The invention provides a method for dynamic update of the background image, through the camera to capture real-time images, the first image as the initial background image, make a comprehensive analysis of the collected image frame difference and background difference and, finally, the multi-level adaptive background update in pixel level update; the invention by a multi level dynamic adaptive background updating method based on pixel level and frame level, at the pixel level may be converted to update those background pixel foreground, used to solve the object into the removal, improve the response speed of the background updating problem; then the background at frame level update, used to solve the light mutation, such as the scene scene large scale conversion global change.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理
,具体涉及一种动态背景图像的更新方法。
技术介绍
基于视频监控的目标检测技术发展很快,由于检测区域灵活,系统设置简单等突出的优点,已成为领域内的研究热点。监控系统中用到的技术主要是计算机视频处理。视频处理可以解释为应用计算机视觉以及图像分析方法对图像序列进行运动检测、运动目标分类、运动目标跟踪以及对监控场景中的目标行为进行分析。运动目标的检测主要有以下几种算法:(1)光流法:光流是指图像亮度模式的表观运动。但是亮度比较均匀的区域或者亮度值相同的点都无法确定其运动的对应性,但是运动时却可以观察到,这就说明光流与运动场不一定是唯一对应的,即有光流不一定就是运动物体产生的,反之物体发生了运动也不一定会产生光流。且这种方法计算复杂度较高,时间复杂度也较大,实时性和实用性都不强。(2)帧间差分法:是利用视频序列中的连续两帧或者几帧图像的差异来进行目标检测,可以很好的适应存在多个目标和摄像头移动的情况。但这种方法的处理效果和图像的采样频率以及被检测物体的运动速度有关。如果运动速度过快或者两帧之间时间间隔较长,可能造成两帧之间无覆盖区域;而运动速 ...
【技术保护点】
一种动态背景图像的更新方法,其特征在于:通过摄像机采集实时图像,以首帧图像作为初始背景图像,对所采集图像做帧间差分和背景差分并进行综合分析,最后进行多层次自适应背景更新,进行像素级更新;所述像素级更新包括以下步骤:a、以当前帧图像和背景图像做差分,通过二值化、形态学运算得到不变区域RbS,然后通过上述方法,将当前帧图像和前一帧图像做差分求得图像中的不变区域Rfs,然后计算两个不变区域的公共部分Rs,即Rs=RbS∩Rfs;b、将背景中没有变化的区域Rs用确认的背景像素替代。
【技术特征摘要】
1.一种动态背景图像的更新方法,其特征在于:通过摄像机采集实时图像,以首帧图像作为初始背景图像,对所采集图像做帧间差分和背景差分并进行综合分析,最后进行多层次自适应背景更新,进行像素级更新;所述像素级更新包括以下步骤:a、以当前帧图像和背景图像做差分,通过二值化、形态学运算得到不变区域RbS,然后通过上述方法,将当前帧图像和前一帧图像做差分求得图像中的不变区域Rfs,然后计算两个不变区域的公共部分Rs,即Rs=RbS∩Rfs;b、将背景中没有变化的区域Rs用确认的背景像素替代。2.根据权利要求1所述一种动态背景图...
【专利技术属性】
技术研发人员:郑国毜,
申请(专利权)人:太仓埃特奥数据科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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