The invention discloses a multi hypothesis prediction of compressed sensing video frame processing method, the processing method includes encoding and decoding; at the end of the video encoding, the frame is divided into key frames and non key frames, according to the theory of compressed sensing, key frames and non key frames were measured by matrix. The measurement values are obtained; the decoder in the BCS SPL reconstruction of the key frame, and then compare the forecast assumptions and residual reconstruction; the non key frames for residual reconstruction, edge information and according to the key frames generated by decoding. The present invention in a new distributed MH prediction framework based on compressed video sensing, in low complexity encoder video capture and compression, and effectively reconstructed video at the decoder, MH BCS SPL framework can provide better image reconstruction quality.
【技术实现步骤摘要】
一种多假设预测的压缩感知视频处理方法
本专利技术涉及压缩感知视频
,尤其涉及一种多假设分块视频压缩感知结合平滑滤波实现图像重构技术。
技术介绍
目前,CS(压缩感知)已通过集成压缩和感测而革新了信号采样和处理系统。对于从不同方面研究用于视频的CS的应用,称为压缩视频感知(CVS)。在编码器处,输入视频帧被分组为由关键帧和多个非关键帧组成的图像组。传统框架中使用MPEG/H.264编码对关键帧进行编码,CS测量矩阵来感测非关键帧,并使用从相邻重构的关键帧生成的边信息来重构关键帧。这个框架的缺点是仍然需要复杂的MPEG/H.264编码。在其后的改进中,CS测量应用于关键帧和非关键帧。使用用于稀疏重建的梯度投影(GPSR)来重构关键帧,并且将使用从解码的关键帧产生的边信息来重构非关键帧。随着技术的不断进步,为了减轻巨大的计算和存储器负担,L.Gan提出了一种基于块与块之间具有独立性的CS假设(BCS)用于2D图像,Do等使用珍贵解码帧中的相邻块来表示当前帧中的块,以提高边信息的准确度,并开发了残差重建方法。S.Mun扩展了Gan的BCS,并在最近的变换域中进行重建,特征在于高度方向分解。这些方法被称为单假设运动补偿(SH-MC)方案,其具有一些缺点。在编码器处,由于运动估计搜索,除了增加编码器侧的计算复杂度之外,还施加了发送块运动矢量的传输开销。此外,SH-MC隐含地假设在视频帧中发生的运动是均匀的块平移模型。由于这个假设不总是成立,所以块伪影出现在恢复的帧中。为了解决这些问题,E.Taramel等人提出了一种用于将多假设运动补偿(MH-MC)合并到BCS ...
【技术保护点】
一种多假设预测的压缩感知视频处理方法,所述处理方法的结构框架包括编码端和解码端,其特征在于:在所述编码端,视频序列帧被分为关键帧和非关键帧,根据压缩感知理论,关键帧和非关键帧均通过测量矩阵Φ获得测量值;在所述解码端,关键帧经过基于块平滑投影的Landweber重建算法进行解码,然后经过多假设预测算法和残差重建后,得到重建后的关键帧并存储;非关键帧进行残差重建后,与根据关键帧产生的边信息一起联合解码,得到重建后的非关键帧。最后,将解码后的关键帧和非关键帧按照帧顺序整合成视频序列并输出。
【技术特征摘要】
1.一种多假设预测的压缩感知视频处理方法,所述处理方法的结构框架包括编码端和解码端,其特征在于:在所述编码端,视频序列帧被分为关键帧和非关键帧,根据压缩感知理论,关键帧和非关键帧均通过测量矩阵Φ获得测量值;在所述解码端,关键帧经过基于块平滑投影的Landweber重建算法进行解码,然后经过多假设预测算法和残差重建后,得到重建后的关键帧并存储;非关键帧进行残差重建后,与根据关键帧产生的边信息一起联合解码,得到重建后的非关键帧。最后,将解码后的关键帧和非关键帧按照帧顺序整合成视频序列并输出。2.根据权利要求1所述的一种多假设预测的压缩感知视频处理方法,其特征在于,所述边信息根据已解码的相邻关键帧经过多假设预测MH算法求得。...
【专利技术属性】
技术研发人员:武明虎,陈瑞,赵楠,刘敏,孔祥斌,刘聪,饶哲恒,
申请(专利权)人:湖北工业大学,
类型:发明
国别省市:湖北,42
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