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支持移动网络接入的支付终端制造技术

技术编号:16187718 阅读:80 留言:0更新日期:2017-09-12 11:13
本发明专利技术涉及一种支持移动网络接入的支付终端,包括伽利略导航子系统、充电桩检测子系统、自动充电子系统和控制子系统等。本发明专利技术可以随时接入移动网络,并通过移动网络为支付操作进行认证,从而实现对交易的安全认证,以保证非接触式刷卡支付的安全性能。

Payment terminal supporting mobile network access

The invention relates to a payment terminal supporting mobile network access, comprising a Galileo navigation subsystem, a charging pile detection subsystem, an automatic charging electronic system and a control subsystem. The invention can access the mobile network at any time and authenticate the payment operation through the mobile network so as to realize the security authentication of the transaction so as to ensure the security performance of the contactless credit card payment.

【技术实现步骤摘要】
支持移动网络接入的支付终端本专利技术是申请号为2016101254786、申请日为2016年3月6日、专利技术名称为“支持移动网络接入的支付终端”的专利的分案申请。
本专利技术涉及移动支付领域,尤其涉及一种支持移动网络接入的支付终端。
技术介绍
目前,刷卡支付已经成为了人们日常用到的支付方式。消费者用非接触式卡进行交易支付时,只要将支付卡靠近刷卡设备即可完成消费。非接触式卡将射频识别技术和IC卡技术结合在一起,解决了设备无源和免接触者两个难题,这一突破具有其独特的优点,因此在众多行业中都得到了大规模应用。但是,由于非接触式卡支付时没有验证密码的过程,这就给交易的安全性带来了风险,容易被通过恶意交易和非法刷卡设备等方式损害持卡人利益。因此必须采取其他各种防范措施来避免不正常交易的发生,以保护用户的利益。现有的保护措施,是通过控制刷卡的有效距离来防止盗刷卡。即通过软件或者硬件方法,使得卡片需要在指定的较短的有效距离内才能成功刷卡完成交易。如果卡片与刷卡设备之间的距离大于该指定的有效距离,则无法成功刷卡进行交易。但是这种方法并不能完全避免卡片被盗刷的可能性,同时也降低了刷卡时识别的准确率和本文档来自技高网...
支持移动网络接入的支付终端

【技术保护点】
一种支持移动网络接入的支付终端,设置于基于伽利略导航的无人驾驶电动车,所述电动车包括伽利略导航子系统、充电桩检测子系统、自动充电子系统和控制子系统,控制子系统与伽利略导航子系统、充电桩检测子系统和自动充电子系统分别连接,用于基于伽利略导航子系统的输出确定附近充电站的位置,并进一步基于充电桩检测子系统的输出确定附近充电站的位置,还用于控制自动充电子系统以实现对电动车的自动充电。

【技术特征摘要】
1.一种支持移动网络接入的支付终端,设置于基于伽利略导航的无人驾驶电动车,所述电动车包括伽利略导航子系统、充电桩检测子系统、自动充电子系统和控制子系统,控制子系统与伽利略导航子系统、充电桩检测子系统和自动充电子系统分别连接,用于基于伽利略导航子系统的输出确定附近充电站的位置,并进一步基于充电桩检测子系统的输出确定附近充电站的位置,还用于控制自动充电子系统以实现对电动车的自动充电。2.如权利要求1所述的支持移动网络接入的支付终端,其特征在于,所述电动车包括:频分双工通信接口,设置在电动车的车身外侧,用于基于电动车的当前伽利略导航位置从远端的充电站管理服务器处接收电动车的当前伽利略导航位置附近各个充电站的占用百分比,还从远端的交通管理服务器处接收抵达当前伽利略导航位置附近各个充电站所分别对应的各个路段的拥堵程度;伽利略定位仪,用于接收伽利略导航定位卫星实时发送的、电动车的当前伽利略导航位置,还用于接收伽利略导航电子地图中、电动车的当前伽利略导航位置附近各个充电站的伽利略导航位置;CF卡,设置在电动车上,用于预先存储充电桩的基准特征向量,充电桩的基准特征向量由基准充电桩图像的8个几何特征组成,8个几何特征分别为基准欧拉孔数、圆度、角点数、凸凹度、光滑度、长径比、紧密度和主轴角度;视觉传感器,用于对电动车前方进行拍摄,以获得前方图像,所述前方图像的分辨率为3840×2160;图像预处理设备,设置在电动车上,与所述视觉传感器连接,包括中值滤波子设备、低通滤波子设备和同态滤波子设备;所述中值滤波子设备与所述视觉传感器连接,用于对所述前方图像执行中值滤波,以滤除所述前方图像中的点噪声,获得第一滤波图像;所述低通滤波子设备与所述中值滤波子设备连接,用于去除所述第一滤波图像中的随机噪声,获得第二滤波图像;所述同态滤波子设备与所述低通滤波子设备连接,用于对所述第二滤波图像执行图像增强,以获得增强图像;充电桩检测设备,设置在电动车上,与所述图像预处理设备和所述CF卡分别连接,包括图像分割子设备和特征向量识别子设备,所述图像分割子设备用于将所述增强图像中的目标识别出来以获得目标图像;所述特征向量识别子设备与所述图像分割子设备和所述CF卡分别连接,基于所述目标图像确定目标的8个几何特征,将所述8个几何特征组成目标特征向量,并将目标特征向量与充电桩的基准特征向量进行匹配,匹配成功则输出存在充电桩信号,匹配失败则输出不存在充电桩信号;电量检测设备,设置在电动车的蓄电池上,用于检测蓄电池的实时剩余电量;行驶控制仪,设置在电动车上,与电动车的方向电机控制器和速度电机控制器连接,用于接收位置控制信号,基于位置控制信号确定驱动方向和驱动速度,并将驱动方向和驱动速...

【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人
申请(专利权)人:蔡晓青
类型:发明
国别省市:河北,13

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