【技术实现步骤摘要】
阶次分析系统
本专利技术涉及机器健康状况、保护以及预测领域。更具体地,本专利技术涉及用于检测机器状况的阶次分析。
技术介绍
阶次分析用于分析从具有周期运动的设备中收集的信息,如声音以及振动信号。这包括旋转机器,如涡轮、电机、泵、压缩机等。其还包括以某些其它周期性重复但不旋转的方式重复运动的机器,如折盒机(box-foldingmachine)。所有这些设备在本文统称为机器。如在术语“阶次分析”中所使用的“阶次”是指机器进行如旋转等周期性重复运动的频率,其为归一化值。因此,在一个实施例中,第一阶仅是周期运动,而附加的阶次为多倍周期运动。因此,各个阶次为周期运动的谐波。尽管已经解释过这些概念不仅仅适用于旋转机器,但是本文提供的各种描述将会与旋转机器有关,以便不会过度妨碍用语。一般来说,对于确定周期运动和机器信息(如声音以及振动等)之间存在的关系,阶次分析是有用的。使用阶次分析,人们能够识别以及分离这样的声音和振动模式,从而确定该机器各个部件的状态。机器的许多机械特性随该机器的周期运动的变化而变化。一些机械条件,如共振,通常只能当周期运动接近或经历共振速度时才能被观察到 ...
【技术保护点】
一种对机器执行阶次分析的仪器,其特征在于,所述仪器包括:输入模块,用于接收周期运动数据和与所述周期运动数据以时间关联的机器特性数据,以及处理器模块,用于接收所述周期运动数据和所述机器特性数据,将戈泽尔模块应用至所述周期运动数据和所述机器特性数据,从而产生阶次数据集,该阶次数据集包括机器特性数据比对归一化周期运动数据阶次的极坐标表示和复数表示中的至少一种。
【技术特征摘要】
2016.03.14 US 15/069,0401.一种对机器执行阶次分析的仪器,其特征在于,所述仪器包括:输入模块,用于接收周期运动数据和与所述周期运动数据以时间关联的机器特性数据,以及处理器模块,用于接收所述周期运动数据和所述机器特性数据,将戈泽尔模块应用至所述周期运动数据和所述机器特性数据,从而产生阶次数据集,该阶次数据集包括机器特性数据比对归一化周期运动数据阶次的极坐标表示和复数表示中的至少一种。2.根据权利要求1所述的仪器,其中所述机器特性数据包括振动数据。3.根据权利要求1所述的仪器,其中所述机器特性数据包括声音数据。4.根据权利要求1所述的仪器,其中所述阶次数据集的极坐标表示包括机器特性数据的幅值和相位中的至少一个。5.根据权利要求1所述的仪器,其中所述阶次数据集的复数表示包括机器特性数据的实部和虚部中的至少一个。6.根据权利要求1所述的仪器,进一步包括显示器,用于呈现阶次数据集的表示。7.根据权利要求6所述的仪器,其中所述阶次数据集的表示包括机器特性数据比对归一化周期运动数据的幅值曲线图。8.根据权利要求6所述的仪器,其中所述阶次数据集的表示包括一曲线图,该曲线图示出每一归一化运动数据的相位及幅值并且包含用于警报及危险部分的区域。9.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员:H·霍特曼斯波特,M·霍特曼斯波特,T·韦威尔斯,
申请(专利权)人:易宝股份有限公司,
类型:发明
国别省市:德国,DE
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。