据，具体为：Pchp，r、Hchp，r、Hst，r、Hrl，r，Hhs，r和Pwp，r。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述日内滚动调度计划所需的输入数据包括：起始时刻点：t0；目标风电场从计算起...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈磊，戴远航，马欢，陈群，徐飞，闵勇，胡伟，
申请(专利权)人：清华大学，国家电网公司，国网天津市电力公司，
类型：发明
国别省市：北京,11