便利指数计算方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种便利指数计算方法及装置，按兴趣点类型分别统计待评测地点附近各个类型的兴趣点的数量；基于每一个类型的兴趣点的数量，以及与该兴趣点类型对应的评分模型计算待评测地点在该兴趣点类型方面的评分；基于待评测地点在各个兴趣点类型方面的评分计算得到待评测地点的便利指数，实现便利指数定量计算，由于具有统计特性，因此，通过本发明专利技术实施例提供的便利指数计算方法及装置计算得到的便利指数能够较客观的反映待评测地点的便利指数。

Method and device for calculating convenience index

The embodiment of the invention discloses a convenient index calculation method and device, according to the number of points of interest type statistics were near the site of various types of candidate points of interest; the number of each type of interest points based on the calculation of candidate locations in the points of interest in terms of the type scoring model corresponds well with the points of interest type; candidate locations in various types of interest points based on the score obtained for evaluation of location convenience index calculation, realize the convenience index calculation, because of its statistical properties, therefore, the embodiment of the invention has convenient index calculation method and device for the convenience of computing index can objectively reflect the convenience index evaluation of location.

【技术实现步骤摘要】
便利指数计算方法及装置
本专利技术涉及信息处理
，更具体地说，涉及一种便利指数计算方法及装置。
技术介绍
目前，对于一个地方是否便利没有一个准确的量化方法，对于一个地方是否便利，主要靠感性的定性判断，如所住小区周边购物、出行是否方便等。但是感性的认识主观性较强，并不能很好的反映一个小区的真实情况。因此，如何定量分析待评测地点是否便利成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种便利指数计算方法及装置，以定量分析待评测地点是否便利。为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：一种便利指数计算方法，包括：按兴趣点类型分别统计待评测地点附近各个类型的兴趣点的数量；基于每一个类型的兴趣点的数量，以及与该兴趣点类型对应的评分模型计算所述待评测地点在该兴趣点类型方面的评分；基于所述待评测地点在各个兴趣点类型方面的评分计算得到所述待评测地点的便利指数。一种便利指数计算装置，包括：统计模块，用于按兴趣点类型分别统计待评测地点附近各个类型的兴趣点的数量；评分计算模块，用于基于每一个类型的兴趣点的数量，以及与该兴趣点类型对应的评分模型计算所述待评测地点在该兴趣点类型方面的评分；便利指数计算模块，用于基于所述待评测地点在各个兴趣点类型方面的评分计算得到所述待评测地点的便利指数。通过以上方案可知，本专利技术实施例提供的一种便利指数计算方法及装置，按兴趣点类型分别统计待评测地点附近各个类型的兴趣点的数量；基于每一个类型的兴趣点的数量，以及与该兴趣点类型对应的评分模型计算待评测地点在该兴趣点类型方面的评分；基于待评测地点在各个兴趣点类型方面的评分计算得到待评测地点的便利指数，实现便利指数定量计算，由于具有统计特性，因此，通过本专利技术实施例提供的便利指数计算方法及装置计算得到的便利指数能够较客观的反映待评测地点的便利指数。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的便利指数计算方法的一种实现流程图；图2为本专利技术实施例提供的评分模型的一种示例图；图3为本专利技术实施例提供的便利指数计算装置的一种结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的统计模块的一种结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的便利指数计算模块的一种结构示意图。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的部分，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示的以外的顺序实施。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，图1为本专利技术实施例提供的便利指数计算方法的一种实现流程图，可以包括：步骤S11：按兴趣点类型分别统计待评测地点附近各个类型的兴趣点的数量；本专利技术实施例中，预先确定若干种类型的兴趣点作为若干个统计维度(即一种类型对应一个统计维度)。当需要计算某个地点的便利指数时，首先统计该地点附近的各个类型的兴趣点的数量。例如，统计维度可以包括但不限于以下几种：医院、学校、商场、公园、交通等。每个统计维度下的统计对象可以根据人的实际需求确定。例如，对于医院维度，可以只将三甲医院作为统计对象，也可以将等级在三甲及三甲以上的医院作为统计对象，当然也可以将其它等级的医院也作为统计对象，这里不做具体限定。同理，对于学校维度，可以将重点中学和重点小学作为统计对象，即，统计重点中学和重点小学总的数量。对于商场维度，可以将连锁商超(如沃尔玛、家乐福等大型连锁商超)作为统计对象。对于公园维度，可以将电子地图中标签为公园的地点作为统计对象。对于交通，可以将电子地图中标签为商圈(如，中关村、望京、国贸、金融街等上班族工作聚集地)的地点作为统计对象。待评测地点可以是某个住宅小区，也可以是其它的任意一个可评测的地点。步骤S12：基于每一个类型的兴趣点的数量，以及与该兴趣点类型对应的评分模型计算上述待评测地点在该兴趣点类型方面的评分；本专利技术实施例中，对于每一个统计维度，预置评分模型，该评分模型的输入为兴趣点数量，输出为待评测地点在该统计维度的便利度评分。可选的，评分模型可以为单调函数，且为分段函数，不同的兴趣点数量取值范围对应的函数变化率不同。根据不同的统计维度，该评分模型的单调性可以不同，也就是说，评分模型可能为单调递增函数，也可能为单调递减函数。例如，对于兴趣点数量越少越便利(便利度评分越高)的维度，映射模型可以为单调递减函数，而对于兴趣点数量越多越便利的维度，映射模型可以为单调递增函数。函数变化率的大小体现了兴趣点数量改变时，人对便利性的感知是否明显。在兴趣点数量变化量一定时，函数变化率越大，便利度评分变化越大，表明人对便利性的感知越明显，反之，函数变化率越小，便利度评分变化越小，表明人对便利性的感知越不明显。因此，本专利技术实施例提供的便利指数计算方法，映射模型更加贴合人的实际心理，更科学合理的反映了一个地点的便利指数。对于每一个统计维度，在获取该维度的兴趣点数量后，将该维度的兴趣点数量作为该维度下预置的评分模型的输入，得到该维度下的便利度评分。步骤S13：基于上述待评测地点在各个兴趣点类型方面的评分计算得到待评测地点的便利指数。本专利技术实施例中，综合待评测地点在不同维度的便利度评分得到待评测地点的便利指数。本专利技术实施例提供的便利指数计算方法，按兴趣点类型分别统计待评测地点附近各个类型的兴趣点的数量；基于每一个类型的兴趣点的数量，以及与该兴趣点类型对应的评分模型计算待评测地点在该兴趣点类型方面的评分；基于待评测地点在各个兴趣点类型方面的评分计算得到待评测地点的便利指数，实现便利指数定量计算，由于具有统计特性，因此，通过本专利技术实施例提供的便利指数计算方法计算得到的便利指数能够较客观的反映待评测地点的便利指数。可选的，上述按兴趣点类型分别统计待评测地点附近各个类型的兴趣点的数量的一种实现方式可以为：对于每一个兴趣点类型，统计以待评测地点为出发点，在预设时长内可以到达的该类型的兴趣点的数量。本专利技术实施例中，对于每一个统计维度，不是对周边一定半径内的兴趣点进行统计，而是对在预设时长到达圈内可以到达的兴趣点的数量进行统计。例如，对于医院这一维度，可以统计在1小时内可以到达的三甲医院的数量。对于商场这一维度，可以统计在1小时内可以到达的大型连锁超市的数量。本专利技术实施例中，通过对在预设时长内可以到达的兴趣点的数量进行统计，统计结果能够真实反映一人的活动范围，更能反映出待评测地的整体便利情况。可选的，基于待评测地点在各个兴趣点类型方面的评分计算得到待评测地点的便利指数的一种实现方式可以为：将待评测地点在各个兴趣点类型方面的评分的加权求和的平均值确定为待评测地点的便利指数。也就是说，待评测本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种便利指数计算方法，其特征在于，包括：按兴趣点类型分别统计待评测地点附近各个类型的兴趣点的数量；基于每一个类型的兴趣点的数量，以及与该兴趣点类型对应的评分模型计算所述待评测地点在该兴趣点类型方面的评分；基于所述待评测地点在各个兴趣点类型方面的评分计算得到所述待评测地点的便利指数。

