The present invention provides a method of vibration monitoring of riser vortex induced stochastic resonance based on the installation of monitoring system in the riser, the riser vibration signal acquisition, signal processing unit, first through the nonlinear stochastic resonance system for signal processing, and then through the spectrum analysis to vibration vortex excited vibration frequencies, and then determine whether vortex induced vibration. The present invention can detect the vortex induced vibration frequency of the riser from the complex marine noise background, and improve the monitoring performance of the monitoring system.
【技术实现步骤摘要】
一种基于随机共振的隔水管涡激振动监测方法
本专利技术涉及海洋工程和深水石油领域,特别是关于一种适用于长期服役的深水隔水管涡激振动监测方法。
技术介绍
在海洋石油领域,隔水管是连接海底井口与海面作业平台的咽喉要道,是深水油气勘探开发的重要武器,同样也是深水油气开发技术上要求最高、最具挑战性的部分。目前,海洋油气钻井向3000m甚至更深的海域进军。与浅水区相比,深海环境更恶劣。近年来,在很多地区发生一系列隔水管疲劳失效事故,这不仅体现了深水油气勘探开发的高风险,更充分说明了隔水管疲劳监测的必要性和重要性。隔水管在波浪、洋流和内部载荷作用下的复杂动静态响应是隔水管失效的重要原因,特别是涡激振动产生的交变应力载荷是隔水管失效的主要原因。在海流和波浪等复杂的环境载荷作用下发生以流固耦合为特征的涡激振动,其产生的交变应力作为低周疲劳载荷,导致隔水管的疲劳、损伤,乃至诱发管道断裂、泄漏等一系列事故。隔水管涡激振动监测是分析隔水管稳定性、评估其疲劳寿命的前提和基础,是降低失效风险、预防事故发生、确保安全服役的最佳选择。但是,在复杂的海洋环境噪声下,很难在线检测出隔水管的振动频率。实时获取隔水管的振动频率,保证隔水管工作在安全范围内,是深水石油作业亟需破解的难题。回顾所有微弱特征的信号检测方法,不论采用硬件还是软件实现,都立足于抑制噪声,采用各种措施尽量抑制噪声,然后把有用信号提取出来。在强噪声背景下隔水管涡激振动频率信号完全淹没在噪声中,无法进行检测。现阶段往往采用线性滤波的方法抑制噪声,但是当噪声频率与振动频率相近时,线性滤波亦会削弱振动信号。然而,随机共振方法则不同, ...
【技术保护点】
一种基于随机共振的隔水管涡激振动监测方法,其特征在于包括下述步骤:1)设置隔水管涡激振动监测系统,包括监测系统和监控与显示中心;所述的监测系统包括传感器、随机共振信号处理系统、处理器、功率放大器和水声发射换能器;所述的监控与显示中心包括水声接收换能器、A/D转换器、放大器、解调器和解码器;2)隔水管入水前,在隔水管上安装监测系统;当隔水管部署完成后,传感器工作获取隔水管的振动信号,所述的随机共振信号处理系统采用随机共振提高振动信号的信噪比,由处理器检测出隔水管的振动频率;振动频率信号通过功率放大器和水声发射换能器变换为声信号发射,通过水声信道传输至监控与显示中心;3)监控与显示中心的水声接收换能器接收声信号并转换为电信号,经过A/D转换器和放大器滤波放大后发送到解调器和解码器,进行解调和解码,得到隔水管振动频率数据;4)根据隔水管振动信息判定隔水管是否发生涡激振动。
【技术特征摘要】
1.一种基于随机共振的隔水管涡激振动监测方法,其特征在于包括下述步骤:1)设置隔水管涡激振动监测系统,包括监测系统和监控与显示中心;所述的监测系统包括传感器、随机共振信号处理系统、处理器、功率放大器和水声发射换能器;所述的监控与显示中心包括水声接收换能器、A/D转换器、放大器、解调器和解码器;2)隔水管入水前,在隔水管上安装监测系统;当隔水管部署完成后,传感器工作获取隔水管的振动信号,所述的随机共振信号处理系统采用随机共振提高振动信号的信噪比,由处理器检测出隔水管的振动频率;振动频率信号通过功率放大器和水声发射换能器变换为声信号发射,通过水声信道传输至监控与显示中...
【专利技术属性】
技术研发人员:王海燕,董海涛,周建良,许亮斌,申晓红,盛磊祥,马石磊,黄中明,锁健,
申请(专利权)人:西北工业大学,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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