一种图像识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种图像识别方法和装置，所述方法包括：采用预先收集的图像样本训练用于预测图像分类的预测数据集合；其中，所述图像样本包括完整目标对象的图像、部分目标对象的图像和不包含目标对象的图像，所述图像分类包括包含目标对象的目标图像类别和不包含目标对象的非目标图像类别；利用所述预测数据集合对当前图像进行图像分类识别，获得图像分类预测结果；根据所述图像分类预测结果判定所述当前图像属于目标图像类别或非目标图像类别。根据本发明专利技术实施例，提升了图像识别的准确率。

An image recognition method and device

The present invention provides an image recognition method and device. The method includes: using image samples collected in advance to predict the data prediction of image classification set; among them, the image samples including image, target object complete object and contains the target image, the image classification including the target image categories contain the target object and does not contain the target non target image categories; forecast data set on the current image classification using the obtained image classification results; according to the image classification results determined the current image to target image categories or non target image categories. According to the embodiment of the invention, the accuracy rate of the image recognition is improved.

【技术实现步骤摘要】
一种图像识别方法和装置
本专利技术涉及图像识别领域，特别是涉及一种图像识别方法，以及，一种图像识别装置。
技术介绍
目前的图像识别技术中，主要是针对图像中一个完整而且常规姿态的对象的整体特征进行识别。例如，如果在图像中存在一个正面的完整人体，则可以识别该图像包含有人物图像。然而在实际应用中，图像中人体可能并不完整。例如，某些图像中的人体被景物或静物部分遮挡，仅可见人体侧面或部分肢体；又或者，下蹲的人体仅可见头部和手臂，而采用目前的图像识别技术，由于图像中的人体不完整或姿态不规则，无法识别出图像中存在人体对象。对于动物、静物等其他物体对象的识别中，也存在着无法针对不完整、不规则的对象进行分类识别的问题。因此，目前的图像识别方法存在着识别准确率较低的问题。
技术实现思路
鉴于上述的图像识别准确率较低的问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种图像识别方法和一种图像识别装置。根据本专利技术的一个方面，提供了一种图像识别方法，所述方法包括：采用预先收集的图像样本训练用于预测图像分类的预测数据集合；其中，所述图像样本包括完整目标对象的图像、部分目标对象的图像和不本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像识别方法，所述方法包括：采用预先收集的图像样本训练用于预测图像分类的预测数据集合；其中，所述图像样本包括完整目标对象的图像、部分目标对象的图像和不包含目标对象的图像，所述图像分类包括包含目标对象的目标图像类别和不包含目标对象的非目标图像类别；利用所述预测数据集合对当前图像进行图像分类识别，获得图像分类预测结果；根据所述图像分类预测结果判定所述当前图像属于目标图像类别或非目标图像类别。

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，所述方法包括：采用预先收集的图像样本训练用于预测图像分类的预测数据集合；其中，所述图像样本包括完整目标对象的图像、部分目标对象的图像和不包含目标对象的图像，所述图像分类包括包含目标对象的目标图像类别和不包含目标对象的非目标图像类别；利用所述预测数据集合对当前图像进行图像分类识别，获得图像分类预测结果；根据所述图像分类预测结果判定所述当前图像属于目标图像类别或非目标图像类别。2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：若判定所述当前图像属于非目标图像类别，则按照预设尺寸比例放大所述当前图像；将放大的当前图像划分成多个子图像；采用所述预测数据集合基于各个子图像进行图像分类识别。3.根据权利要求2所述的方法，所述将放大的当前图像划分成多个子图像包括：在放大的当前图像上按照设定滑动幅度移动至少一个具有设定范围的图像标记窗口；针对每次移动，将处于图像标记窗口内的部分图像作为一个子图像，并在多次移动后，得到所述当前图像对应的多个子图像。4.根据权利要求1所述的方法，所述完整目标对象的图像包括完整目标对象在多个视角的图像中的一种或多种，所述部分目标对象的图像包括部分目标对象在多个视角的图像中的一种或多种。5.根据权利要求1所述的方法，所述目标对象为人体，所述完整目标对象的图像包括人体的正面、侧面、背面的图像中的一种或多种，所述部分目标对象的图像包括人体躯干、肢体的正面、侧面、背面的图像中的一种或多种。6.一种图像识别装置，所述装置包括：预...

【专利技术属性】
技术研发人员：李圣喜，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11