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一种岩石块度尺寸分布的测量方法技术

技术编号:16497652 阅读:68 留言:0更新日期:2017-11-04 10:22
本发明专利技术属于岩石块度检测技术领域,公开了一种岩石块度尺寸分布的测量方法,包括:输入RGB彩色岩石块度图像;将彩色图像转换为灰度图像;进行分数阶积分平滑滤波;对平滑后的图像进行Canny边界扫描;进行骨架提取;进行三次循环的短线去除及断线连接;进行毛刺去除及最后的断点连接;最小外接矩形获取及块度长度的测量;尺寸分布统计和计算;该方法有利于快速准确地检测出复杂图像中颗粒的尺寸分布,该方法适用于实时在线的运动颗粒视频图像处理。

A kind of rock size distribution measurement method

The invention belongs to the field of rock testing technology, discloses a rock block size distribution measurement methods, including: input RGB color of rock image; convert color image to gray image; fractional integral smoothing; Canny boundary scan of the smoothed image; skeleton extraction; three the short-term cycles of removal and break the connection; for removing burr and final breakpoint connection; the minimum bounding rectangle for measurement and block length; size distribution statistics and calculation; the method for size distribution of quickly and accurately detect complex images of particles, the particle motion video image processing and the method is suitable for real-time online the.

