The invention relates to a method to be based on the identification data, biometric identification of the iris eyes comprises the steps of the iris identified image encoding and second iris images, in order to obtain a representative to compare the image binary code; according to the second binary code binary image of iris identification the second iris images to determine the similarity based on binary code; in two the similarity between the iris image comparison of the local density, and binary code similarity is determined based on the confidence value, which in turn is determined based on the local binary code similarity similarity density; and the confidence score based on the value to decide whether two iris from the same iris image. The invention also relates to a system suitable for carrying out the identification method.
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术通常涉及生物计量学的领域,并且更具体地,涉及通过虹膜识别进行个人鉴定的领域。
技术介绍
通过虹膜识别进行鉴定的方法是已知的,其包括利用虹膜的一个或更多个已知的图像捕捉待被鉴定的个人的虹膜的图像,并且存储在数据库或安全的身份文件中。特别地,JohnDaugman开发了一种虹膜识别的方法,在文件US5,291,560中进行了描述,其包括由如下内容组成的步骤:-将待被比较的虹膜图像编码为二进制代码,它的位对应于虹膜的鉴定区域,-将掩码应用至这些二进制代码,以便抵消那些对应于虹膜的非可见区域(例如,通过眼睑隐藏的那些区域)的位,-将两个二进制代码与虹膜图像进行比较,以便由此推断出鉴定在两个二进制虹膜代码之间的相干位的二进制代码,以及-根据该代码计算汉明距离,也即,在待进行比较的二进制虹膜代码之间的非相干位的数量。产生最小汉明距离的虹膜图像的二进制代码对越多,则它们提取自的两个图像来自相同的虹膜的可能性越大。因此 ...
【技术保护点】
一种根据待被鉴定的眼睛的虹膜(I)的生物计量学数据的鉴定方法,包括如下组成的步骤:‑将待被鉴定的虹膜(I)的图像(P1)与待与所述第一图像(P1)进行比较的第二虹膜图像(P2)进行编码,以便获得代表待进行比较的图像的二进制代码(T1_代码,T2_代码),使得二进制代码(T1_代码,T2_代码)的邻近位对应于在对应的图像(P1,P2)上的虹膜的邻近区域,‑根据待被鉴定的虹膜(I)的图像(P1)的二进制代码(T1_代码)和第二虹膜图像(P2)的第二二进制代码(T2_代码)来确定二进制相似度代码(Sim),‑确定作为在两个经比较的虹膜图像(P1,P2)之间的相似度的局部密度(密度 ...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2011.09.06 FR 11578951.一种根据待被鉴定的眼睛的虹膜(I)的生物计量学数据的鉴定
方法,包括如下组成的步骤:
-将待被鉴定的虹膜(I)的图像(P1)与待与所述第一图像(P1)
进行比较的第二虹膜图像(P2)进行编码,以便获得代表待进行比较
的图像的二进制代码(T1_代码,T2_代码),使得二进制代码(T1_
代码,T2_代码)的邻近位对应于在对应的图像(P1,P2)上的虹膜的
邻近区域,
-根据待被鉴定的虹膜(I)的图像(P1)的二进制代码(T1_代码)
和第二虹膜图像(P2)的第二二进制代码(T2_代码)来确定二进制相
似度代码(Sim),
-确定作为在两个经比较的虹膜图像(P1,P2)之间的相似度的
局部密度(密度(b))以及二进制相似度代码(Sim)的函数的置信
分值,相似度本身的局部密度作为二进制相似度代码(Sim)的函数来
确定,
-根据置信分值的值,决定两个虹膜图像(P1,P2)是否来自相
同的虹膜。
2.根据权利要求1所述的鉴定方法,其中所述二进制相似度代码
(Sim)为通过在代表虹膜图像(P1,P2)的两个二进制代码(T1_代
码,T2_代码)之间应用运算符“异或”而获得的相干图(Diff)。
3.根据权利要求2所述的鉴定方法,其中使用的所述二进制相似
度代码(Sim)仅考虑对应于在图像(P1,P2)上可见的虹膜区域的那
些相干图(Diff)的位。
4.根据前述权利要求的其中一项所述的鉴定方法,其中为了确定
所述置信分值,对于所述二进制相似度代码(Sim)的每一个位都计算
出在相关位附近的虹膜图像(P1,P2)的两个二进制代码(T1_代码,
T2_代码)之间的相干位的局部密度(密度(b))的测量。
5.根据前述权利要求所述的鉴定方法,其中对于相似度代码(Sim)
的每一个位,如果在两个虹膜图像(P1,P2)之间的位是相干的,则
所述置信分值通过对由正数加权的局部密度(密度(b))的值进行相
加来计算,并且如果在两个虹膜图像(P1,P2)之间的位是非相干的,
则所述置信分值通过对由负数加权的局部密度(密度(b))的值进行
相加来计算。
6.根据前述权利要求所述的鉴定方法,其中所述置信分值也通过
将其除以局部密度的总和来进行标准化。
7.一种鉴定方法,包括在待被鉴定的虹膜的图像的代码和来自数
据库(13)的虹膜图像的N个代码...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。