基于自适应参数的变阶数LMS滤波器制造技术

本发明专利技术公开了一种基于自适应参数的变阶数LMS滤波器，自适应参数的变阶数LMS滤波器，它包括：输入含噪信号装置、自适应算法、输出信号装置；所述的自适应算法的虚拟微阶数迭代公式为基于自适应参数的虚拟微阶数迭代公式，具体为提出自适应的参数值，该参数可以根据滤波器的状态自动地调整参数值的大小，在初始阶段，自适应参数的值较大，算法的收敛速度快，在稳态阶段，自适应参数的值较小，算法的稳态误差小；并提出限定的Arctangent参数值，利用Arctangent函数对参数值的变化范围进行限定，避免了FT算法的阶数跳变和难以收敛的问题，增加了变阶数LMS算法的稳定性。

【技术实现步骤摘要】
基于自适应参数的变阶数LMS滤波器
本专利技术属于无线电通信
，具体涉及基于自适应参数的变阶数LMS滤波器。
技术介绍
LMS滤波器作为基于LMS准则的自适应滤波器，在无线电通信、数字信号处理和参数估计等领域有着广泛的应用。滤波器的阶数，即滤波器抽头数目，是影响滤波器性能的一个重要参数，通过调整滤波器的阶数不仅可以提高LMS滤波器的收敛速度，还可以降低稳态误差。在常用的LMS滤波器算法中，滤波器的阶数一般都是固定不变的，然而在一些特殊场合，系统阶数未知或系统阶数是变化的，LMS滤波器的最优阶数是未知的或者是变化的，如果采用的LMS滤波器的阶数与系统阶数不相匹配时，很可能导致LMS滤波器的输出结果存在较大的误差，为了解决这个问题，人们提出了变阶数的LMS滤波器算法来寻找最优的滤波器阶数。在现有的变阶数LMS滤波器算法中，三个具有代表性的算法分别是：分段滤波器（SegmentedFilter，SF）算法、梯度下降（GradientDescent，GD）算法和微阶数（FractionalTap-length，FT）算法。1.SF算法在SF算法中，滤波器被分为个部分，每个部分都拥有个抽本文档来自技高网...

【技术保护点】
自适应参数的变阶数LMS滤波器，它包括：输入含噪信号装置、自适应算法、输出信号装置，其特征在于：所述的自适应算法的虚拟微阶数迭代公式为基于自适应参数的虚拟微阶数迭代公式，具体如下：1）设自适应参数为

【技术特征摘要】
1.自适应参数的变阶数LMS滤波器，它包括：输入含噪信号装置、自适应算法、输出信号装置，其特征在于：所述的自适应算法的虚拟微阶数迭代公式为基于自适应参数的虚拟微阶数迭代公式，具体如下：1）设自适应参数为...

【专利技术属性】
技术研发人员：殷波，祁艳杰，臧睦君，
申请(专利权)人：鲁东大学，
类型：发明
国别省市：山东,37