一种网络好评可信度评估系统技术方案

本发明专利技术涉及电子商务领域，具体涉及一种网络好评可信度评估系统，包括：网站交易单元、服务信息确认单元、评价信息单元、保证金单元和评价可信度评估单元，并依次对数据进行处理。本发明专利技术主要针对目前网络好评造假成本低廉，好评造假猖獗的情况，提出网络好评可信度评估系统，在评估系统中增加有偿付费好评功能，通过付费功能增加虚假评价的制造成本，抑制虚假评价的产生。该系统根据用户的付费情况以及用户和商家之前的综合信用评价，实时更新用户和商家的当前信用评价值值，有效的减少虚假评价，也更真实可信的提供信用参考信息。

A credibility evaluation system for network Reviews

The invention relates to the field of electronic commerce, in particular to a network evaluation system, including: website credibility praise trading unit, service unit, information to confirm the assessment evaluation information unit, margin unit and evaluation credibility, and in order to deal with data. The invention is mainly aimed at low cost from network fraud, fraud is rampant praise situation, put forward the evaluation system from network reliability, increase the pay paid praise function in the evaluation system, through the payment function to increase the false evaluation cost, suppress false evaluation. The system according to the comprehensive credit before the user's payment and business users and evaluation of the current credit evaluation update user and business value, reduce the false evaluation effectively, also provide more reliable credit information.

