图像的识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种图像的识别方法及装置，涉及图像处理技术领域。所述方法包括对获取到的待识别图像进行图像增强，获得图像增强后的待识别图像；再根据预设的深度残差神经网络对所述图像增强后的待识别图像进行特征提取，获得特征信息；对所述特征信息进行Fisher向量编码，获得Fisher特征向量；然后根据预设的分类器及所述特征向量对所述待识别图像进行识别，获得识别结果，以此实现利用深度残差神经网络和Fisher向量编码，对待识别的图像提取更多的判别特征，再进行分类处理，根据分类结果快速识别出所述待识别的图像，操作简单，更高效、更准确，适用性强。

【技术实现步骤摘要】
图像的识别方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像的识别方法及装置。
技术介绍
黑色素瘤皮肤癌是世界上最快速增长和最致命的癌症之一，占皮肤癌死亡的75％。早期诊断对于治疗这种疾病非常重要，因为它可以在早期阶段很容易治愈。为了改善这种疾病的诊断，引入皮肤镜检查以协助皮肤科医生进行临床检查，因为它是一种无创性皮肤成像技术，可为临床医生提供高质量的皮肤损伤视觉感受。与传统的宏观(临床)图像相比，更少的表面反射，更深层次的细节和更低的筛选误差使得皮肤镜检查图像获得更好的可见度和识别精度。由于黑色素瘤比非黑色素瘤皮肤癌更致命，癌症与非癌性黑色素瘤皮肤镜检查图像之间的区别已经引起了极大关注。临床上，已经开发了几种启发式方法，例如“ABCD”规则，Menzies方法和“CASH”，以增强临床医生辨别黑色素瘤与良性的能力。然而，即使对于经验丰富的专业人士，皮肤病变的正确诊断也是非常重要的。此外，通过人眼目视检查进行的皮肤镜诊断通常是费力、耗时和主观的。因此，准确性不佳，再现性差，仍然是诊断这种疾病的问题。为了解决这些问题，目前提出了许多用于自动皮肤镜像分析的算法，大多数主要集中在特征提取，无论是隐含的还是明确的，都假设输入图像包含完整的病变对象。然而皮肤镜检图像可能并不总是包含整个病变区域，或者病变区域仅占据图像的一小部分。针对恶性皮肤病变和良性皮肤病变图像之间的类内和类间差异较大，现有方法中通过人工标注的特征所提供的诊断性能仍不能令人满意，尤其现有方法不仅包含复杂而繁琐的程序，而且费力、耗时和主观，导致临床实践中的普遍性和适用性差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种图像的识别方法及装置，以改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像的识别方法，所述方法包括：对获取到的待识别图像进行图像增强，获得图像增强后的待识别图像；根据预设的深度残差神经网络对所述图像增强后的待识别图像进行特征提取，获得特征信息；对所述特征信息进行Fisher向量编码，获得Fisher特征向量；根据预设的分类器及所述特征向量对所述待识别图像进行识别，获得识别结果。第二方面，本专利技术实施例提供了一种图像的识别装置，所述装置包括：图像增强单元、特征提取单元、编码单元和识别单元。图像增强单元，用于对获取到的待识别图像进行图像增强，获得图像增强后的待识别图像。特征提取单元，根据预设的深度残差神经网络对所述图像增强后的待识别图像进行特征提取，获得特征信息。编码单元，用于对所述特征信息进行Fisher向量编码，获得Fisher特征向量。识别单元，用于根据预设的分类器及所述特征向量对所述待识别图像进行识别，获得识别结果。本专利技术实施例提供了一种图像的识别方法及装置，对获取到的待识别图像进行图像增强，获得图像增强后的待识别图像；再根据预设的深度残差神经网络对所述图像增强后的待识别图像进行特征提取，获得特征信息；对所述特征信息进行Fisher向量编码，获得Fisher特征向量；然后根据预设的分类器及所述特征向量对所述待识别图像进行识别，获得识别结果，以此实现利用深度残差神经网络和Fisher向量编码，对待识别的图像提取更多的判别特征，再进行分类处理，根据分类结果快速识别出所述待识别的图像，操作简单，更高效、更准确，适用性强。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为一种可应用于本申请实施例中的电子设备的结构框图；图2为本专利技术第一实施例提供的图像的识别方法的流程图；图3为本专利技术第一实施例提供的图像的识别方法中的步骤S200的详细流程图；图4为本专利技术第二实施例提供的图像的识别装置的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。请参阅图1，图1示出了一种可应用于本申请实施例中的电子设备100的结构框图。该电子设备100可以作为用户终端，也可以作为服务器。所述用户终端可以个人电脑(personalcomputer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personaldigitalassistant，PDA)等终端设备。如图1所示，电子设备100可以包括存储器110、存储控制器111、处理器112和图像的识别装置。存储器110、存储控制器111、处理器112各元件之间直接或间接地电连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件之间可以通过一条或多条通讯总线或信号总线实现电连接。图像的识别方法分别包括至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器110中的软件功能模块，例如所述图像的识别装置包括的软件功能模块或计算机程序。存储器110可以存储各种软件程序以及模块，如本申请实施例提供的图像的识别方法及装置对应的程序指令/模块。处理器112通过运行存储在存储器110中的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本申请实施例中的图像的识别方法。存储器110可以包括但不限于随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(ElectricErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EEPROM)等。处理器112可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。上述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。其可以实现或者执行本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像的识别方法，其特征在于，所述方法包括：对获取到的待识别图像进行图像增强，获得图像增强后的待识别图像；根据预设的深度残差神经网络对所述图像增强后的待识别图像进行特征提取，获得特征信息；对所述特征信息进行Fisher向量编码，获得Fisher特征向量；根据预设的分类器及所述特征向量对所述待识别图像进行识别，获得识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种图像的识别方法，其特征在于，所述方法包括：对获取到的待识别图像进行图像增强，获得图像增强后的待识别图像；根据预设的深度残差神经网络对所述图像增强后的待识别图像进行特征提取，获得特征信息；对所述特征信息进行Fisher向量编码，获得Fisher特征向量；根据预设的分类器及所述特征向量对所述待识别图像进行识别，获得识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取到的待识别图像进行图像增强，获得图像增强后的待识别图像，包括：基于预设的尺度调整规则及获取到的待识别图像，获得调整后的待识别图像；对所述调整后的待识别图像进行归一化，获得归一化后的待识别图像；基于预设的图像增强规则及所述归一化后的待识别图像，获得多个增强后的待识别图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的尺度调整规则及获取到的待识别图像，获得调整后的待识别图像，包括：将获取到的待识别图像的短边调整到第一预设值，并将调整所述获取到的待识别图像的长边调整到第二预设值，使得调整后的待识别图像的短边和长边的比与所述获取到的待识别图像的短边和长边的比不变，以获得调整后的待识别图像。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的图像增强规则及所述归一化后的待识别图像，获得多个增强后的待识别图像，包括：将所述归一化后的待识别图像旋转预设角度后，根据预设的像素偏移范围，在旋转后的待识别图像上添加像素平移操作，获得增强后的待识别图像；根据不同的预设角度，重复上述步骤，获得多个增强后的待识别图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设角度为0度、90度、180度或270度，所述预设的像素...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷柏英，余镇，汪天富，倪东，陈思平，
申请(专利权)人：雷柏英，
类型：发明
国别省市：广东,44