评估用户业务偏好方法、用户投资风险偏好方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种评估用户业务偏好、用户投资风险偏好方法及装置。该方法包括：获取用户在业务操作中产生的特征向量，所述特征向量的组成元素中包含所述用户在所述业务操作中产生的至少一个业务偏好指标值；根据预设规则对所述特征向量进行处理，得到所述用户对所述业务操作的偏好程度，并根据所述偏好程度评估所述用户对于所述业务的偏好，其中，所述预设规则是通过用户在所述业务操作中产生的特征向量和用户对所述业务的偏好程度经过训练获得的。本申请实施例通过获取用户在对某项业务的实际操作中产生的特征向量，从而获得该用户对于该业务的偏好程度，该偏好程度更加客观地反映了用户对于该业务的偏好。

Method and device for evaluating customer service preference and user investment risk preference

The present invention discloses a method and a device for evaluating user service preference and user investment risk preference. The method includes: obtaining the feature vector of user generated in business operations, including the user generated in the operation elements of the feature vector in at least one business preference index value; according to the preset rules on the feature vector processing, get the user preference for the business the operation, according to the preference of the evaluation of the user preference for the service, which is the default rule by feature vector and user generated in the business operation of the preference of the service through the training. The embodiment of the application by acquiring the feature vector of user generated in the actual operation of a business, so as to obtain the user preference for the business, the preference level more objectively reflect the preferences of the user for the business.

【技术实现步骤摘要】
评估用户业务偏好方法、用户投资风险偏好方法及装置
本申请涉及互联网
，尤其涉及评估用户业务偏好、用户投资风险偏好方法及装置。
技术介绍
目前，在大多数的服务行业中，为了提高业务质量，通常会通过问卷调查的方式评估用户对于某业务的偏好程度，然后根据调查结果有针对性地提高该业务质量。例如，银行或其他金融机构会先通过问卷调查的方式，获取用户对于投资风险的偏好或对于投资风险的承受能力，再根据调查结果制定出更加符合用户投资习惯的金融产品等等。上述现有技术通过问卷调查的方式，有时的确可以准确地获得用户对于某业务的偏好程度，但是获得的调查结果，通常只是反映了参与问卷调查的用户对于某业务的主观感受，没有客观地反映出用户对于该业务的偏好程度。
技术实现思路
鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种评估用户业务操作偏好方法，用于解决现有技术中主观地评估用户对于某项业务的偏好的问题。一种评估用户业务偏好的方法，该方法包括：获取用户在业务操作中产生的特征向量，所述特征向量的组成元素中包含所述用户在所述业务操作中产生的至少一个业务偏好指标值；根据预设规则对所述特征向量进行处理，得到所述用户对所述业务操作的偏好程度本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种评估用户业务偏好的方法，其特征在于，该方法包括：获取用户在业务操作中产生的特征向量，所述特征向量的组成元素中包含所述用户在所述业务操作中产生的至少一个业务偏好指标值；根据预设规则对所述特征向量进行处理，得到所述用户对所述业务操作的偏好程度，并根据所述偏好程度评估所述用户对于所述业务的偏好，其中，所述预设规则是通过用户在所述业务操作中产生的特征向量和用户对所述业务的偏好程度经过训练获得的。

【技术特征摘要】
1.一种评估用户业务偏好的方法，其特征在于，该方法包括：获取用户在业务操作中产生的特征向量，所述特征向量的组成元素中包含所述用户在所述业务操作中产生的至少一个业务偏好指标值；根据预设规则对所述特征向量进行处理，得到所述用户对所述业务操作的偏好程度，并根据所述偏好程度评估所述用户对于所述业务的偏好，其中，所述预设规则是通过用户在所述业务操作中产生的特征向量和用户对所述业务的偏好程度经过训练获得的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务偏好指标值的确定方法是：获取在预设时间内所述业务的舆情指标、所述用户在所述业务操作中投入的资源量、所述资源量的变化量以及所述资源量的变化时间；根据所述业务的舆情指标、所述资源量、所述资源量的变化量以及所述资源量的变化时间确定所述用户在所述业务操作中产生的业务偏好指标值，所述业务偏好指标值的数量至少为一个。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设规则是通过用户在所述业务操作中产生的特征向量和用户对所述业务的偏好程度经过训练获得的具体包括：对用户在所述业务操作中产生的特征向量进行聚类运算，得到各所述用户的分类；根据各所述分类中用户对于所述业务操作的预设第一偏好程度，确定各所述分类中用户对于所述业务操作的第二偏好程度；将所述第二偏好程度作为输出数据，并将所述用户在所述业务操作中产生的特征向量作为输入数据，对预设规则进行训练，得到所述预设规则。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述分类中用户对于所述业务操作的预设第一偏好程度，确定各所述分类中用户对于所述业务操作的第二偏好程度，具体包括：根据各所述分类中用户对于所述业务操作的预设第一偏好程度，获取各所述分类中用户对于所述业务操作的平均偏好程度，将所述平均偏好程度作为各所述分类中用户对于所述业务操作的第二偏好程度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述用户对所述业务操作的偏好程度后，所述方法还包括：根据所述用户对所述业务操作的预设偏好程度，对所述得到的所述用户对所述业务操作的偏好程度进行修正。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对用户在所述业务操作中产生的特征向量进行聚类运算包括：从所述用户在所述业务操作中产生的特征向量中随机提取K个特征向量作为初始聚类中心，所述K的值为大于或等于1的正整数；确定各所述用户在所述业务操作中产生的特征向量与各所述初始聚类中心之间的距离，将各所述特征向量归类到所述距离最小的聚类中心对应的类别中；分别计算获得各所述类别中包含的特征向量的算数平均值，将各所述算数平均值作为新的各所述类别的聚类中心，并对各所述用户在所述业务操作...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁杨，王婧，孙思哲，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY