内镜专家诊断知识嵌入的计算机辅助 WCE 序列图像数据识别模型制造技术

本发明专利技术提出了一种内镜专家诊断知识嵌入的计算机辅助WCE序列图像数据识别模型，包括如下步骤：S1，获取WCE序列图像，获取原始图像I(x)的a通道图像Ia(x)；S2，对获取的图像进行降噪处理，排出无效图像的干扰；S3，从海量图片中对于不同位置的消化道进行分段，从而分辨出不同部位的异常图像，辅助专家进行异常检测。

【技术实现步骤摘要】
内镜专家诊断知识嵌入的计算机辅助WCE序列图像数据识别模型
本专利技术涉及计算及人工智能领域，尤其涉及一种内镜专家诊断知识嵌入的计算机辅助WCE序列图像数据识别模型。
技术介绍
目前，无线胶囊内镜(WCE:WirelessCapsuleEndoscopy)作为一种重要的新型技术被广泛应用于人类胃肠道疾病的诊断。尤其是克服了传统内镜无法到达到小肠的缺陷，它可以到达消化道的任何位置，具有无创伤、耐受性好的特点。但是，由于胶囊内镜的运动主要是依靠消化道内胃肠道的蠕动，运动过程缓慢，故其在消化道内平均大致逗留8个小时左右，然而WCE拍摄系统的拍摄时间间隔却很短，平均2帧/s，所以，每个人将会采集到50000～60000幅彩色的消化道时序图像数据。这些图像数据是海量的且冗余的，且对图像数据处理人员要求高，处理数据时间长、强度大、效率低。因此，利用计算机算法，提出一套可靠的高效的基于内镜专家诊断知识的计算机辅助识别方法帮助医务人员自动识别或定位异常图像数据，提高工作效率，降低时耗和降低人工成本。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种内镜专家诊断知识嵌入的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种内镜专家诊断知识嵌入的计算机辅助WCE序列图像数据识别模型，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取WCE序列图像，获取原始图像I(x)的a通道图像Ia(x)；S2，对获取的图像进行降噪处理，排出无效图像的干扰；S3，从海量图片中对于不同位置的消化道进行分段，从而分辨出不同部位的异常图像，辅助专家进行异常检测。

【技术特征摘要】
1.一种内镜专家诊断知识嵌入的计算机辅助WCE序列图像数据识别模型，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取WCE序列图像，获取原始图像I(x)的a通道图像Ia(x)；S2，对获取的图像进行降噪处理，排出无效图像的干扰；S3，从海量图片中对于不同位置的消化道进行分段，从而分辨出不同部位的异常图像，辅助专家进行异常检测。2.根据权利要求1所述的内镜专家诊断知识嵌入的计算机辅助WCE序列图像数据识别模型，其特征在于，所述S1包括：RGB转XYZ：IX＝IR×0.4124+IG×0.3576+IB×0.1805IY＝IR×0.2126+IG×0.7152+IB×0.0722IZ＝IR×0.0193+IG×0.1192+IB×0.9505其中和分别是通过校正函数g(x)获得的R、G和B通道的像素值，g(x)如下：XYZ转Lab：Ia＝500[f(IX/Xn)-f(IZ/Yn)]+128，

【专利技术属性】
技术研发人员：刘小琪，汪成亮，郭凌，白家莲，严莎莎，
申请(专利权)人：重庆金山医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50