一种人脸图像生成方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种人脸图像生成方法及装置，通过获取用户的人脸图像；对人脸图像进行年龄估算，确定人脸图像对应用户的当前年龄组别向量；对人脸图像进行编码，获取人脸图像的隐性变量；结合隐性变量以及当前年龄组别向量，对用户的人脸进行还原；根据隐性变量以及目标年龄组别向量，生成用户在目标年龄的人脸图像。本发明专利技术所提供的人脸图像生成方法及装置，通过人脸年龄估计获得年龄组别向量，通过图像编码获取隐性变量，两者结合得到目标年龄段的人脸图像。与传统的特点年龄人脸估计的技术相比，本发明专利技术所提供的方法及装置准确率较高。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸图像生成方法及装置
本专利技术涉及计算机图像处理
，特别是涉及一种人脸图像生成方法及装置。
技术介绍
人脸图像包含很多信息，如身份、表情、姿态、性别和年龄。当前已有很多关于人脸识别、表情、姿态分类的研究。在人脸识别中存在当人脸图像的年龄跨度较大时，人脸识别准确率下降的问题。针对该问题，很多人提出了各种跨年龄识别算法来解决这个问题。基于人脸图像年龄估计的应用并不局限于跨年龄识别，年龄是人的中亚生物特征，可以应用于多种不同的场景。基于年龄的人机交互系统，根据用户的不同年龄，提供不同的交互界面，更好地为用户服务；给予年龄的访问控制，如禁止未成年人访问色情网站，购买烟酒等；电子商务中个性营销，针对不同年龄段的用户采用不同的营销手段；刑事案件中的年龄过滤等。基于人脸图像的年龄估计又是一个难题，首先影响人脸变化因素很多，其中包含内因和外因。内因一般是指不同人的年龄特征变化模式不同，且性别也对年龄特征变换有影响。外因一般指后天的生活条件，工作环境的影响，如大量基础紫外线导致皮肤老化；长时间食用烟酒也容易衰老；长时间生活不如意，衰老速度也加快。获取的图像往往包含其他的信息，如光照、姿态本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸图像生成方法，其特征在于，包括：获取用户的人脸图像；对所述人脸图像进行年龄估算，确定所述人脸图像对应用户的当前年龄组别向量；对所述人脸图像进行编码，获取所述人脸图像的隐性变量；结合所述隐性变量以及所述当前年龄组别向量，对所述用户的人脸进行还原；根据所述隐性变量以及目标年龄组别向量，生成所述用户在目标年龄的人脸图像。

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像生成方法，其特征在于，包括：获取用户的人脸图像；对所述人脸图像进行年龄估算，确定所述人脸图像对应用户的当前年龄组别向量；对所述人脸图像进行编码，获取所述人脸图像的隐性变量；结合所述隐性变量以及所述当前年龄组别向量，对所述用户的人脸进行还原；根据所述隐性变量以及目标年龄组别向量，生成所述用户在目标年龄的人脸图像。2.如权利要求1所述的人脸图像生成方法，其特征在于，在所述获取用户的人脸图像之后还包括：对获取到的所述人脸图像进行图像预处理。3.如权利要求2所述的人脸图像生成方法，其特征在于，所述对获取到的所述人脸图像进行图像预处理包括：将所述人脸图像的每个像素值转换为灰度值；对所述人脸图像进行位置变换，并进行尺度归一化处理；对所述人脸图像进行直方图均衡化处理。4.如权利要求1至3任一项所述的人脸图像生成方法，其特征在于，所述对所述人脸图像进行年龄估算包括：提取所述人脸图像中的特征信息；将所述特征信息与预先建立的训练集中的各人脸图像的标准特征信息进行匹配，确定所述人脸图像所属的分类结果；根据所述分类结果确定所述人脸图像对应的年龄向量组。5.如权利要求4所述的人脸图像生成方法，其特征在于，在所述对所述用户的人脸进行还原之后还包括：将还原后的人脸与初始的人脸图像进行比较，判断还原后的人脸是否符合预设标准。6.一种人脸图像生成装置，其特征在于，包括：人脸图像获取模块，用于获取用户的人脸图像；年龄估算...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨贤立，陈志超，李轩，周剑，
申请(专利权)人：成都通甲优博科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：四川,51