一种面向多变元个体中心网络演变的可视化方法技术

本发明专利技术公开了一种面向多变元个体中心网络演变的可视化方法，包括以下步骤：步骤1：获取网络结构信息，根据自定义的时间戳和确定的个体中心对象得到网络快照信息；步骤2：获取多变元信息；步骤3：对步骤1和步骤2中得到的信息进行视觉映射，将数据转换为图形结构；步骤4：将步骤3得到的图形进行视图转换，转换为交互式视图，进行人机交互；本发明专利技术具有更高的节点扩展性，具有更灵活的布局，具有更低的视觉混淆度。

A visualization method for the evolution of multivariate individual center network

The invention discloses a method for visualization of multivariate individual center network evolution, which comprises the following steps: Step 1: access network structure information, according to the customized timestamp and determine the individual object snapshot of the network information center; step 2: obtain multivariate information; step 3: visual mapping of step 1 and step 2 to get information, convert the data into graph structure; step 4: Step 3 will get a graphical view conversion into interactive view, human-computer interaction; the invention has higher node scalability, more flexible layout, has a lower degree of visual confusion.

【技术实现步骤摘要】
一种面向多变元个体中心网络演变的可视化方法
本专利技术涉及可视化领域，具体涉及一种面向多变元个体中心网络演变的可视化方法。
技术介绍
网络数据在生活中无处不在，如人口迁移中构成的城市间的迁移网络、生物研究中的蛋白质网络、金融账户之间的交易网络、生活中的人际关系网络等；个体中心网络以某一特定个体为中心，分析其与关联对象以及包括中心个体与关联对象在内的所有对象间的关系；其作为个体与外界关联的概括抽象，揭示了个体与外界的联系与相互影响；在人类学、社会学、商业管理等方面已得到广泛重视与应用；如行为学家通过对比个体中心网络，发现用户在不同社交网络平台上的交流模式及角色；医生通过患者的社交网络，分析患者的个人健康状况。个体中心网络演变分析常被应用到各个科学研究及应用领域，一直以来都是网络研究中的一项重要课题；研究这类网络的时序变化规律，不仅能揭示网络的演变模式与规律，还能进一步发现个体及其网络特征、识别关键的变化与异常；该类数据除了具备网络结构信息(节点和边)意外，还包含了多变元信息，如在人口迁移网络中，代表每一个节点的城市具有GDP、犯罪率、环境状况等属性；结合这些多变元信息我们可以发现更加有本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向多变元个体中心网络演变的可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取网络结构信息，根据自定义的时间戳和确定的个体中心对象得到网络快照信息；步骤2：获取多变元信息；步骤3：对步骤1和步骤2中得到的信息进行视觉映射，将数据转换为图形结构；步骤4：将步骤3得到的图形进行视图转换，转换为交互式视图，进行人机交互。

【技术特征摘要】
1.一种面向多变元个体中心网络演变的可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取网络结构信息，根据自定义的时间戳和确定的个体中心对象得到网络快照信息；步骤2：获取多变元信息；步骤3：对步骤1和步骤2中得到的信息进行视觉映射，将数据转换为图形结构；步骤4：将步骤3得到的图形进行视图转换，转换为交互式视图，进行人机交互。2.根据权利要求1所述的一种面向多变元个体中心网络演变的可视化方法，其特征在于，所述步骤3中的图形结构采用基于时间轴的布局方法，对应时刻竖轴下的节点表示在当前时刻下与个体中心有关联的数据对象；相邻时刻相同的节点通过二次贝塞尔曲线进行连接；多变元信息映射为节点颜色；节点在纵轴上的位置根据属性布局或者拓扑结构布局确定。3.根据权利要求2所述的一种面向多变元个体中心网络演变的可视化方法，其特征在于，所述多变元信息包括类别型属性和数值型属性。4.根据权利要求3所述的一种面向多变元个体中心网络演变的可视化方法，其特征在于，所述颜色映射为数值型属性时，具体映射方法如下：A、对将要编码的属性值域根据盒须图中的位点划分为n段，每一段包含的不同值的个数用Ti表示，其中i表示段序号；B、计算每段中数据点占所有数据点的比例pi以及累积百分比spi，C、为每个值域段分配颜色空间，整个色带的起点和终点分别为sColor，dColor，根据颜色插值函数color(per)得到第i个段分配的颜色区间的起始色和结束色color(per)＝interpolation(sColor,dColor,per),per∈[0,1](2)D、为每个值域段中的数据点按序列均分的形式编码。5.根据权利要求2所述的一种面向多变元个体中心网络演变的可视化方法，其特征在于，所述根据属性布局确定节点在纵轴上位置的方法如下：S1：获取第i个值域段中最大堆的节点数式中：为第i个段中第j个堆的节点个数，N为值域段个数；S2：计算所有值域段最大堆节点数之和tNum，

【专利技术属性】
技术研发人员：朱敏，陆斌斌，李晓伟，夏婷，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：四川,51