一种基于改进局部纹理特征的红外图像处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进局部纹理特征的红外图像处理方法，该方法首先采用二阶拉普拉斯算子对原始红外图像进行掩模，得到二阶差值图；其次，获取差值图的统计直方图；接着，依据边缘差值阈值，获取图像边缘信息；第四，建立改进的局部二值模式算子LBP，针对边缘附近9*9邻域，提取背景局部纹理特征，对符合“伪增强”条件的边缘校正；最后，原始图和经过改进LBP检测与校正过的边缘加权相加，得到增强后的红外图像，最终达到去除红外图像二阶算子“伪增强”的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进局部纹理特征的红外图像处理方法
本专利技术属于红外图像去处理方法，特别是一种基于改进局部纹理特征的红外图像处理方法。
技术介绍
红外热成像技术与可见光成像技术相比，拥有良好的烟、雾、霾等物质的穿透能力，夜间及恶劣天气下的强抗干扰性，当前已在视频监控、精确制导、安全管理等领域得到成功应用。由于受到目标辐射特性、红外传输特性以及环境因素的影响，红外图像存在信噪比低、细节少、对比度不强、视觉效果模糊等缺点，成为其实际应用的瓶颈。因此增强红外图像边缘、细节等信息是红外图像处理过程中基础且必要的步骤。图像增强通过对图像进行去除噪声、边缘增强、改善颜色效果、改善细微层次、提高对比度、增加亮度等来改善图像的视觉效果，提高图像成分的清晰度。一种常见的图像增强的方法为锐化，目的在于突出物体的边缘轮廓和细节信息，便于目标的识别。对图像做一阶、二阶微分运算如拉普拉斯算子，即可增强图像边缘、突出图像中灰度的尖锐变换，达到图像锐化的目的。红外图像采用微分运算增强边缘、细节信息时，常常因为突出了灰度尖锐变换时，在图像平滑区域产生“伪增强”效应，降低了红外图像质量。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于改进局部纹理特征的红外图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、采用二阶拉普拉斯算子对角线模板对原始红外图像I进行掩模，得到差值图I_dif；步骤2、获取差值图的统计直方图；步骤3、设定边缘差值阈值，统计差值数，获取图像边缘信息；步骤4、建立改进的局部二值模式算子LBP，针对边缘附近9*9邻域，提取局部纹理特征，对原始红外图像I的边缘校正，得到校正后的差值图I′_dif；步骤5、将原始红外图像I和经过改进局部二值模式算子LBP校正过的差值图I′_dif加权相加，得到增强后的红外图像I_enh。

【技术特征摘要】
1.一种基于改进局部纹理特征的红外图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、采用二阶拉普拉斯算子对角线模板对原始红外图像I进行掩模，得到差值图I_dif；步骤2、获取差值图的统计直方图；步骤3、设定边缘差值阈值，统计差值数，获取图像边缘信息；步骤4、建立改进的局部二值模式算子LBP，针对边缘附近9*9邻域，提取局部纹理特征，对原始红外图像I的边缘校正，得到校正后的差值图I′_dif；步骤5、将原始红外图像I和经过改进局部二值模式算子LBP校正过的差值图I′_dif加权相加，得到增强后的红外图像I_enh。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1中对角线模板为[111；1-81；111]。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤1中即对于原始红外图像I的第i行第j列像素I(i,j)，其对应的差值图的像素I_dif(i,j)为：其中x、y表示像素位移。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤2中，统计每个差值间隔上的像素数目P_dif，其中差值取值范围为I_dif(i,j)∈[-2048,2048]。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤3包括：步骤3-1、设定边缘差值个数阈值T，T＝λ*M*N，其中M和N为原始红外图像I的高和宽，其中λ表示边缘数占图像总像素的比值；步骤3-2、从差值为0开始，以步长1向左向右同时累加得到累加和sum_P；当sum_P≥T...

【专利技术属性】
技术研发人员：司晓云，白俊奇，朱伟，苗锋，刘文，郝金双，张奔，赵春光，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第二十八研究所，
类型：发明
国别省市：江苏,32