一种用于通信信号调制识别的图域特征自动构建方法技术

本发明专利技术公开了一种用于通信信号调制识别的图域特征自动构建方法，利用通信信号的循环谱，在不会导致任何计算复杂性的情况下实现了自动构建通信信号的图域特征。本发明专利技术首先从循环谱图域表示中提取邻接矩阵，并统计出邻接矩阵条目的稳定特性，在稳定统计特性的基础上计算这些条目的KL散度，最后依据邻接矩阵条目的均值来建立训练信号的调制特征，从而实现了自动建立图域调制特征模型。与现有技术相比，不会人为地选择到不恰当的训练特征序列，可以保证AMCG算法的鲁棒性和准确性；采用的图域特征序列在基于AMCG算法的整个分类过程中可以保持不变，并且其可以自动建立及预先存储在存储器中，不会导致任何的计算复杂性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于通信信号调制识别的图域特征自动构建方法
本专利技术属于信号处理
，更为具体地讲，涉及一种用于通信信号调制识别的图域特征自动构建方法。
技术介绍
自动调制分类(AutomaticModulationClassification，简称AMC)，也称通信信号调制识别可以在很少或没有先验知识的情况下识别接收信号的调制类型，并广泛应用于许多军事和民用通信领域。现有AMC都是建立在信号统计的基础上，基于特征(Feature-Based，简称FB)的模式识别(PatternRecognition，简称PR)方法和基于似然函数(Likelihood-Basedinfluence，简称LB)的决策理论识别方法都需要系统提供较高的运算能力，因而难以用于一些实时性要求较高而系统资源受限的特殊应用场合。现有通信信号调制识别方法在处理实际无线通信信号调制识别处理时性能严重恶化，实际工程应用中鲁棒性差，并且对于通信信号的调制识别，尚无一套完整的理论体系和方法。基于图域的自动调制分类(Graph-basedAutomaticModulationClassification简称AMCG)第一次将AMC本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于通信信号调制识别的图域特征自动构建方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、获得第k类调制类型信号的邻接矩阵

【技术特征摘要】
1.一种用于通信信号调制识别的图域特征自动构建方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)、获得第k类调制类型信号的邻接矩阵次对角线上元素构成的矩阵集合其中：其中，P为循环频率数，αp为循环频率(p＝1,2,…,P)；m表示第m次试验(m＝1,2,…,M)；是邻接矩阵在正对于主对角线正上方的次对角线上的元素，其中q＝1,2,…,Q，Q是次对角线中的元素个数；是由矩阵中第q列形成的M×1的子矩阵；(2)、计算矩阵中第q列即子矩阵中元素非零的概率其中，为子矩阵中元素非零的数量，q＝1,2,…,Q；如果概率则从矩阵中移除这一列即子矩阵得到矩阵其中，τ为设定的概率阈值，根据具体情况设定；表示矩阵中遗留下来的列向量，下标rl表示该列向量对应的邻接矩阵(m∈{1,2,…,M})次对角线上元素的行索引；是第k类调制类型信号的循环频率αp对应的邻接矩阵遗留下来的列向量的个数，如果邻接矩阵中列向量为非零的概率同时小于τ，则相应的矩阵变为空矩阵，并且移除，得到非零邻接矩阵对应的Vk个循环频率，并且对应第k类调制类型信号表示为Vk≤P，用代替在中的αp，然后构造一个矩阵集其中，由于的下标rl，表示邻接矩阵的次对角线上元素的行索引，对于第k类调制类型信号，提取出矩阵集中元素的下角标，产生稳定的行索引序列其中，是对应于第k类调制信号的循环频率的稳定行索引序列，v＝1,2,…,Vk，Vk为稳定行索引序列的长度；对于整个调制...

【专利技术属性】
技术研发人员：阎啸，冯国玉，吴孝纯，王茜，刘冠男，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川,51