【技术实现步骤摘要】
一种岩石块度尺寸分布的测量方法
本专利技术属于岩石块度检测
,尤其涉及一种岩石块度尺寸分布的测量方法,适用于运动的或者爆堆的岩石块度图像的测量和分析。
技术介绍
在采石和矿业工程中,对岩石块度的尺寸分布的测量是非常重要的。石料就是自然岩块和爆破及机械破碎的岩块的混合体,主要是用于建筑,公路,铁路和大坝等。为了判断石料的质量,对石料颗粒的尺寸和形状参数进行估算是必要的。石料的尺寸分布不但是用来评估产品质量的一个数据,而且还是调整破碎机或爆破生产的重要信息,例如:在采石生产中,调节破碎机间隙及在矿业工程中调节打孔的孔径等。破碎机通常被设定用来生产某个严格指定的相对较窄尺寸范围内的石料,比如从16mm到30mm。通常破碎机操作的一个主要指标就是平均尺寸。在自动破碎控制系统中,从实时系统发回的包括平均石料尺寸的反馈信号,就显示了流水线上破碎过程的实际进展。在实际应用中,从破碎机出来的破碎颗粒在一条传送带上传输,在其上方放置一个CCD摄像头向下拍摄,然后用图像处理、分割和分析对获取的图像中的颗粒进行测量。在矿业生产中,块度尺寸分布是衡量整个采矿生产成本的关键,几乎可以影响整个采矿成本的30%。如果块度尺寸过低,岩石爆破的成本就会提高;相反,如果尺寸过大,不仅要进行二次爆破会增加费用,而且货车装载、卡车及火车运输的费用都会增高。因此,岩石爆破的平均尺寸是使矿业生产达到最优化的一个重要因素,是控制整个采矿生产过程的重要信息。人工测量劳动强度大,采样量有限,而且很难进行实时测量和分析,从而影响生产效率。图像处理可以克服此弊病,但是岩石块度图像是最复杂的颗粒图像,原因是:岩石块度表面粗糙,有明显的三维体信息,不同的颜色及相互粘连和重叠等会给图像的分割带来很大的困难。
技术实现思路
针对上述现有技术的缺点,本专利技术的目的在于提供一种岩石块度尺寸分布的测量方法,有利于快速准确的检测出岩石块度图像中目标的尺寸分布。为达到上述目的,本专利技术采用如下技术方案予以实现。一种岩石块度尺寸分布的测量方法,所述方法包括如下步骤:步骤1,获取岩石块度的彩色RGB图像,将所述彩色RGB图像转换为灰度图像;步骤2,对所述灰度图像进行分数阶积分平滑滤波,得到平滑后的图像;步骤3,对所述平滑后的图像进行边界扫描,得到二值边界图像;步骤4,对所述二值边界图像进行骨架提取,得到目标骨架图像;步骤5,对所述目标骨架图像进行三次循环的短线去除及断线连接,得到结果图像;步骤6,对所述结果图像进行毛刺去除及断点连接,得到标号图像;所述标号图像中包含多个目标块度;步骤7,获取所述目标标号图像中每个目标块度的最小外接矩形,并计算每个目标块度的面积和长度;所述每个目标块度的面积为其最小外接矩形的面积,所述每个目标块度的长度为其最小外接矩形的长度;步骤8,对所有目标块度的面积和长度进行统计,得到岩石块度尺寸分布。本专利技术技术方案的特点和进一步的改进为:(1)步骤1中,获取岩石块度的彩色RGB图像f(x,y)RGB,将所述彩色RGB图像f(x,y)RGB转换为灰度图像f(x,y)=Max(f(x,y)R,f(x,y)G,f(x,y)B);其中,(x,y)表示彩色RGB图像中像素点的位置,其与灰度图像中像素点的位置一一对应,f(x,y)R表示像素点(x,y)处的R值,f(x,y)G表示像素点(x,y)处的G值,f(x,y)B表示像素点(x,y)处的B值。(2)步骤2中,对所述灰度图像进行分数阶积分平滑滤波,得到平滑后的图像F(x,y)=(f(x,y)*h)/8,其中,f(x,y)表示灰度图像,h表示对所述灰度图像进行分数阶积分平滑滤波的滤波器;对所述灰度图像进行分数阶积分平滑滤波的滤波器h为5×5的滤波器,具体为:(3)步骤3中,对所述平滑后的图像F(x,y)进行Canny边界扫描,得到二值边界图像G(x,y),边界为白色。(4)步骤5中,对所述目标骨架图像G1(x,y)进行三次循环的短线去除及断线连接,得到结果图像G2(x,y),具体包括:设置第一阈值,第二阈值以及第三阈值,所述第一阈值小于所述第二阈值,所述第二阈值小于所述第三阈值;采用第一阈值过滤掉所述目标骨架图像中的噪声线条和噪声点,并进行边界间隙的连接,得到第一中间图像;采用第二阈值过滤掉所述第一中间图像中的噪声线条和噪声点,并进行边界间隙的连接,得到第二中间图像;采用第三阈值过滤掉所述第二中间图像中的噪声线条和噪声点,并进行边界间隙的连接,得到第三中间图像,作为结果图像G2(x,y)。(5)步骤8中,对所有目标块度的面积和长度进行统计,得到岩石块度尺寸分布,具体包括:计算所有目标块度的面积之和,并获取所有目标块度的长度中的最大值Imax和最小值Imin,将岩石块度尺寸分布划分为10个尺寸等级,相邻两个尺寸等级之间的间隔为:(Imax-Imax)/10;根据岩石块度尺寸分布的10个尺寸等级,得到每个目标块度所属的尺寸等级;分别将属于同一个尺寸等级的目标块度的面积进行累加,得到每个尺寸等级包含的目标块度的总面积;根据每个尺寸等级包含的目标块度的总面积与所有目标块度的面积之和的比值,得到每个尺寸等级的累积百分比;以10个尺寸等级为X轴,每个尺寸等级的累积百分比为Y轴,绘制岩石块度尺寸分布的二维分布图,得到岩石块度尺寸分布。本专利技术提供的一种通过提取不完整矿岩块度轮廓来估算块度尺寸分布的方法,通过将彩色图像转换为灰度图像;进行分数阶积分平滑滤波;对平滑后的图像进行Canny边界扫描;进行骨架提取;进行三次循环的短线去除及断线连接;进行毛刺去除及最后的断点连接;最小外接矩形获取及块度长度的测量;尺寸分布统计和计算,有利于快速准确地检测出复杂图像中颗粒的尺寸分布,该方法适用于实时在线的运动颗粒视频图像处理。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供一种岩石块度尺寸分布的测量方法的流程示意图;图2为本专利技术实施例提供最小外界矩形的示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供一种岩石块度尺寸分布的测量方法,如图1所示,所述方法包括如下步骤:步骤1,输入RGB彩色岩石块度图像f(x,y)RGB:目前市面上的相机及视频相机都是彩色的,所以以彩色图像为例,图像可以来自运输带上的运动矿岩块度图像也可以是来自矿山爆堆或是产状斗里的图像。步骤2,将彩色图像转换为灰度图像:由于岩石料堆或在运输带上都呈暗色居多,故选择RGB三频道里最亮的点作为灰度图像相应的点,这样能增强图像的亮度,便于后续的处理,故此如下采用公式获得灰度图像f(x,y)=Max(f(x,y)R,f(x,y)G,f(x,y)B),f(x,y)R,f(x,y)G,f(x,y)B分别为同一本文档来自技高网
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一种岩石块度尺寸分布的测量方法

