基于机器学习的投资趋势分析方法及其系统技术方案

本发明专利技术涉及基于机器学习的投资趋势分析方法及其系统，该方法包括获取海量投资数据；根据投资数据，对企业的细分行业进行定位；按照细分行业的多维度，对投资数据进行分析和归类，获取基础指标库；根据基础指标库，获取符合投资属性的训练集；利用机器学习技术，使用训练集对需要分析和预测的数据进行投资趋势分析和预测。本发明专利技术通过利用机器学习技术对训练集进行训练，提高训练集指标的可靠性和准确性，利用海量投资数据进行分析，有助于提升训练集的准确度，实现利用海量可靠的数据以及从数据多个维度，筛选出优秀的企业，且根据投资机构的投资偏好进行数据分析，自动总结规律，提高分析效率以及分析的准确度。

Method and system of investment trend analysis based on machine learning

The present invention relates to a method and system for analysis of the trend of investment based on machine learning, the method includes the massive acquisition of investment data; according to the investment data, positioning of the enterprise industry segments; according to the dimensions of the industry segments, analysis and classification of the investment data, obtaining basic index database; according to the basic index library, get to meet the investment property the training set; using machine learning technology, the training set is used to analyze and forecast the trend of investment needs analysis and forecast data. This invention uses machine learning techniques to the training set for training, improve the training set index of reliability and accuracy were analyzed by massive investment data, help to improve the training set accuracy, using massive reliable data and data from multiple dimensions, select excellent enterprises, and according to the investors the preference for data analysis, automatic summarization rules and analysis to improve the accuracy and efficiency analysis.

【技术实现步骤摘要】
基于机器学习的投资趋势分析方法及其系统
本专利技术涉及投资趋势分析方法，更具体地说是指基于机器学习的投资趋势分析方法及其系统。
技术介绍
投资指的是特定经济主体为了在未来可预见的时期内获得收益或是资金增值，在一定时期内向一定领域的标的物投放足够数额的资金或实物的货币等价物的经济行为，可分为实物投资、资本投资和证券投资。前者是以货币投入企业，通过生产经营活动取得一定利润。后者是以货币购买企业发行的股票和公司债券，间接参与企业的利润分配。投资方寻求企业在投资时主要是进行投资趋势的分析，对于投资趋势的分析，一般都是基于对企业基础数据的简单分析，再由计算机做一些简单的统计分析和报表分析，投资经理人工来根据分析结果筛选企业，由于数据量小,数据维度少，很难筛选出优秀的企业。中国专利201210253785.4公开了一种基于SWOT模型的行业投资信息及数据处理系统，包括信息采集分类服务器中的互联网上行业信息自动采集模块和行业信息手工补录模块；信息及数据处理服务器中的信息筛选加工模块、SWOT分析模块、影响力量化模块、SWOT指数处理模块；信息及数据输出终端。行业信息自动采集模块自动抓取互联网上的行本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于机器学习的投资趋势分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取海量投资数据；根据投资数据，对企业的细分行业进行定位；按照细分行业的多维度，对所述投资数据进行分析和归类，获取基础指标库；根据基础指标库，获取符合投资属性的训练集；利用机器学习技术，使用训练集对需要分析和预测的数据进行投资趋势分析和预测。

【技术特征摘要】
1.基于机器学习的投资趋势分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取海量投资数据；根据投资数据，对企业的细分行业进行定位；按照细分行业的多维度，对所述投资数据进行分析和归类，获取基础指标库；根据基础指标库，获取符合投资属性的训练集；利用机器学习技术，使用训练集对需要分析和预测的数据进行投资趋势分析和预测。2.根据权利要求1所述的基于机器学习的投资趋势分析方法，其特征在于，根据投资数据，对企业的细分行业进行定位的步骤，包括以下具体步骤：根据投资数据，建立符合投资属性的行业数据库；采用企业全名搜索相关咨讯网站，获取搜索返回内容；对所述搜索返回内容进行精准分析，获取相应投资属性的关键分词；对所述关键分词进行匹配、分组统计以及打标签，形成企业的细分行业。3.根据权利要求2所述的基于机器学习的投资趋势分析方法，其特征在于，按照细分行业的多维度，对所述投资数据进行分析和归类，获取基础指标库的步骤，包括以下具体步骤：按照细分行业分析和划分投资数据，获取每个细分行业的投资数据；对每个细分行业的投资数据进行不同维度的分析和划分；统计每个细分行业在各个维度中的总计数量，将总计数量作为每个细分行业各个维度的基础指标；整合所有所述基础指标，形成基础指标库。4.根据权利要求1所述的基于机器学习的投资趋势分析方法，其特征在于，根据基础指标库，获取符合投资属性的训练集的步骤，包括以下具体步骤：从基础指标库中提取符合投资属性的投资数据的规律；抽取所述规律中的特征值，并量化所述特征值；整合所述特征值，形成训练集。5.根据权利要求1至4任一项所述的基于机器学习的投资趋势分析方法，其特征在于，利用机器学习技术，使用训练集对需要分析和预测的数据进行投资趋势分析和预测的步骤，包括以下具体步骤：收集需要分析和预测的数据；初步归类和分析所述数据；计算所述数据的各个独立特征在不同分类中的条件概率和各类别概率；计算条件概率以及各类别概率的错误率；输入所述数据中指定的特征，计算输入特征的相应属于特定分类的条件概率；返回属于特定分类的条件概率最大的类别。6.基于机器学习的投资趋势分析系统，其特征在于，包括数据获取单元、定位单元、基础指标库获取单元、训练集获取单元以及分析预测单元；所述数据获取单元，用于获取海量投资数据；所述定位单元，用于根据投资数据，对企业的细分行业进行定位；所述基础指标库获取单元，用于按照细分行业的多维度，对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李小强，
申请(专利权)人：前海梧桐深圳数据有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44