【技术特征摘要】
1.一种便利指数计算方法，其特征在于，包括：按兴趣点类型分别统计待评测地点附近各个类型的兴趣点的数量；基于每一个类型的兴趣点的数量，以及与该兴趣点类型对应的评分模型计算所述待评测地点在该兴趣点类型方面的评分；基于所述待评测地点在各个兴趣点类型方面的评分计算得到所述待评测地点的便利指数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按兴趣点类型分别统计待评测地点附近各个类型的兴趣点的数量包括：对于每一个兴趣点类型，统计以所述待评测地点为出发点，在预设时长内可以到达的该类型的兴趣点的数量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待评测地点在各个兴趣点类型方面的评分计算得到所述待评测地点的便利指数包括：将所述待评测地点在各个兴趣点类型方面的评分的加权求和的平均值确定为所述待评测地点的便利指数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每一个兴趣点类型对应的评分模型包括两个兴趣点数量取值范围，所述两个兴趣点数量的取值范围的分界点依据如下方式确定：统计每一个可评测地点附近该类型的兴趣点的数量；将所有可评测地点附近的该类型的兴趣点的数量值进行排序；将位于中间位置的兴趣点数量值确定为所述两个兴趣点数量的取值范围的分界点。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在兴趣点数量取值小于所述分界点的兴趣点数量的取值范围内，所述评分模型的函数变化率为第一变化率，在兴趣点数量取值大于所述分界点的兴趣点数量的取值范围内，所述评分模型的函数变化率为第二变化率；所述第一变化率大于所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张莹，张博楠，
申请(专利权)人：高德信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11