一种基于信息熵的出行周期检测方法技术

本发明专利技术涉及一种基于信息熵的出行周期检测方法，包括以下步骤：S1.将出行的发生与否分别标记为1和0，对于给定长度为L的出行序列，设其可能的周期为P，将出行序列存储成一个

A trip cycle detection method based on information entropy

The invention relates to a travel cycle detection method based on information entropy, which comprises the following steps: S1. will travel or not were labeled as 1 and 0, for a given length of travel sequence L, the possible period of P, will travel into a sequence of memory

【技术实现步骤摘要】
一种基于信息熵的出行周期检测方法
本专利技术涉及智能交通控制领域，更具体地，涉及一种基于信息熵的出行周期检测方法。
技术介绍
在大数据时代，信息获取的手段非常多，信息的感知工具非常普及，这使得收集各式各样的数据变得可能。同时，由此带来的数据产品非常丰富，其中包括许多事件组成的序列。日常生活中，许多出行的发生都是存在着周期的，例如一个公司职员小王每周(7天)的工作日(5天)都会在早上乘坐地铁前往公司上班，这是在时空两个维度上的周期行为；又例如，王阿姨每个周日都会去某个(也许不是同一个)超市购置生活用品，这是在时间维度上的周期行为。检测某个事件的发生是否存在周期以及其周期模式是怎样的，对于这类事件的管理，有着重要的意义，对相应系统的改进、提升有着指导意义。例如，可以通过一个区域居民的通勤出行情况对城市交通出行进行预测，并且对城市交通系统提出有针对性的改进、完善。在交通系统中，出行者被诸如卡口、线圈等固定的感知、检测设备所感知。而具体到公共交通系统，获取到的是出行者的各阶段出行的OD点信息。目前常见的出行轨迹时空分析方法是将空间区域进行编号，再在轨迹上依照一定的规则取点(事实上，常常先有点本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于信息熵的出行周期检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.将出行的发生与否分别标记为1和0，对于给定长度为L的出行序列，设其可能的周期为P，将出行序列存储成一个

【技术特征摘要】
1.一种基于信息熵的出行周期检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.将出行的发生与否分别标记为1和0，对于给定长度为L的出行序列，设其可能的周期为P，将出行序列存储成一个的矩阵MP；S2.对于矩阵MP的每一列c，为其定义一个概率：其中m(c,j)表示矩阵Mp中的第c行第j列的值；S3.计算当前矩阵MP的信息熵为：S4.取矩阵MP中概率大于设定的第一阈值的所有列进行饱和度f...

【专利技术属性】
技术研发人员：何兆成，邓紫坤，余畅，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：广东,44