一种加快人脸识别搜索速度的方法技术

本发明专利技术公开了一种加快人脸识别搜索速度的方法，包括存储有多张人脸数据的人脸数据库和用于确定人脸数据库中的人脸数据检索顺序的人脸索引表，所述人脸索引表上的人脸数据检索顺序按照人脸数据的识别次数进行排列，识别次数越多的人脸数据在人脸索引表上的检索顺序越靠前，还包括以下步骤，采集人脸图像，将当前人脸图像数据按人脸索引表上的检索顺序依次与人脸数据库中的人脸数据进行对比，直至找到匹配的人脸数据，然后根据人脸数据被识别的次数调整人脸索引表上的检索顺序。本发明专利技术使得当前人脸与索引表中的人脸对比在前几次对比即可对比成功的概率大大提升，大大减少了无用对比的发生，有效减轻了系统的负担，提高了系统的反应速度。

A method of speeding up the face recognition search

The invention discloses a method for speeding up the search speed of face recognition, including face database storing multiple face data and used to determine the face data in a face database index retrieval sequence table, the index table face data retrieval on the order of the number of data in accordance with the face recognition, more recognition in the face of face data index on a table search order is in the front also comprises the following steps: collecting the face image, the face image data by searching sequence index on a table in the face and face data face database comparison, until you find the face data, and the number of sequential retrieval index on a table and then adjust the face according to the data of face recognition. The invention makes the face and the index table face in contrast to greatly enhance the probability of the previous comparison can be compared successfully, greatly reducing the occurrence of useless contrast, effectively reduce the burden of the system, improving the reaction speed of the system.

【技术实现步骤摘要】
一种加快人脸识别搜索速度的方法
本专利技术涉及一种人脸识别搜索方法，特别是一种加快人脸识别搜索速度的方法。
技术介绍
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。但是目前的人脸识别通常是将图像上的人脸与数据库中的人脸逐个对比，由于数据库中的人脸是随机分布的，进行人脸对比的时候，常常需要进行很多次对比才能找到对比的那个人脸，进行了很多无用的对比，加重了系统的负担，降低了系统的反应速度。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术的目的在于提供一种可以减少无用对比的加快人脸识别搜索速度的方法。本专利技术解决其问题所采用的技术方案是：一种加快人脸识别搜索速度的方法，包括存储有多张人脸数据的人脸数据库和用于确定人脸数据库中的人脸数据检索顺序的人脸索引表，所述人脸索引表上的人脸数据检索顺序按照人脸数据的识别次数进行排列，识别次数越多的人脸数据在人脸索引表上的检索顺序越靠前，还包括以下步骤，采集人脸图像，将当前人脸图像数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种加快人脸识别搜索速度的方法，其特征在于：包括存储有多张人脸数据的人脸数据库和用于确定人脸数据库中的人脸数据检索顺序的人脸索引表，所述人脸索引表上的人脸数据检索顺序按照人脸数据的识别次数进行排列，识别次数越多的人脸数据在人脸索引表上的检索顺序越靠前，还包括以下步骤，采集人脸图像，将当前人脸图像数据按人脸索引表上的检索顺序依次与人脸数据库中的人脸数据进行对比，直至找到匹配的人脸数据，然后根据人脸数据被识别的次数调整人脸索引表上的检索顺序。

【技术特征摘要】
1.一种加快人脸识别搜索速度的方法，其特征在于：包括存储有多张人脸数据的人脸数据库和用于确定人脸数据库中的人脸数据检索顺序的人脸索引表，所述人脸索引表上的人脸数据检索顺序按照人脸数据的识别次数进行排列，识别次数越多的人脸数据在人脸索引表上的检索顺序越靠前，还包括以下步骤，采集人脸图像，将当前人脸图像数据按人脸索引表上的检索顺序依次与人脸数据库中的人脸数据进行对比，直至找到匹配的人脸数据，然后根据人脸数据被识别的次数调整人脸索引表上的检索顺序。2.根据权利要求1所述的一种加快人脸识别搜索速度的方法，其特征在于：采集图像的时候通过摄像头进行图像采集，图像格式是RGB或者YUV。3.根据权利要求1所述的一种加快人脸识别搜索速度的方法，其特征在于：采集人脸图像以后对人脸图像中的人脸进行特征提取，对图像中的人脸进行特征提取的时候先检测图像中是否有人脸，在检测是否有人脸的时候，首先进行肤色模型人脸检测，肤色模型人脸检测是指通过统计学习得出人脸肤色在Y-Cr-Cb颜色空间中分布概率的肤色模型，然后通过肤色模型判断图像上的点是否属于人脸区域，肤色模型人脸检测以后再进行Viola-Jones人脸检测。4.根据权利要求3所述的一种加快人脸识别搜索速度的方法，其特征在于：对图像中的人脸进行特征提取，采用LBP特征向量提取方法或深度学习特征向量提取方法。5.根据权利要求4所述的一种加快人脸识别搜索速度的方法，其特征在于：LBP特征向量提取方法包括以下步骤首先将检测窗口划分为16*16的小区域，将每个小区域中的一个像素点作为中心像素点与其相邻的八个像素点进行灰度比较，如果该像素点的灰度值大于中心像素点的灰度值，则该像素点的位置被标为一，如果该像素点的灰度值小于中心像素点的灰度值，则该像素点的位置被标为零，这样产生3*3领域内的八个点比较产生八位二进制数，即得到该窗口中心像素点的LBP值，然后计算每个小区域的直方图，即每个十进制LBP值出现的频率，然后对该直方图进行归一化处理，最后将得到的每个小区域的统计直方图连接成为一个特征向量，也就是整附图的LBP纹理特征向量。6.根据权利要求4所述的一种加快人脸识别搜索速度的方法，其特征在于：深度学习特征向量提取方法是指在人脸图像上生成十个区域，分别为五个全局区域和五个特征点为中心的区域，对每...

【专利技术属性】
技术研发人员：张国飞，杨立卯，候子怡，
申请(专利权)人：珠海数字动力科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44