一种用于对罐斑图像特征进行处理的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于对罐斑图像特征进行处理的方法，所述方法包括：对罐斑图像提取特征信息，将所述特征信息输入到预先训练好的SVM分类器，通过SVM分类器对所述罐斑图像的特征信息进行处理，获得所述罐斑图像的分类；所述特征信息包括：罐斑图像中特征颜色的百分比和位置信息，以及特征区域类型和特征区域的位置信息。利用本发明专利技术的技术方案，用户只需要手持移动端拍照即可实现对罐斑图像的分析，获得准确的分析结果，实现了罐斑分析的理论化和科学化。

Method and system for processing image features of pot spot

The invention discloses a method for treating tank spot image features, the method includes: extracting feature information of the tank spot image feature information input to a pre trained SVM classifier, SVM classifier is processed through the feature information of the tank spot image, classification of the tank spot image; the characteristic information including: percentage and location information can spot image features of color, and the characteristics of the regional types and characteristics of the region location information. Using the technical scheme of the invention, the user can realize the analysis of the pot spot image and obtain the accurate analysis result, and the theoretical and scientific analysis of the tank spot can be realized.

【技术实现步骤摘要】
一种用于对罐斑图像特征进行处理的方法及系统
本专利技术涉及中医数字诊疗
，更具体地，涉及一种用于对罐斑图像特征进行处理的方法及系统。
技术介绍
罐斑或罐印是拔罐起罐后，吸拔部位常出现点片状紫红色、瘀点、瘀斑，或伴有微热痛感的正常的治疗反应。罐斑亦是体内病理的外在反映，针对罐斑辨色定性，可一定程度上推断身体气血功能的盛衰及感邪的性质，从而反映机体的不同状态和疾病的治疗效应。罐斑诊病在临床上应用广泛，其依据主要是历代医家通过长期的临床实践总结出来的罐斑诊病的规律，它是中医诊法的补充，对其的深入研究，是对中医学传统理论的传承和发展。应用罐斑诊病，既使用方便，又可随时发现机体潜藏或尚未发现的疾患，司外揣内而洞察体内脏腑功能状态，并可同时进行拔罐治疗，集诊疗于一体。目前我国社会人口老龄化严重，且慢病的威胁之势蔓延、“治未病”概念的普及和人们健康理念都有所提升，拔罐、推拿、针灸等中医理疗法被广泛应用于养生保健。在拔罐理疗中，通过对罐斑的分析方便快速的发现机体潜藏或尚未发现的问题，并可同时进行拔罐治疗，集诊疗于一体。目前对罐斑辨别主要依靠医者的主观感知及经验累积，目前尚没有面向罐斑分析的诊断分析设备大规模应用，在罐斑分析方法，由于对于罐斑相关理论停留在古人唯象语言的描述上，对于罐斑的分类缺乏明确的标准，进而无法建立起罐斑同健康状态间准确的对应关系，实现罐斑分析应用于理疗的理论化、科学化。现有技术中对罐斑图像特征进行诊断是通过人主观判断的，对于同一罐斑可能因为不同的人主观判断，得出不同的结果。以及由于每个人接触的病人数量有限导致经验积累有限，影响判断的结果。因此，需要一种技术，以提高对罐斑图像特征处理的准确性。
