基于储能运行状态的光伏功率稳定输出控制方法技术

本发明专利技术公开了一种基于储能运行状态的光伏功率稳定输出控制方法，包括：S1、选定研究对象时间截面窗口长度y及其运行数据P(t)；S2、基于最佳功率输出模型确定期望输出目标值PG；S3、设置粒子群维数D，最大迭代次数Mmax，收敛精度Cσ，同时初始化粒子群位置x和速度v；S4、根据充放电策略，计算各粒子的适应度值

【技术实现步骤摘要】
基于储能运行状态的光伏功率稳定输出控制方法
本专利技术涉及光伏发电
，特别是涉及一种基于储能运行状态的光伏功率稳定输出控制方法。
技术介绍
光伏发电作为国家能源战略的重要组成部分，近年来得到了迅速发展，为电网输送了大量清洁能源。但由于其固有的波动性、间歇性和不可控的特点，光伏发电系统装机容量和渗透率的不断提高的同时，也给电力系统的安全稳定运行带来了很多负面影响，如调峰能力差、对电网冲击大、需增加旋转备用容量等。因此，为光伏电场配备一定容量的储能储能系统可以有效平抑光伏输出功率波动，提高系统的电能质量，实现对电网的友好接入。近年来，国内外学者对储能的配置问题进行了相关研究，取得了诸多研究成果，现有技术中公开了以下技术方案：通过实时的电池SOC反馈调节控制分别实现了对风光联合发电系统功率波动的平抑；用小波包方法分解光伏输出功率信号，结合不同类型储能的循环寿命性能，通过对功率型储能SOC的模糊自适应控制，实时调整能量型储能和功率型储能的充放电功率；基于蓄电池储能系统的荷电状态(SOC)，通过相关规则实时调整滤波器的滤波时间常数，来实现控制荷电状态稳定在正常工作状态的目标；基于光伏出力本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于储能运行状态的光伏功率稳定输出控制方法，其特征在于，所述方法包括：S1、选定研究对象时间截面窗口长度y及其运行数据P(t)；S2、基于最佳功率输出模型确定期望输出目标值PG，并给定初始SOC值；S3、设置粒子群维数D，最大迭代次数Mmax，收敛精度Cσ，同时初始化粒子群位置x和速度v；S4、根据充放电策略，计算各粒子的适应度值pxid，并将其自身粒子极值pi及全局例子极值pg比较，若适应度值较小，则更新pi及pg，若否更新粒子速度Vid及位置Xid；S5、计算Δσ

【技术特征摘要】
1.一种基于储能运行状态的光伏功率稳定输出控制方法，其特征在于，所述方法包括：S1、选定研究对象时间截面窗口长度y及其运行数据P(t)；S2、基于最佳功率输出模型确定期望输出目标值PG，并给定初始SOC值；S3、设置粒子群维数D，最大迭代次数Mmax，收敛精度Cσ，同时初始化粒子群位置x和速度v；S4、根据充放电策略，计算各粒子的适应度值pxid，并将其自身粒子极值pi及全局例子极值pg比较，若适应度值较小，则更新pi及pg，若否更新粒子速度Vid及位置Xid；S5、计算Δσ2并判断是否满足收敛条件若是，则获取最佳储能容量WO；若否，重新释放例子组建新的族群，并重复步骤S4，式中，Δσ2为粒子群的群体或全局适应度方差的变化量，Cσ为接近于零的定常数。2.根据权利要求1所述的基于储能运行状态的光伏功率稳定输出控制方法，其特征在于，所述步骤S1中的最佳功率输出模型中：t时刻光伏功率输出功率PP(t)与并网目标功率的差值ΔP(t)为ΔP(t)＝PP(t)-Pref(t)；当储能系统处于充电状态时：为t时刻储能系统充放电功率，ηC为储能系统的充电效率；当储能系统处于放电状态时：为t时刻储能系统充放电功率，ηD为储能系统的放电效率。3.根据权利要求2所述的基于储能运行状态的光伏功率稳定输出控制方法，其特征在于，所述步骤S1中的最佳功率输出模型中：当储能系统处于充电状态时：PESS(t)＝δi(t)ΔP(t)ηC，为t时刻储能系统充放电功率，ηC为储能系统的充电效率，δi(t)为t时刻充放电功率修正系数；当储能系统处于放电状态时：PESS(t)＝δi(t)ΔP(t)/ηD，为t时刻储能系统充放电功率，ηD为储能系统的放电效率，δi(t)为t时刻充放电功率修正系数。4.根据权利要求3所述的基于储能运行状态的光伏功率稳定输出控制方法，其特征在于，所述储能系统按运行时SOC的限制分类包括：预过放区域[QSOClow-L2，QSOClow-L1]、正常区域[QSOClow-L1，QSOChigh-L1]、预过充区域[QSOChigh-L1，QSOChigh-L2]。5.根据权利要求4所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李春来，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司，国网青海省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：青海,63