The invention provides a Home Furnishing intelligent security monitoring system, including camera, video processor, sensors, intelligent identification terminal, wireless transmission network and client; the camera includes a high resolution camera and low resolution camera were used to collect real-time facial image and image monitoring environment in the region; the video processor for synthesis processing of real-time facial image and image environment, high-definition image monitoring; the intelligence identification terminal for abnormal information of high resolution image sensor and monitoring group to collect the information of the identification, and through the wireless transmission network to the client sends a warning signal; the wireless transmission network for high definition image monitoring and the wireless transmission of information collected by the sensor group to the client. The invention can monitor various kinds of information in the home environment in real time, and has comprehensive function, and can provide users with comfortable, intelligent and safe home life.
【技术实现步骤摘要】
智能家居安全监控系统
本专利技术涉及智能家居领域,具体涉及一种智能家居安全监控系统。
技术介绍
现有技术中的家居监控系统,在防盗方面通常采用红外探头在夜间进行监控,还有采用摄像头进行室内监控,当发生失窃或其他情况时,为事主提供事后证据,但都是在险情发生后的事后补救,有时无法为事主挽回损失,需要一种智能家居安全监控系统能够在事故发生前就发出预警,阻止险情的发生。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术旨在提供一种智能家居安全监控系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现:一种智能家居安全监控系统,包括摄像头、视频处理器、传感器组、智能识别终端、无线传输网络和客户端;所述摄像头包括高分辨率摄像头与低分辨率摄像头,分别用于采集监控区域内的实时人脸图像和环境图像,摄像头与所述视频处理器有线连接,安装在家居环境内;所述视频处理器用于对实时人脸图像和环境图像进行合成处理,得到高清晰度监控图像;所述智能识别终端与所述视频处理器和传感器组有线连接,用于对高清晰度监控图像和传感器组采集到的信息中的异常信息进行识别,并通过所述无线传输网络向客户端发送预警信号;所述无线传输网络用于将高清 ...
【技术保护点】
一种智能家居安全监控系统,其特征是,包括摄像头、视频处理器、传感器组、智能识别终端、无线传输网络和客户端;所述摄像头包括高分辨率摄像头和低分辨率摄像头,分别用于采集监控区域内的实时人脸图像和环境图像,摄像头与所述视频处理器有线连接;所述视频处理器用于对实时人脸图像和环境图像进行合成处理,得到高清晰度监控图像;所述智能识别终端与所述视频处理器和传感器组有线连接,用于对高清晰度监控图像和传感器组采集到的信息中的异常信息进行识别,并通过所述无线传输网络向客户端发送预警信号;所述无线传输网络用于将高清晰度监控图像和传感器组采集到的信息无线传输到客户端。
【技术特征摘要】
1.一种智能家居安全监控系统,其特征是,包括摄像头、视频处理器、传感器组、智能识别终端、无线传输网络和客户端;所述摄像头包括高分辨率摄像头和低分辨率摄像头,分别用于采集监控区域内的实时人脸图像和环境图像,摄像头与所述视频处理器有线连接;所述视频处理器用于对实时人脸图像和环境图像进行合成处理,得到高清晰度监控图像;所述智能识别终端与所述视频处理器和传感器组有线连接,用于对高清晰度监控图像和传感器组采集到的信息中的异常信息进行识别,并通过所述无线传输网络向客户端发送预警信号;所述无线传输网络用于将高清晰度监控图像和传感器组采集到的信息无线传输到客户端。2.根据权利要求1所述的一种智能家居安全监控系统,其特征是,所述传感器组包括一氧化碳传感器、二氧化碳传感器、温度传感器、湿度传感器、粉尘传感器、烟雾传感器和振动传感器,分别用于采集家居环境内的一氧化碳浓度、二氧化碳浓度、温度、湿度、粉尘浓度、烟雾浓度和振动强度信息。3.根据权利要求2所述的一种智能家居安全监控系统,其特征是,所述高清晰度监控图像和传感器组采集到的信息中的异常信息包括陌生人闯入、一氧化碳泄漏、二氧化碳浓度过高、室温过高或过低、湿度过高或过低、粉尘浓度过高和5级以上地震。4.根据权利要求3所述的一种智能家居安全监控系统,其特征是,所述视频处理器包括监控图像去噪模块、监控图像分解模块和监控图像合成模块;所述监控图像去噪模块将带噪声的人脸图像和环境图像进行小波变换处理,得到相应的小波系数,此时得到的小波系数包括无噪声小波系数以及噪声小波系数,然后采用改进的阈值函数将得到的小波系数进行阈值化处理,以滤除噪声小波系数,得到无噪声小波系数,最后,利用阈值化处理后得到无噪声小波系数进行对人脸图像和环境图像进行重构,得到无噪声人脸图像和无噪声环境图像,其中采用的改进的阈值函数为:式中,表示无噪声小波系数,f为带噪声的人脸图像和环境图像进行小波变换处理后得到的小波系数,sgn(·)为符号函数,x为符号函数的变量,j和k为可调参数,μ为小波系数阈值,δ为噪声标准差,P和Q为带噪声的人脸图像和环境图像的宽度和高度。5.根据权利要求4所述的一种智能家居安全监控系统,其特征是,所述监控图像分解模块包括:(1)对无噪声人脸图像和无噪声环境图像采用非下采样Contourlet变换(NSCT)分别进行分解处理,得到各自的一个低频子带系数T1Low(p,q)和T2Low(p,q),以及各自的一系列的高频子带系数和其中1≤a≤A,1≤b≤ba;其中,T1Low(p,q)和T2Low(p,q)分别表示无噪声人脸图像T1和无噪声环境图像T2在像素点(p,q)处的低频子带系数,和表示无噪声人脸图像T1和无噪声环境图像T2在像素点(p,q)处的第a个尺度的第b个方向的高频子带系数,A为尺度数,a表示第a个尺度,b为第b个方向,ba为第a个尺度下的方向数;(2)利用(p,q)处像素点经过NSCT进行分解处理后得到的子带系数与周围4个像素点的子带系数值进行比较,用自定义活跃度计算公式逐点计算两幅无噪声图像像素点的活跃度,利用无噪声人脸图像T1和无噪声环境图像T2的高频子带系数进行活跃度计算,得到像素点(p,q)的高频子带的活跃度,自定义活跃度计算公式为:
【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人,
申请(专利权)人:梧州市兴能农业科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广西,45
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