一种房颤判断方法技术

本发明专利技术涉及一种房颤判断方法，该方法采用两种以上的判断条件综合判断房颤，其中判断条件可以包括：相邻的RR间期大小不等的个数、转折点总个数占RR间期的比值、RR间期差值符号序列、Shannon熵以及RR间期种类等判断条件。采用多个判断条件综合判定房颤是否发生，避免了误判，同时采用实时计算129个连续心拍，房颤判断的延时为两分钟左右，占用内存小、计算快，该判断方法还可植入到可穿戴设备中，测试更加方便。

A method for judging atrial fibrillation

The invention relates to a method for determining the atrial fibrillation, the method adopts the comprehensive judgment condition of atrial fibrillation more than two kinds, the judgment conditions can include: the adjacent RR intervals ranging from the size of the number of turning points, the total number of accounts for RR interval RR interval difference ratio, symbol sequence and Shannon entropy and RR interval type etc. judging condition. Comprehensive determination of atrial fibrillation is using multiple judgment conditions, to avoid false positives, and the real-time calculation of 129 consecutive heart beats, atrial fibrillation judgment delay of two minutes, small memory space and computing time, the judgment method can be implanted into the wearable device, the test is more convenient.

【技术实现步骤摘要】
一种房颤判断方法
本专利技术属于心电信号监测与分析
，涉及一种房颤判断方法。
技术介绍
随着经济发展，健康问题越来越成为人们的关注焦点。据统计，心血管疾病发病率不断升高，心脏病也已成为威胁生命健康的主要疾病。而房颤，则是临床最常见的心律失常之一。且日益呈现低龄化。房颤的诊断和治疗是目前医学领域的研究重点，传统有损记录技术，能获取较为细致的额心房活动特征，但是技术复杂，对设备要求高。而穿戴式具有便携、实时、快速的特点，是新的发展方向。据不完全统计，我国房颤患者已超过1000万，30岁以上患者超过8000万，40岁以上人群将有1/4的人会发生房颤。统计分析，到2050年房颤的发病率会增加2.5倍。现行房颤的监测算法可分为基于心房活动的分析和基于RR间期的分析。心房活动在心电图中的表现为P波消失，代之以不规则的高频连续f波，所以心房活动分析主要从时频域进行p波或f波分析。但是p波和f波均属微弱信号，特征点难以检测，且易受噪声干扰；在频域上，f波与房扑和噪声等的频域段发生重叠，造成误判。因此无法有效进行房颤分析。基于RR间期的分析，是根据房颤发生时，RR间期绝对不规则的心电图特征。主要对房颤时RR间期的不规则程度进行分析评价，然而现行分析方法过于单一，未能有效结合多个统计学特征，进行更为有效的房颤分析。有些统计学参数的计算较为复杂，不能应用于可穿戴设备，进行实时诊断。
技术实现思路
为了解决
技术介绍
中提到的技术问题，本专利技术提供了一种房颤判断方法，该房颤判断方法，运用多种统计学方法对RR间期的变异性、随机性以及复杂性进行评估，综合进行房颤诊断；可以有效减少房颤误判，同时用于可穿戴设备上可以实时监测，具有计算量小，节省内存的优点。本专利技术所采用的技术方案是：一种房颤判断方法；包括以下步骤：步骤一，采用心电监测仪进行心率检测，记录不少于129个连续心拍与室性心搏个数Vum；步骤二，统计非室性心搏RR间期；步骤三，当室性心搏个数Vum<29，且当前心率>50时，输入非室性RR间期nRR与间期个数nRRNum；步骤四，采用两个以上的房颤判断条件综合进行房颤判断。需要说明的是，一般，房颤持续时间较长，当所采取片段过短时，容易引起误判。所以选择128个连续RR间期(即129个连续心拍)的心电信号作为房颤诊断的输入。同时记录室性心搏的个数，与非室性心搏的RR间期。当前心率大于50，且室性心搏个数小于29时，输入非室性RR间期nRR与间期个数nRRNum。上述的房颤判断方法中，所述房颤判断条件之一是：当前RR间期RR(i)与前一个RR间期RR(i－1)的差值与两者的均值的比值为MEAN；当MEAN<0.08时，即存在差异，当RR间期的差异个数大于总个数的T1倍时，临时房颤标记flag1＝1。用公式表示如下：需要说明的是，当房颤发生时，存在RR间期绝对不齐。即相邻RR间期的大小均不相等。当绝对不等的个数满足一定比例时，即发生房颤。上述的房颤判断方法中，所述房颤判断条件之一是：当转折点比TPR满足阈值T2时，临时房颤标记flag2＝1；其中，式中，X为转折点总个数，N为总RR间期；其中转折点的定义为：当前RR间期同时大于或者同时小于其前后两个RR间期，即为一个转折点。需要说明的是，由于房颤时RR间期的绝对不规则性，使所选择的分布检验法，必须能够比较两个位置分布的数据集。这里采用非参数检测方法中的转折点比，来表征事件发生的随机性。上述的房颤判断方法中，所述房颤判断条件之一是：首先定义RR间期差序列DRR：DRR(i)＝RR(i)-RR(i+1)，即当前RR间期RR(i)与后一个RR间期RR(i+1)的差值序列；当DRR(i)小于0.08倍RR间期平均值时，符号序列SDRR(i)＝0，否则SDRR(i)＝1；定义NDRR(i)＝SDRR(i)-SDRR(i+1),当NDRR(i)＝±1时，在该点处记录距上次NDRR(i)＝±1的NDRR(i)点的个数N(i)，统计N(i)>0的个数n；当N(i)>0时，定义：当SE满足阈值T3时，临时房颤标记flag3＝1。上述的房颤判断方法中，所述房颤判断条件之一是：所述房颤判断条件之一是：将nRRNum个RR间期升序排序，当前RR间期与本类第一个RR间期相差小于0.06的为一类，否则记做新的一类；统计种类数SortNum，当SortNum满足阈值T5时，临时房颤标记flag5＝1。上述的房颤判断方法中，所述房颤判断条件之一是：所述房颤判断条件之一是：将nRRNum个RR间期升序排序，当前RR间期与本类第一个RR间期相差小于0.06的为一类，否则记做新的一类；将nRRNum个RR间期平均分为16段，计算每个分段内的RR间期个数N(i)，当N(i)>0时，采用改进Shannon计算方法：当SE满足阈值T4时，临时房颤标记flag4＝1。需要说明的是，RR间期的差值符号序列：通过阈值T将RR间期的差序列符号化，即得到符号序列。由于符号序列对快速变化不敏感，因此对含噪信号有很好的鲁棒性。Shannon熵：信源中每个状态对应的概率分布，即为信息熵，也称Shannon熵。Shannon熵从平均意义上表征了信源的总体特征，并对信源的平均不确定性和事件发生的随机性作了定量描述。特定信源的Shannon熵只有一个，单因统计特性的不同使得其大小不一，越大，表明信源的不确定性越大。所以房颤时，Shannon增大。RR间期种类：不同RR间期根据分类，满足一定阈值的划分为一类，当种类过多时，即RR间期绝对不齐，发生房颤。上述的房颤判断条件需要结合起来综合应用，至少要满足临时房颤标记flag1＝1，flag2＝1，flag3＝1，flag4＝1，flag5＝1中的两项以上，才可以判定为该段发生房颤。关于T1、T2、T3、T4、T5的具体数值，其中T1＝0.54；TPR满足阈值T2，即0.53<TPR<0.77；SE满足阈值T3时，即SE<-1.59时；SortNum满足阈值T5时，即SortNum>9时；SE满足阈值T4时，即SE<-200时。本专利技术的技术效果如下：(1)判断条件有效结合，避免误检过多：判断过程中，对实时心率，心搏类型，RR间期的统计，做多方面的判断，更科学有效的为房颤诊断提供判断依据。(2)实时计算：房颤的判断为129个心拍，即房颤判断的延时为两分钟左右，实现实时监测。同时算法植入于可穿戴设备，具有占用内存小，计算快速的特点。(3)准确、高效：现在临床上常用的Holter做24小时动态心电图记录，但是测试完成后需要患者送回医院进行数据分析，本设备可以由用户在家中完成数据与分析结果的上传，并且测试时间更长，更利于房颤的分析。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本专利技术所保护的范围。本专利技术提供一种房颤判断方法；包括以下步骤：步骤一，采用心电监测仪进行心率检测，记录不少于129个连续心拍与室性心搏个数Vum；步骤二，统计本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种房颤判断方法；其特征在于，包括以下步骤：步骤一，采用心电监测仪进行心率检测，记录不少于129个连续心拍与室性心搏个数Vum；步骤二，统计非室性心搏RR间期；步骤三，当室性心搏个数Vum<29，且当前心率>50时，输入非室性RR间期nRR与间期个数nRRNum；步骤四，采用两个以上的房颤判断条件综合进行房颤判断。

