一种面向空间剖分的多尺度居民地匹配方法组成比例

本发明专利技术提供一种面向空间剖分的多尺度居民地匹配方法，包括：选取待匹配地图主干路网，将待匹配地图空间分割成若干道路网眼，并匹配不同比例尺之间道路网眼；在上述匹配后的道路网眼下，构建空白区域骨架线，将道路网眼剖分成群组以及空白区域骨架线网眼；按相同步骤完成小比例尺地图的每个道路网眼的空间剖分；同理，构建大比例尺地图的空白区域骨架线网眼，并提取各道路网眼中的居民地群组；接下来，逐级匹配不同比例尺地图中的居民地群组、空白区域骨架线网眼和居民地实体，最终得到以空白区域骨架线网眼为单元的不同尺度地图之间的映射体系，本发明专利技术提出的多级空间剖分和渐进式匹配方法，增强了不同尺度的居民地实体匹配的正确性和可信度。

A multi-scale residential area matching method for spatial subdivision

The present invention provides a space for residents of multi scale subdivision matching method, including: the selection of matching map trunk road network, will be divided into several road mesh map matching space, and matching between different scales in the road mesh; after matching road mesh, construction of blank area of skeleton line, road mesh section divided into groups and the blank area of the skeleton mesh; space complete small scale map of each road mesh in the same steps; similarly, the construction of large scale map blank area of the skeleton mesh, and extract the eyes of the road network residents group; next, step by step, a different scale map of the residents group, blank area the skeleton mesh and resident entities, finally get to the blank area of the skeleton mesh for different scale map mapping unit The multi level space division and incremental matching method proposed in this paper enhance the correctness and reliability of the matching of the residents in different scales.

【技术实现步骤摘要】
一种面向空间剖分的多尺度居民地匹配方法
本专利技术涉及多地图要素之间的匹配
，尤其涉及一种面向空间剖分的多尺度居民地匹配方法。
技术介绍
目前针对不同数据库之间更新与整合，所涉及到的同名实体匹配技术主要集中在相同或相近的比例尺之间，对于多尺度的研究较少，居民地占城市地图空间很大的比重，是地图数据更新的重点要素，多尺度下居民地的匹配方法主要有：(1)单一同名实体多尺度特征的描述；(2)构建道路或规则格网等相对位置约束，缩小匹配候选集；(4)加入邻近对象，以缓冲组合等方式扩大同名实体即以新组合的同名实体作为匹配单元。单一同名实体多尺度特征的描述是指在不同尺度下，计算同名实体几何等特征的相似度；该方法没有将居民地整体图形进行相似性评估，只是顾及尺度变化，将整体分成若干局部进行处理，弱化尺度效应，尽可能多的获取不同尺度同名实体的相似性，但是多尺度下的居民地匹配，1:1的配比类型较少；单一的居民地实体配对无法构建图幅之间全局的联系，且在没有任何位置约束的情况下，难以找到多尺度下存在对应关系的实体。构建道路或规则格网等相对位置约束，一定程度上缩小了候选匹配集范围；另外道路属性信息丰富，约束本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向空间剖分的多尺度居民地匹配方法，其特征在于,包括以下步骤：步骤1：选取待匹配地图主干路网，将待匹配地图空间分割成若干闭合区块，即道路网眼，利用主干道路属性信息，匹配小比例尺地图与大比例尺地图的道路网眼；在匹配后的道路网眼下，加密网眼中居民地的节点，然后建立Delaunay三角网，再构建空白区域骨架线；步骤2：基于小比例尺地图空白区域骨架线网眼,识别并提取位于每一道路网眼内的居民地群组，这些居民地群组包括：规则分布模式群组、整体移位特征群组以及未涵盖群组；步骤3：同理，基于大比例尺地图道路网眼内的空白区域骨架线网眼，提取每一道路网眼内的三类居民地群组；步骤4：以较小比例尺地图的居民地群组...

【技术特征摘要】
1.一种面向空间剖分的多尺度居民地匹配方法，其特征在于,包括以下步骤：步骤1：选取待匹配地图主干路网，将待匹配地图空间分割成若干闭合区块，即道路网眼，利用主干道路属性信息，匹配小比例尺地图与大比例尺地图的道路网眼；在匹配后的道路网眼下，加密网眼中居民地的节点，然后建立Delaunay三角网，再构建空白区域骨架线；步骤2：基于小比例尺地图空白区域骨架线网眼,识别并提取位于每一道路网眼内的居民地群组，这些居民地群组包括：规则分布模式群组、整体移位特征群组以及未涵盖群组；步骤3：同理，基于大比例尺地图道路网眼内的空白区域骨架线网眼，提取每一道路网眼内的三类居民地群组；步骤4：以较小比例尺地图的居民地群组、空白区域骨架线网眼为参照，逐级匹配较大比例尺地图中的居民地群组、空白区域骨架线网眼；步骤5：以上述匹配好的空白区域骨架线网眼为单位，使比例尺较大的地图中的空白区域骨架线网眼中居民地与比例尺较小的地图中的空白区域骨架线网眼中居民地进行匹配，根据空白区域骨架线网眼内的不同居民地的配比类型，设置不同的配比权重，得到以空白区域骨架线网眼为整体的居民地相似度值,将上述已匹配好的空白区域骨架线网眼的相似度与该网眼内居民地的整体相似度作为两组变量，求得它们的皮尔森相关系数，作为检验和优化匹配关系传递效果的指标，即检测多级约束的准确性。2.如权利要求1所述的面向空间剖分的多尺度居民地匹配方法，其特征在于：步骤1中构建空白区域骨架线的具体方法为：在选定的道路网眼中构建封闭矩形，加密该矩形内的居民地节点，然后基于所述节点，建立Delaunay三角网，再基于Delaunay三角网，根据不同的三角类型制...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶亚琴，万波，周顺平，莫叶安，左泽均，胡茂胜，
申请(专利权)人：中国地质大学武汉，
类型：发明
国别省市：湖北,42