技术实现思路
本专利技术提供了一种用于对罐斑图像特征进行处理的方法及系统，以解决如何对罐斑图像进行分析处理的问题。为了解决上述问题，本专利技术提供了一种用于对罐斑图像特征进行处理的方法，所述方法包括：对罐斑图像提取特征信息，将所述特征信息输入到预先训练好的SVM分类器，通过SVM分类器对所述罐斑图像的特征信息进行处理，获得所述罐斑图像的分类；所述特征信息包括：罐斑图像中特征颜色的百分比和位置信息，以及特征区域类型和特征区域的位置信息。优选地，所述方法还包括在对罐斑图像提取特征信息前，对包括罐斑图像的原始图像进行预处理，所述预处理包括对罐斑图像与背景图像进行分割处理，获取罐斑图像，所述预处理还包括去噪、纠偏和白平衡调整处理中的一种或多种。优选地，其中获取罐斑图像中特征颜色的百分比及位置信息包括：将所述罐斑图像分割成多个区域；获取所述分割后罐斑图像的每个区域中的特征颜色占比：所述特征信息中罐斑图像中特征颜色的百分比为所获取的分割区域内特征颜色占所有特征颜色的百分比，或所获取的分割区域内特征颜色占分割区域内所有颜色的百分比；获取所述分割后罐斑图像的每个区域的质心位置；所述特征信息中罐斑图像中特征颜色百分比对应的位置信息为所获得的分割区域的质心位置；或预先设定分割区域的编号，所述分割区域的编号为所述位置信息。优选地，所述特征区域类型以及特征区域的位置信息获取方法为：识别罐斑图像颜色值属于预设的颜色值范围的像素点；通过图像形态学处理，确定所述每个区域中的特征区域的形状；根据预设条件确定特征区域的类型；所述预设条件包括：预设颜色范围、预设特征区域面积和预设特征区域形状信息中的一种或多种；对于符合预设条件特征区域，计算出质心位置；所述特征区域质心位置为所述特征区域的位置信息。优选地，所述特征区域以及特征区域的位置信息获取方法为：将所述罐斑图像分割成多个区域，并对每个区域进行编号；确定所述特征区域质心位置所在的分割后的区域，所述分割区域的编号为所述位置信息。优选地，所述对罐斑图像与背景图像进行分割处理，获取罐斑图像，包括：利用RGB和/或HSV颜色值中的一个或多个通道识别罐斑图像边缘，利用阈值分割方法分割所述初始图像，获取罐斑图像；或利用RGB中的B通道识别罐斑图像边缘，利用阈值分割方法分割所述初始图像，获取罐斑图像。统计所述罐斑图像边缘内外两类的类间方差，获取方差最大时的阈值作为分割阈值，对所述初始图像进行分割。优选地，还包括：指定所述罐斑图像中的特征颜色，包括：粉、红、青、紫以及白。所述特征颜色的颜色值包括RGB、HSV或LAB中颜色值中的一种或多种。优选地，所述将所述罐斑图像分割成多个区域，包括以下分割方案：获取所述罐斑图像区域的外切矩形，将所述矩形的区域等分成多个区域；或获取所述罐斑图像区域的外切圆形，将所述圆形的区域等分成多个区域；或获取所述罐斑图像区域的外切圆形，将所述圆形的区域在半径方向分割成多个区域。优选地，权利要求3和权利要求4中的分割区域是通过同一种分割方案所分割的，或是不同的分割方案所分割的。基于本专利技术的另一方面，本专利技术提供一种用于对罐斑图像特征进行处理系统，所述系统包括摄像模块，颜色校正模块，数据处理模块，数据传输模块，云端分析模块；所述摄像模块，用于获取罐斑图像；所述颜色校正模块由预设光源和/或预设遮挡装置构成，或由颜色参照模块构成，所述摄像模块获取罐斑图像同时获取所述颜色参照模块图像；所述数据处理模块，提取所述罐斑图像的特征信息；所述数据传输模块，用于将所述罐斑图像的特征信息上传至云端分析模块；所述云端分析模块，用于将接收到的所述特征信息输入到预先训练好的SVM分类器，通过SVM分类器对所述罐斑图像进行处理，获得所述罐斑图像的分类。本专利技术提供的技术方案通过对罐斑图像提取特征信息，将特征信息输入到预先训练好的SVM分类器，通过SVM分类器对罐斑图像的特征信息进行处理，获得罐斑图像的分类。本专利技术的技术方案通过提取罐斑图像的特征，实现对罐斑图像科学、客观的分析，能够利用智能分析方法，准确、智能地分析出需要的罐诊结论。利用本专利技术的技术方案，用户只需要手持移动端拍照即可实现对罐斑图像的分析，获得准确的分析结果，实现了罐斑分析的理论化和科学化。