【技术保护点】
一种岩石块度尺寸分布的测量方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1,获取岩石块度的彩色RGB图像,将所述彩色RGB图像转换为灰度图像;步骤2,对所述灰度图像进行分数阶积分平滑滤波,得到平滑后的图像;步骤3,对所述平滑后的图像进行边界扫描,得到二值边界图像;步骤4,对所述二值边界图像进行骨架提取,得到目标骨架图像;步骤5,对所述目标骨架图像进行三次循环的短线去除及断线连接,得到结果图像;步骤6,对所述结果图像进行毛刺去除及断点连接,得到标号图像;所述标号图像中包含多个目标块度;步骤7,获取所述目标标号图像中每个目标块度的最小外接矩形,并计算每个目标块度的面积和长度;所述每个目标块度的面积为其最小外接矩形的面积,所述每个目标块度的长度为其最小外接矩形的长度;步骤8,对所有目标块度的面积和长度进行统计,得到岩石块度尺寸分布。

【技术特征摘要】
1.一种岩石块度尺寸分布的测量方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1,获取岩石块度的彩色RGB图像,将所述彩色RGB图像转换为灰度图像;步骤2,对所述灰度图像进行分数阶积分平滑滤波,得到平滑后的图像;步骤3,对所述平滑后的图像进行边界扫描,得到二值边界图像;步骤4,对所述二值边界图像进行骨架提取,得到目标骨架图像;步骤5,对所述目标骨架图像进行三次循环的短线去除及断线连接,得到结果图像;步骤6,对所述结果图像进行毛刺去除及断点连接,得到标号图像;所述标号图像中包含多个目标块度;步骤7,获取所述目标标号图像中每个目标块度的最小外接矩形,并计算每个目标块度的面积和长度;所述每个目标块度的面积为其最小外接矩形的面积,所述每个目标块度的长度为其最小外接矩形的长度;步骤8,对所有目标块度的面积和长度进行统计,得到岩石块度尺寸分布。2.根据权利要求1所述的一种岩石块度尺寸分布的测量方法,其特征在于,步骤1中,获取岩石块度的彩色RGB图像f(x,y)RGB,将所述彩色RGB图像f(x,y)RGB转换为灰度图像f(x,y)=Max(f(x,y)R,f(x,y)G,f(x,y)B);其中,(x,y)表示彩色RGB图像中像素点的位置,其与灰度图像中像素点的位置一一对应,f(x,y)R表示像素点(x,y)处的R值,f(x,y)G表示像素点(x,y)处的G值,f(x,y)B表示像素点(x,y)处的B值。3.根据权利要求1所述的一种岩石块度尺寸分布的测量方法,其特征在于,步骤2中,对所述灰度图像进行分数阶积分平滑滤波,得到平滑后的图像F(x,y)=(f(x,y)*h)/8,其中,f(x,y)表示灰度图像,h表示对所述灰度图像进行分数阶积分平滑滤波的滤波器;对所述灰度图像进行分数阶积分平滑滤波的滤波器h为5×5的滤波器,具体为:

【专利技术属性】
技术研发人员:王卫星
申请(专利权)人:长安大学
类型:发明
国别省市:陕西,61

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