Automatic control device of the invention relates to a home appliance with the function of identification, iris recognition including the home appliance automatic control device and automatic control device and household electrical signal connection, the iris recognition device comprises: (1) sampling module; (2) preprocessing module; (3) feature encoding module for feature of iris the image extraction and encoding, which comprises a processing module, second LBP operator processing module, the third module and fourth LBP operator LBP operator LBP operator processing sub module first; (4) encoding matching module. The invention increases the relevance of the center and the other around the neighborhood, to meet the different scales of image texture and frequency, after several LBP operator processing sub module after processing, without affecting the relationship between the center point and the surrounding neighborhood, continue to reduce the encoding length, save storage space, reduce the amount of computation, improve the speed of recognition, enhance the recognition accuracy, high robustness is obtained.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及家电自动调控装置设计领域,具体涉及一种具有身份识别功能的家电自动调控装置。
技术介绍
相关技术中,具有身份识别功能的家电自动调控装置通常采用基本LBP(局部二值模式)算子对虹膜图像特征进行提取和编码,LBP算子是一种描述图像灰度范围内纹理特征的方法,对于光照变化来说有很强的鲁棒性,从而被广泛地应用在图像的纹理特征提取上。基本LBP算子一般定义为:在3×3窗口内由中心点nc和其周围8个邻域n0,...n7组成,其中定义纹理T为:T=(n0-nc,n1-nc,...,n7-nc),对其进行二值化处理,以nc为阈值,邻域的8个点与nc比较,若大于中心点的值标记为1,否则标记为0。二值化后的纹理T为:T=(sgn(n0-nc),sgn(n1-nc),...,sgn(n7-nc)),其中经过计算,将得到以nc为中心的8个二进制数,然后对不同像素位置进行加权求和便得到中心点的LBP值,其中LBP值的计算公式为:对图像中每个像素都进行LBP运算,便可以得到图像的LBP纹理描述。然而,由于基本LBP算子只覆盖了中心点的8个邻域像素,使其与周围其它邻域的关联性不够全面,无法满足不同尺度和频率的图像纹理。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术提供一种识别速度快、识别范围广的一种具有身份识别功能的家电自动调控装置,解决相关技术中采用基本LBP算子对虹膜图像特征进行提取和编码的家电自动调控装置系统不能处理不同尺度和频率的图像纹理的问题。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现:一种具有身份识别功能的家电自动调控装置,包括家电自动调控装置和与家电自动调控装置电信号连接的 ...
【技术保护点】
一种具有身份识别功能的家电自动调控装置,包括家电自动调控装置和与家电自动调控装置电信号连接的虹膜识别器,所述家电自动调控装置包括:一主机端用以发送一第一无线讯号;一转换端用以接收所述主机端发送的第一无线讯号进而转换并发送一第二无线讯号;一家电端用以接收所述转换端发出的第二无线讯号进而控制所述家电。
【技术特征摘要】
1.一种具有身份识别功能的家电自动调控装置,包括家电自动调控装置和与家电自动调控装置电信号连接的虹膜识别器,所述家电自动调控装置包括:一主机端用以发送一第一无线讯号;一转换端用以接收所述主机端发送的第一无线讯号进而转换并发送一第二无线讯号;一家电端用以接收所述转换端发出的第二无线讯号进而控制所述家电。2.根据权利要求1所述的一种具有身份识别功能的家电自动调控装置,其特征是,所述主机端包括一设定单元及一第一无线发送单元,所述设定单元可根据用户需求从而设定所述家电的控制参数,所述第一无线发送单元可根据所述设定单元设定的所述控制参数发送所述第一无线讯号。3.根据权利要求2所述的一种具有身份识别功能的家电自动调控装置,其特征是,所述控制参数包括一温度参数、一风量强弱参数及一情境设定参数。4.根据权利要求3所述的一种具有身份识别功能的家电自动调控装置,其特征是,所述虹膜识别器包括:(1)采样模块,用于获取、校正虹膜图像并采集虹膜图像的信息,由于实际获得的虹膜图像与标准采集的虹膜图像之间在同一个平面上会略有偏差,需要对实际获得的虹膜图像进行平面校正,设定图像校正子模块,所述图像校正子模块采用的校正公式为: I ( x , y ) A = ( 1 - 1 n Σ b = 1 n σ b ) · I ( x , y ) B ]]>其中,I(x,y)A表示实际获得的虹膜图像,I(x,y)B表示标准采集的虹膜图像,实际获得的虹膜图像与标准采集的虹膜图像的各像素点值之间的标准差;(2)预处理模块,用于对获取的虹膜图像进行定位和归一化处理,其包括光斑点填充子模块,所述光斑点填充子模块用于对虹膜图像中检测出的每个光斑点进行填充,填充时利用与光斑点相邻的非光斑区域中的上下左右四个包络点的灰度值来计算光斑点的灰度值,定义虹膜图像中的一个光斑点为P0(x0,y0),所述四个包络点依次为P1(x1,y1)、P2(x2,y2)、P3(x3,y3)、P4(x4,y4),定义光斑点的灰度值计算公式为: I ( P 0 ) = | [ ( x 2 - x 0 ) I ( P 1 ) + ( x 0 - x 1 ) I ( P 2 ) ] × [ ( y 4 - y 0 ) I ...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。