【技术实现步骤摘要】
一种网络好评可信度评估系统
本专利技术涉及电子商务领域，具体涉及一种网络好评可信度评估系统。
技术介绍
信用作为电子商务领域中的一个重要指标，越来越受到电子商务领域中的用户的关注。随着用户对信用与日俱增的关注，如何进行信用评价已成为电子商务领域的一个热门技术问题。目前，电子商务领域中出现了多种信用评价技术。但目前的信用评价机制普遍存在以下问题：1.通常对于一个少则几百多则几万的产品评论而言，信息零碎，有效参考价值过低。2.造假盛行，不能有效识别点评的可信度。一方面商家为了维持品牌形象做出很多造假行为,比如：买水军刷好评；“好评返现”刺激消费者评级等等；另一方面部分用户也会利用商家的心理而进行恶意差评进行敲诈。3、只能通过参考价值稍高的差评、图文点评、追评等简单的方法来筛选过滤不可靠评价。因此，这些虚假不实的评价信息严重的干扰了电子商务的诚信系统，同时也误导消费者的消费导向，带来了消极影响。综上所述，设计一种网络好评可信度评估系统，能够有效的减少或杜绝虚假评价的出现，具有其时代意义。
技术实现思路
本专利技术通过在网络信用评价系统中增加有偿付费评价功能，达到增加虚假评价成本，评估好评的真实度和可信度，达到减少虚假评价，提高电子商务诚信度的目的。为达到以上目的所采用的具体技术方案为：一种网络好评可信度评估系统，包括：网站交易单元、服务信息确认单元、评价信息单元、保证金单元和评价可信度评估单元，并依次对数据进行处理。所述网络交易单元用于客户与商家进行社交及电子商务活动。所述服务信息确认单元获取客户与商家的交易信息和信用信息，包括：交易总价、单价、交易原始协议、服务交易信息记录以及客户与商家的当前信用情况。所述评价信息单元用于获得针对交易的评价信息。所述保证金单元用于获得客户对本次评价缴纳的保证金。所述评价可信度评估单元根据客户和商家的信用情况、交易服务信息、以及保证金的金额综合测算本次点评信息的信用度。具体地，所述评价可信度评估单元根据客户和商家的信用情况、交易服务信息、以及保证金的金额综合测算本次点评信息的信用度Kz：Kz＝Kb*g1+Bh*g2+Ah*g3+Kg*g4其中，Kb为客户向第三方平台缴纳的保证金所对应的可信度值。Bh为单条无保证金好评的可信度。Ah为单条保证金好评的可信度。Kg客户最新的个人评价可信度；g1、g2、g3、g4分别是Kb、Bh、Ah、Kg在Kz中所占的权重，g1+g2+g3+g4＝100％。具体地，所述客户向第三方平台缴纳的保证金所对应的可信度值Kb的具体计算方法如下：B是客户向第三方平台缴纳的保证金额度，若B小于等于社会公认好评作假最低成本Y时：即：当0<B≤Y时，所述客户向第三方平台缴纳的保证金额度所对应的可信度值Kb为：Kb＝B/Y*100％；当B＞Y时，Kb为：其中，J为客户与商家交易的总金额；K为设定阈值；当B、J、Y都已知，依据公式计算。具体地，所述单条无保证金好评的可信度Bh的具体计算方法如下：调取某商家近期i周内的点评数据记录，第i周获得“无保证金好评”的数量记为hi，获得“非好评”评价的数量为ci。近期i周内的“无保证金好评”的数量之和记为近期i周内的“非好评”评价的数量之和记为将单周的“无保证金好评”数量与“非好评”数量相比后权加：设其中第x、y、z三周的比值，即为最大，此三周的比率值其它i-3周的比率值所述单条无保证金好评的可信度Bh为：Bh＝B2/B1*100％。各个商家获得的评价情况不同，因此每个商家的Bh值也不同。客户对某商家进行无保证金好评时，同时评估系统根据该商家的Bh值对客户赋予新的无保证金好评个人信誉值Xg1X：Xg1X＝(1+Bh)*Xg1其中，Xg1代表客户在做出当前无保证金好评前的无保证金好评个人信誉值，Xg1的初始值为1。具体地，所述单条保证金好评的可信度Ah的具体计算方法如下：调取某商家近期i周内的点评数据记录，近期i周内缴纳“保证金”并获得好评的数量之和为其中ti是第i周内的缴纳“保证金”并获得好评的数量。非缴纳保证金并获得“好评”的数量之和为：其中yi是第i周内的非缴纳“保证金”并获得好评的数量。缴纳“保证金”并获得好评的数量与非缴纳保证金并获得“好评”的数量相比后权加：设其中第j、k、l三周的比值，即为最大，计算得到此三周的比率值其他i-3周的比率值单条保证金好评的可信度Ah计算公式为：Ah＝A2/A1*100％。各个商家获得的评价情况不同，因此每个商家的Ah值也不同。客户对某商家进行无保证金好评时，同时评估系统根据该商家的Ah值对客户赋予新的保证金好评个人信誉值Xg1X：Xg2X＝(1+Bb)*Xg2其中，Xg2代表客户在做出当前保证金好评前的保证金好评个人信誉值，Xg2的初始值为1。具体地，所述客户最新的个人好评可信度Kg＝(Xg1X+Xg2X)/2。本专利技术主要针对目前网络好评造假成本低廉，好评造假猖獗的情况，提出网络好评可信度评估系统，在评估系统中增加有偿付费好评功能，通过付费功能增加虚假评价的制造成本，抑制虚假评价的产生。该系统根据用户的付费情况以及用户和商家之前的综合信用评价，实时更新用户和商家的当前信用评价值值，有效的减少虚假评价，也更真实可信的提供信用参考信息。附图说明图1为本专利技术系统框架结构图。具体实施方式结合附图对本专利技术进一步说明。参见图1，一种网络好评可信度评估系统，包括：网站交易单元、服务信息确认单元、评价信息单元、保证金单元和评价可信度评估单元，并依次对数据进行处理。网络交易单元用于客户与商家进行社交及电子商务活动，客户通过网络交易单元确定商品交易信息，选定所需商品，然后跳转到服务信息确认单元。服务信息确认单元获取客户与商家的交易信息和信用信息，包括：交易总价、单价、交易原始协议、服务交易信息记录以及客户与商家的当前信用情况，然后将交易信息和信用信息传递给评价信息单元。评价信息单元获得针对交易的评价信息，然后将交易信息、信用信息和评价信息传递给保证金单元。保证金单元用于获得客户对本次评价缴纳的保证金，然后将保证金的金额、交易信息、信用信息和评价信息传给评价可信度评估单元。评价可信度评估单元根据保证金的金额、交易信息、信用信息和评价信息综合测算本次点评信息的信用度。具体地，评价可信度评估单元根据客户和商家的信用情况、交易服务信息、以及保证金的金额综合测算本次点评信息的信用度Kz：Kz＝Kb*g1+Bh*g2+Ah*g3+Kg*g4其中，Kb为客户向第三方平台缴纳的保证金所对应的可信度值。Bh为单条无保证金好评的可信度。Ah为单条保证金好评的可信度。Kg客户最新的个人评价可信度。g1、g2、g3、g4分别是Kb、Bh、Ah、Kg在Kz中所占的权重，g1+g2+g3+g4＝100％。客户向第三方平台缴纳的保证金所对应的可信度值Kb的具体计算方法如下：B是客户向第三方平台缴纳的保证金额度，若B小于等于社会公认好评作假最低成本Y时：即：当0<B≤Y时，所述客户向第三方平台缴纳的保证金额度所对应的可信度值Kb为：Kb＝B/Y*100％；当B＞Y时，Kb为：其中，J为客户与商家交易的总金额；K为设定阈值；当B、J、Y都已知，依据公式计算。单条无保证金好评的可信度Bh的具体计算方法如下：调取某商家近期i周本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种网络好评可信度评估系统，其特征在于，包括：网站交易单元、服务信息确认单元、评价信息单元、保证金单元和评价可信度评估单元，并依次对数据进行处理；所述网络交易单元用于客户与商家进行社交及电子商务活动；所述服务信息确认单元获取客户与商家的交易信息和信用信息，包括：交易总价、单价、交易原始协议、服务交易信息记录以及客户与商家的当前信用情况；所述评价信息单元用于获得针对交易的评价信息；所述保证金单元用于获得客户对本次评价缴纳的保证金；所述评价可信度评估单元根据客户和商家的信用情况、交易服务信息、以及保证金的金额综合测算本次点评信息的信用度。

