一种微博营销热度预估模型方法技术

一种微博营销热度预估模型方法，包括以下步骤:步骤一、建立微博营销模型资源数据库；步骤二、计算模型方程式中各因子系数和常数；步骤三、建立微博营销预测模型方程式；步骤四、应用模型预测未来微博营销项目；步骤一包括以每个微博营销项目为单位、对该项目因变量的预估评分和与该项目因变量对应的各个因子的预估评分；所述因变量的预估评分和因子的预估评分均来自同一个热度测量平台的不同指数；所述步骤一的模型资源数据库为满足统计精度要求的数据量足够大的数据库；所述步骤二的因子为与因变量相关的2个以上的多个因子，解决电视剧热度预估技术领域存在的预测因子单一、自变量和因变量相关性不强、数据样本时间点不合理的问题。

Micro-blog marketing heat prediction model method

A prediction method of micro-blog marketing heat, which comprises the following steps: first, the establishment of micro-blog marketing model resource database; step two, calculation of each factor coefficient and constant model equation; step three, the establishment of micro-blog marketing model equation; step four, the model was applied to predict the future of micro-blog marketing project; a step to include every micro-blog marketing the project as a unit of the project, because the project prediction score and each factor score for predicting variables corresponding to the different variables; the prediction score index for prediction score and factor variables were derived from the same heat measurement platform; the steps of model resource database to meet the requirements of a statistical accuracy. The amount of data is large enough database; the factor two steps and multiple factors more than 2 dependent variables related to the TV series hot solution In the field of degree estimation, there are some problems, such as single prediction factor, weak correlation between independent variable and dependent variable, and unreasonable time point of data sample.

【技术实现步骤摘要】
一种微博营销热度预估模型方法
本专利技术属于通过计算机和大数据技术进行微博营销优化的
，尤其涉及一个微博营销热度预估模型方法。
技术介绍
一种传播媒体的受众普及到5000万人，收音机用了38年，电视机用了13年，互联网用了4年，而微博仅用了14个月。微博和微信比较的优势如下：1.开放式、裂变式传播。裂变式传播是微博最显著的特点之一。不同于传统媒体点对点或点对面的传播方式、也不同于微信朋友圈封闭式传播方式，微博呈现的是一种开放式、裂变式（又称病毒式）传播方式。当用户发布一条消息后，理论上他的所有粉丝都能够接收到信息，粉丝也可以将其转发给自己粉丝，如此病毒式呈几何倍数的扩散，使得其传播信息的速度远远高于以前的任何一种媒介产品。2.即时性传播。微博在各种传播介质中可以说是既无孔不入，又无所不在，实现了随时随地接发信息，其传播的速度与效率均可称之为空前。特别是通过和4G手机等工具的绑定，一条信息能够以最少的语言、最快的速度在几分钟内传遍全球。尤其是面对突发事件或引起全球关注的大事，经微博传播，其实时性、现场感及快捷性，甚至超过所有媒体。微博的效果正如波普艺术的倡导者安迪•沃霍尔曾经就微本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种微博营销热度预估模型方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、建立微博营销模型资源数据库；步骤二、计算模型方程式中各因子系数和常数；步骤三、建立微博营销预测模型方程式；步骤四、应用模型预测未来微博营销项目；所述步骤一的模型资源数据库为步骤二计算因子系数和常数提供数据源，所述步骤二的因子系数和常数为步骤三的预测模型方程式中的各个因子系数和常数，所述步骤三的预测模型用于步骤四预测某个未来的微博营销项目；所述的模型方程为线性回归方程；其特征在于：所述步骤一的模型资源数据库包括以每个微博营销项目为单位、对该项目因变量的预估评分和与该项目因变量对应的各个因子的预估评分；所述因变量的预估评分和因子的预估...

【技术特征摘要】
1.一种微博营销热度预估模型方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一、建立微博营销模型资源数据库；步骤二、计算模型方程式中各因子系数和常数；步骤三、建立微博营销预测模型方程式；步骤四、应用模型预测未来微博营销项目；所述步骤一的模型资源数据库为步骤二计算因子系数和常数提供数据源，所述步骤二的因子系数和常数为步骤三的预测模型方程式中的各个因子系数和常数，所述步骤三的预测模型用于步骤四预测某个未来的微博营销项目；所述的模型方程为线性回归方程；其特征在于：所述步骤一的模型资源数据库包括以每个微博营销项目为单位、对该项目因变量的预估评分和与该项目因变量对应的各个因子的预估评分；所述因变量的预估评分和因子的预估评分均来自同一个热度测量平台的不同指数；所述热度预测平台为微博平台；所述步骤一的模型资源数据库为满足统计精度要求的数据量足够大的数据库；所述步骤二的因子为与因变量相关的2个以上的多个因子。2.根据权利要求1所述的一种微博营销热度预估模型方法，其特征在于：所述模型资源数据库包括模型库、微博营销项目资源库、微博营销项目因子数据库，所述微博营销项目因子库是微博营销项目资源库中关于各个因子的细化资源数据库；所述微博营销项目资源库、微博营销项目因子数据库构成了模型库。3.根据权利要求2所述的一种微博营销热度预估模型方法，其特征在于：所述微博营销项目包括微博话题设计，所述微博营销项目因子数据库包括明星微博资源库，品牌微博资源库；所述明星为参与该项目营销推广的明星，所述品牌为明星参与项目中所涉及的广告品牌。4.根据权利要求2或3所述的一种微博营销热度预估模型方法，其特征在于：所述微博营销项目资源库包括项目ID号、微博营销项目名称、项目阅读量、品牌广告主、品牌所属行业、参与该品牌宣传的明星；所述的项目名称为话题设计，所述项目阅读量为话题阅读量。5.根据权利要求3所述的一种微博营销热度预估模型方法，其特征在于：所述的明星微博资源库包括明...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈鸿雁，
申请(专利权)人：星联互动文化传播天津有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12