【技术特征摘要】
1.一种房颤判断方法；其特征在于，包括以下步骤：步骤一，采用心电监测仪进行心率检测，记录不少于129个连续心拍与室性心搏个数Vum；步骤二，统计非室性心搏RR间期；步骤三，当室性心搏个数Vum<29，且当前心率>50时，输入非室性RR间期nRR与间期个数nRRNum；步骤四，采用两个以上的房颤判断条件综合进行房颤判断。2.根据权利要求1所述的房颤判断方法，其特征在于，所述房颤判断条件之一是：当前RR间期RR(i)与前一个RR间期RR(i－1)的差值与两者的均值的比值为MEAN；当MEAN<0.08时，即存在差异，当RR间期的差异个数大于总个数的T1倍时，临时房颤标记flag1＝1。3.根据权利要求2所述的房颤判断方法，其特征在于，所述房颤判断条件之一是：当转折点比TPR满足阈值T2时，临时房颤标记flag2＝1；其中，式中，X为转折点总个数，N为总RR间期；其中转折点的定义为：当前RR间期同时大于或者同时小于其前后两个RR间期，即为一个转折点。4.根据权利要求3所述的房颤判断方法，其特征在于，所述房颤判断条件之一是：首先定义RR间期差序列DRR：DRR(i)＝RR(i)-RR(i+1)，即当前RR间期RR(i)与后一个RR间期RR(i+1)的差值序列；当DRR(i)小于0.08倍RR间期平均值时，符号序列SDRR(i)＝0，否则SDRR(i)＝1；定义NDRR(i)＝SDRR(i)-SDRR(i+1),当NDRR(i)＝±1时，在该点处记录距上次NDRR(i)＝±1的NDRR(i)点的个数N(i)，统计N(i)>0的个数n；当N...

【专利技术属性】
技术研发人员：张南，
申请(专利权)人：心云北京医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11