The invention discloses a regression based prediction for basic electricity power users decision-making method. The decision method, step 1, considering the time, temperature and different months effect of electrical load on the user, user monthly electricity load prediction model by regression, and the forecast electricity load is obtained as a user declare monthly electricity demand; step 2, according to the total capacitance charging capacity calculation according to the capacity of electricity, according to the actual monthly electricity demand and application demand to measure the demand charge according to the required amount of billing; step 3, electricity and electricity demand capacity, determine the required amount billing billing is a capacity good, make the best choice of basic electricity, give advice declaration of demand, and calculate the optimal basic tariff. The basic electricity charge decision-making method of the electric power user in the invention not only reduces the power expenditure cost of the power user, but also benefits the power supply enterprise to rationally allocate the power grid resources.
【技术实现步骤摘要】
基于回归预测需量的电力用户基本电费决策方法
本专利技术属于电力系统领域,特别涉及基于回归预测需量的电力用户基本电费决策方法。
技术介绍
随着售电市场的逐步开放,电力市场竞争形势日趋严峻,服务质量和服务体验作为竞争客户资源的有力手段,逐渐成为电力营销工作的一大主体。如何为电力用户提供个性化、差异化的服务,成为了服务提升的重点考虑内容。从电力用户的角度出发,为电力用户提供用电合理化建议,是个性化服务的第一步。针对专变用户,合理化用电建议无论是对电力用户还是供电企业来说都是非常重要的,例如,专变用户对基本电费选择策略方面的建议,即判断当前选择的基本电费种类是否合适,并给出最优策略建议,不仅为电力用户减小用电开支,节省用电成本,而且辅助供电企业合理分配电网资源,提高供电服务质量,因此,电力用户基本电费决策方法的研究具有十分重要的经济价值,利于优化电力资源的合理配置。
技术实现思路
本专利技术所要达到的目的就是提供了基于回归预测需量的电力用户基本电费决策方法,不仅减少电力用户的电力开支成本,而且利于供电企业合理分配电网资源。为了达到上述目的,本专利技术采用如下技术方案:基于回归预测需量的电力用户基本电费决策方法,所述决策方法,包括:步骤1、考虑时间、温度和不同月份对用户用电负荷的影响,构建用户每月用电负荷的回归预测模型,并将预测得到的用电负荷作为用户每月用电的申报需量;步骤2、根据总电容按容量计费方式计算容量电费,根据每月用电的实际需量和申报需量按需量计费方式计算需量电费;步骤3、比较需求电费和容量电费,判断需量计费方式较容量计费方式是否合算,做出最优基本电费选择,给出 ...
【技术保护点】
基于回归预测需量的电力用户基本电费决策方法,其特征在于,所述决策方法,包括:步骤1、考虑时间、温度和不同月份对用户用电负荷的影响,构建用户每月用电负荷的回归预测模型,并将预测得到的用电负荷作为用户每月用电的申报需量;步骤2、根据总电容按容量计费方式计算容量电费,根据每月用电的实际需量和申报需量按需量计费方式计算需量电费;步骤3、比较需求电费和容量电费,判断需量计费方式较容量计费方式是否合算,做出最优基本电费选择,给出建议申报需量,并计算得到最优基本电费。
【技术特征摘要】
1.基于回归预测需量的电力用户基本电费决策方法,其特征在于,所述决策方法,包括:步骤1、考虑时间、温度和不同月份对用户用电负荷的影响,构建用户每月用电负荷的回归预测模型,并将预测得到的用电负荷作为用户每月用电的申报需量;步骤2、根据总电容按容量计费方式计算容量电费,根据每月用电的实际需量和申报需量按需量计费方式计算需量电费;步骤3、比较需求电费和容量电费,判断需量计费方式较容量计费方式是否合算,做出最优基本电费选择,给出建议申报需量,并计算得到最优基本电费。2.根据权利要求1所述的基于回归预测需量的电力用户基本电费决策方法,其特征在于,所述步骤1中用户每月用电负荷的回归预测模型,其中,t为时间变量,单位为月;Qt为所预测的第t月用电负荷,log(Qt)为Qt的对数,xqn,t为第t月的取暖系数,xzl,t为第t月的制冷系数,xxn,i,t为第t月的虚拟变量,用于描述非温度、非经济等其他因素引起的用户每月用电负荷的季节变动;a、b、c、d和ei为回归预测模型的回归系数,ft为回归预测模型的误差项。3.根据权利要求2所述的基于回归预测需量的电力用户基本电费决策方法,其特征在于,所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:施永益,陈铁义,牛东晓,王亿,王龙,王海潮,王政,王锋华,夏洪涛,张旭东,陈浩,李偲,夏霖,董志会,雷云,齐冷艳,范华,周雷,洪洲,陈俊,
申请(专利权)人:国网浙江省电力公司,华北电力大学,浙江华云信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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