一种改善电视终端推荐系统推荐效果的方法技术方案

本发明专利技术公开了一种改善电视终端推荐系统推荐效果的方法，所述电视终端内部安装有推荐系统，所述电视终端内部具有媒体资源库，所述电视终端的媒体资源库内部存储有能够播放的所有节目及其相关信息。本发明专利技术的目的在于提供一种改善电视终端推荐系统推荐效果的方法，通过引入与热榜数据库对应的冷榜数据库，通过媒体资源库以及用户历史行为来构建冷榜进行推荐，可以有效提升推荐系统在这些评估指标上的效果，进而改善推荐结果，本发明专利技术公开的推荐方法可以作为一种独立的推荐方法，也可以作为其它推荐方法的一种补充。

A method to improve the recommendation effect of TV terminal recommendation system

The invention discloses a method for improving the effect of recommended TV terminal recommendation system, the TV terminal is arranged inside the recommendation system, the TV terminal has media resources, media resources library internal storage of the TV terminal can have all broadcast and its related information. The aim of the invention is to provide a method for improving the effect of recommended TV terminal recommendation system, and the corresponding hot list database by introducing the cold list database, through the history of media resource library and user behavior to construct the list of recommended cold, can effectively enhance the effect of recommendation system in these evaluation indicators, and then improve the recommendation results, recommended the invention discloses a method which can be used as an independent recommendation method, also can be used as a supplement to other recommended methods.

【技术实现步骤摘要】
一种改善电视终端推荐系统推荐效果的方法
本专利技术涉及大数据应用
，尤其涉及一种改善电视终端推荐系统推荐效果的方法。
技术介绍
推荐系统作为解决“信息过载”问题的重要工具，在电子商务领域获得了广泛应用：如Amazon网站利用基于项目的协同过滤推荐方法向顾客推荐与兴趣项目类似的项目。推荐系统中常见的推荐方法分为协同过滤推荐方法、基于内容的推荐方法和混合推荐方法等。一个推荐系统的实际推荐效果、系统性能，可以从多方面进行评估。常见的评估指标有：用户满意度、解释性、预测准确度、覆盖率、多样性、新颖性、惊喜度、信任度、实时性、健壮性等多个维度。众多的推荐方法各有利弊，利用的数据源有所不同，并且侧重于从已有数据的不同维度进行挖掘信息进而推荐，因此各推荐方法在推荐系统评估的各项常见指标中各有优劣，通常难于周全。
技术实现思路
针对现有当前推荐系统推荐结果的解释性不强、覆盖率不够、多样性不足、惊喜度不足等缺点，本专利技术的目的在于提供一种改善电视终端推荐系统推荐效果的方法，通过引入与热榜数据库对应的冷榜数据库，通过媒体资源库以及用户历史行为来构建冷榜进行推荐，可以有效提升推荐系统在这些评估指标上的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种改善电视终端推荐系统推荐效果的方法，其特征在于：所述电视终端内部安装有推荐系统，所述电视终端内部具有媒体资源库，所述电视终端的媒体资源库内部存储有能够播放的所有节目及其相关信息，其方法步骤如下：A、判断推荐系统是否首次使用；若是首次使用，则进入步骤B，否则，进入步骤C；B、利用媒体资源库构建与热榜数据库对应的冷榜数据库，冷榜数据库构建方法如下：B1、根据媒体资源库计算节目相似性矩阵Wn*n：

【技术特征摘要】
1.一种改善电视终端推荐系统推荐效果的方法，其特征在于：所述电视终端内部安装有推荐系统，所述电视终端内部具有媒体资源库，所述电视终端的媒体资源库内部存储有能够播放的所有节目及其相关信息，其方法步骤如下：A、判断推荐系统是否首次使用；若是首次使用，则进入步骤B，否则，进入步骤C；B、利用媒体资源库构建与热榜数据库对应的冷榜数据库，冷榜数据库构建方法如下：B1、根据媒体资源库计算节目相似性矩阵Wn*n：式中，wij表示节目Ii与节目Ij的相似性；媒体资源库的所有节目记为I＝{I1I2…Ii…In}，每个节目Ii会有多个特征features＝{feature1，feature2，…，featurek，…，featuref}；通过这些特征可以计算节目间的内容相似性，进而获得节目-节目相似性矩阵Wn*n；假设节目Ii或Ij总共有f个特征，其中有α个序数性特征，f-α个非序数性特征，则节目Ii与节目Ij的相似性可通过如下公式计算：式中，αk表示第k个特征的重要性，若第k个特征是序数性特征，则节目Ii与节目Ij在第k个特征上的相似性可通过下式计算：若第k个特征是非序数性特征，则节目Ii与节目Ij在第k个特征上的相似性可通过下式计算：

【专利技术属性】
技术研发人员：肖欣庭，王瑞东，唐军，孙永强，刘鑫，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51