The invention provides a filtering method and device for video content, which relates to the field of video processing technology. Through all the video frames on the upcoming video target, the cluster analysis obtained video element types according to the different elements of the video; playing the target video, mood changes in real-time data acquisition of the user; when the mood change data corresponding to the user's emotional abnormal emotion, intercepts the corresponding sample video will constantly; the sample appears in the video the video element number and video element corresponding to the class in the ratio of the maximum number of video elements as a suspect; when the suspect number reaches a preset threshold, the suspect of the video object corresponding to the kind of filter elements; so as to solve the user especially to see some children afraid of the lens is not independent of video content in order to avoid the problem of screening.
【技术实现步骤摘要】
一种视频内容的过滤方法及装置
本专利技术涉及视频处理
,特别涉及一种视频内容的过滤方法及装置。
技术介绍
随着社会的不断进步,人们的娱乐活动越来越多。例如,手机游戏,计算机游戏,广场舞,麻将等等,但人们观赏影视节目的热衷却从未退却。同时,随着网络视频行业的发展,越来越多不同种类的视频内容兴起,其中不乏数量巨大的暴力、恐怖以及色情类视频,此类不健康视频对于儿童的成长和发展会产生较大的危害的,需要对这些视频进行有效地识别和管控。成人自主意识强大,可以根据个人的喜好选择自己喜欢的节目视频来观看,但很多老人和小朋友在观看视频的时候,看到一些害怕的镜头总是容易被惊吓到,尤其是小朋友因无法很好的表达和操作视频,不能自主地去筛选视频内容。此专利技术的目的就是帮助这部分用户在观看视频时自动的过滤一些不想看的内容。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对上述问题,提出一种视频内容的过滤方法及装置,以解决用户尤其是儿童不想看到一些害怕的镜头但却不能自主筛选视频内容的问题。为达到上述目的,一方面,本专利技术提供了一种视频内容的过滤方法,包括:对即将播放的目标视频的所有视频帧,根据不同的 ...
【技术保护点】
一种视频内容的过滤方法,其特征在于,包括:对即将播放的目标视频的所有视频帧,根据不同的视频元素进行聚类分析得到多个视频元素类,并保存到视频帧数据库;播放该目标视频时,实时获取用户的情绪变化数据;所述情绪变化数据与用户情绪变化的对应关系存储在情绪数据库中;根据所述情绪数据库,当所述情绪变化数据对应的用户情绪为异常情绪时,截取该时刻对应的样本视频;将该样本视频中出现次数与相对应的视频元素类中该视频元素出现次数的比值最大的视频元素作为怀疑对象保存在怀疑对象列表中;当所述怀疑对象出现次数达到第二预设阈值时,将所述怀疑对象对应的所述视频元素类过滤。
【技术特征摘要】
1.一种视频内容的过滤方法,其特征在于,包括:对即将播放的目标视频的所有视频帧,根据不同的视频元素进行聚类分析得到多个视频元素类,并保存到视频帧数据库;播放该目标视频时,实时获取用户的情绪变化数据;所述情绪变化数据与用户情绪变化的对应关系存储在情绪数据库中;根据所述情绪数据库,当所述情绪变化数据对应的用户情绪为异常情绪时,截取该时刻对应的样本视频;将该样本视频中出现次数与相对应的视频元素类中该视频元素出现次数的比值最大的视频元素作为怀疑对象保存在怀疑对象列表中;当所述怀疑对象出现次数达到第二预设阈值时,将所述怀疑对象对应的所述视频元素类过滤。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每一个视频元素类为包含某一视频元素的视频帧的集合。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述情绪变化数据包括面部特征数据和声音特征数据,所述情绪变化包括三个等级;所述情绪变化与所述情绪变化数据的对应关系包括:当所述情绪变化数据仅为面部特征数据时,其对应第一情绪变化等级;当所述情绪变化数据仅为声音特征数据时,其对应第二情绪变化等级;当所述情绪变化数据同时为面部特征数据和声音特征数据时,其对应第三情绪变化等级。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述样本视频是时长为第一预设阈值,且包括该用户出现异常情绪的时刻的时间段内的视频段。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将该样本视频中出现次数与相对应的视频元素类中该视频元素出现次数的比值最大的视频元素作为怀疑对象保存在怀疑对象列表中,包括:统计所述样本视频中各视频元素出现的样本次数;统计所述各视频元素在其对应的视频元素类中出现的类次数;分别计算各视频元素对应的样本次数与类次数的比值,将比值最大的视频元素判定为怀疑对象,并保存在怀疑列表中。6.一种视频内容的过滤装置,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:王恒生,
申请(专利权)人:上海斐讯数据通信技术有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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