基于多尺度分析法建立的无参考图像质量评估方法技术

本发明专利技术公开了基于多尺度分析法建立的无参考图像质量评估方法，能有效评估基于深度图像绘制技术合成图像的质量。本发明专利技术考虑到基于深度图像绘制技术合成图像的参考图像通常不可获得，利用深度图像绘制技术造成几何失真破坏自然图像自相似特性，并且破坏程度随图像尺寸缩小而趋于减小的先验知识建立了无参考图像多尺度分析质量评估模型。根据利用主流数据库来对模型进行性能测试的结果，本发明专利技术的性能和现有的评估方法相比有较大优势。值得注意的是，由于目前很少有关于深度图像绘制技术合成图像的无参考评估方法的研究，本发明专利技术填补了这方面的空白，为将来无参考图像质量评价算法的提高开辟了一个方向。

A non reference image quality assessment method based on multiscale analysis

The invention discloses a non reference image quality evaluation method based on the multi-scale analysis method, which can effectively evaluate the quality of the synthetic image based on the depth image drawing technique. The present invention considering the reference image depth image rendering synthetic images are usually not available based on the geometric distortion caused by rendering the destruction of natural image self similarity of the depth image, and the extent of damage with the image size is reduced and tends to decrease the a priori knowledge of the multiscale analysis model for the assessment of no reference image. The performance of the proposed model is superior to the existing evaluation methods according to the performance test of the model using the mainstream database. It is worth noting that, due to the little depth of image rendering technology of image synthesis method of the evaluation, the invention fills this gap, opens up a direction for the future no reference image quality assessment algorithm to improve.

【技术实现步骤摘要】
基于多尺度分析法建立的无参考图像质量评估方法
本专利技术属于图像质量评价方法，利用多尺度分析法建立一种新型无参考图像质量评估方法，能有效评价基于深度图像绘制技术合成的图像质量。
技术介绍
基于深度图像绘制技术合成的图像可为用户提供自由视角的体验，使得它能被广泛应用于远程教育、监控、医疗和娱乐等领域。基于深度图像绘制技术合成的图像原理是通过相邻图像合成出虚拟图像。在此过程中，不可避免会引入几何失真。如图1，几何失真和模糊、噪声失真等相比呈现出不同的视觉影响。然而，目前缺乏对基于深度图像绘制技术合成的图像的质量评估方法的研究。现有的图像质量评估算法多依据于参考图像，由于基于深度图像绘制技术合成的图像本身为虚拟图像，通常不能获取其参考图像，因此现有方法难以适用。为此，本专利技术提出了基于多尺度分析的无参考图像质量评估方法。本专利技术主要依据原理是深度图像绘制技术造成几何失真破坏自然图像自相似特性，并且破坏程度随着图像尺寸缩小而趋于减小的先验知识。以图1(a)为参考图像X，(d)为相应的基于深度图像绘制技术合成的图像Y为例。由图2可知，X和Y的距离随着尺寸缩小而减小，其中结构相似度(SSIM本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于多尺度分析方法建立无参考图像质量评估方法，其特征在于包括以下步骤：第一步、通过双边插值技术将Yi图像进行升采样达到与Y1相匹配的尺寸，得到近似参考图像

【技术特征摘要】
1.基于多尺度分析方法建立无参考图像质量评估方法，其特征在于包括以下步骤：第一步、通过双边插值技术将Yi图像进行升采样达到与Y1相匹配的尺寸，得到近似参考图像第二步、计算像素点相似度第三步、计算图像每一个像素点各尺度相似度融合结果第四步、为了消除升采样引入的模糊失真，通过设置阈值τ，计算出第五步、最后计算出基于深度图像绘制技术合成图像的质量评估分数QMSA。2.根据权利要求1所述的基于多尺度分析法建立的无参考图像质量评估方法，其特征是，第一步中：通过双边插值技术将Yi图像进行升采样达到与Y1相匹配的尺寸，得到近似参考图像其中Y1为原尺寸基于深度图像绘制技术合成的图像，Yi为Y1按比例缩小的图像，随i增大依次缩小2倍，由实验得出i＝{1,2,3,4,5}即可，为升采样近似参考图像。3.根据权利要求2所述的基于多尺度分析方法建立无参考图像质量评估方法，其特征是，第二步中：计算像素点相似度方法如下：其中y1j为Y1图像位置j的像素点和为图像位置j的像素点，Δ＝5，防止分...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔俊飞，刘茂珅，顾锞，许进超，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：北京,11