【技术特征摘要】
1.一种网络好评可信度评估系统，其特征在于，包括：网站交易单元、服务信息确认单元、评价信息单元、保证金单元和评价可信度评估单元，并依次对数据进行处理；所述网络交易单元用于客户与商家进行社交及电子商务活动；所述服务信息确认单元获取客户与商家的交易信息和信用信息，包括：交易总价、单价、交易原始协议、服务交易信息记录以及客户与商家的当前信用情况；所述评价信息单元用于获得针对交易的评价信息；所述保证金单元用于获得客户对本次评价缴纳的保证金；所述评价可信度评估单元根据客户和商家的信用情况、交易服务信息、以及保证金的金额综合测算本次点评信息的信用度。2.根据权利要求1所述的网络好评可信度评估系统，其特征在于：所述评价可信度评估单元根据客户和商家的信用情况、交易服务信息、以及保证金的金额综合测算本次点评信息的信用度Kz：Kz＝Kb*g1+Bh*g2+Ah*g3+Kg*g4其中，Kb为客户向第三方平台缴纳的保证金所对应的可信度值；Bh为单条无保证金好评的可信度；Ah为单条保证金好评的可信度；Kg为客户最新的个人评价可信度；g1、g2、g3、g4分别是Kb、Bh、Ah、Kg在Kz中所占的权重，g1+g2+g3+g4＝100％。3.根据权利要求2所述的网络好评可信度评估系统，其特征在于：所述客户向第三方平台缴纳的保证金所对应的可信度值Kb的具体计算方法如下：B是客户向第三方平台缴纳的保证金额度，若B小于等于社会公认好评作假最低成本Y时：即：当0<B≤Y时，所述客户向第三方平台缴纳的保证金额度所对应的可信度值Kb为：Kb＝B/Y*100％；当B＞Y时，Kb为：其中，J为客户与商家交易的总金额；K为设定阈值；当B、J、Y都已知，依据公式计算。4.根据权利要求2所述的网络好评可信度评估系统，其特征在于，所述单条无保证金好评的可信度Bh的具体计算方法如下：调...

【专利技术属性】
技术研发人员：余江，
申请(专利权)人：余江，
类型：发明
国别省市：重庆,50