附图说明通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本专利技术的示例性实施方式：图1为根据本专利技术实施方式的一种用于对罐斑图像特征进行处理的方法流程图；图2为根据本专利技术实施方式的一种用于对罐斑图像特征进行预处理的示意图；图3为根据本专利技术实施方式的一种外切矩形分割方案结构示意图；图4为根据本专利技术实施方式的一种外切扇形分割方案结构示意图；图5为根据本专利技术实施方式的一种外切圆环分割方案结构示意图；以及图6为根据本专利技术实施方式的一种用于对罐斑图像特征进行处理系统结构图。具体实施方式现在参考附图介绍本专利技术的示例性实施方式，然而，本专利技术可以用许多不同的形式来实施，并且不局限于此处描述的实施例，提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本专利技术，并且向所属
的技术人员充分传达本专利技术的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本专利技术的限定。在附图中，相同的单元/元件使用相同的附图标记。除非另有说明，此处使用的术语(包括科技术语)对所属
的技术人员具有通常的理解含义。另外，可以理解的是，以通常使用的词典限定的术语，应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义，而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。图1为根据本专利技术实施方式的一种用于对罐斑图像特征进行处理的方法流程图。本专利技术实本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于对罐斑图像特征进行处理的方法，所述方法包括：对罐斑图像提取特征信息，将所述特征信息输入到预先训练好的SVM分类器，通过SVM分类器对所述罐斑图像的特征信息进行处理，获得所述罐斑图像的分类；所述特征信息包括：罐斑图像中特征颜色的百分比和位置信息，以及特征区域类型和特征区域的位置信息。

【技术特征摘要】
1.一种用于对罐斑图像特征进行处理的方法，所述方法包括：对罐斑图像提取特征信息，将所述特征信息输入到预先训练好的SVM分类器，通过SVM分类器对所述罐斑图像的特征信息进行处理，获得所述罐斑图像的分类；所述特征信息包括：罐斑图像中特征颜色的百分比和位置信息，以及特征区域类型和特征区域的位置信息。2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括在对罐斑图像提取特征信息前，对包括罐斑图像的原始图像进行预处理，所述预处理包括对罐斑图像与背景图像进行分割处理，获取罐斑图像，所述预处理还包括去噪、纠偏和白平衡调整处理中的一种或多种。3.根据权利要求1所述的方法，其中获取罐斑图像中特征颜色的百分比及位置信息包括：将所述罐斑图像分割成多个区域；获取所述分割后罐斑图像的每个区域中的特征颜色占比：所述特征信息中罐斑图像中特征颜色的百分比为所获取的分割区域内特征颜色占所有特征颜色的百分比，或所获取的分割区域内特征颜色占分割区域内所有颜色的百分比；获取所述分割后罐斑图像的每个区域的质心位置；所述特征信息中罐斑图像中特征颜色百分比对应的位置信息为所获得的分割区域的质心位置；或预先设定分割区域的编号，所述分割区域的编号为所述位置信息。4.根据权利要求1所述的方法，所述特征区域类型以及特征区域的位置信息获取方法为：识别罐斑图像颜色值属于预设的颜色值范围的像素点；通过图像形态学处理，确定所述每个区域中的特征区域的形状；根据预设条件确定特征区域的类型；所述预设条件包括：预设颜色范围、预设特征区域面积和预设特征区域形状信息中的一种或多种；对于符合预设条件特征区域，计算出质心位置；所述特征区域质心位置为所述特征区域的位置信息。5.根据权利要求4所述的方法，所述特征区域以及特征区域的位置信息获取方法为：将所述罐斑图像分割成多个区域，并对每个区域进行编号；确定所述特征区域质心位置所在...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓诚，杨永东，宋臣，李良学，孔丽丽，
申请(专利权)人：新绎健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河北,13