基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法，包括以下步骤：S1、创建患者健康档案；S2、心血管疾病血栓和出血风险评估；S3、抗凝治疗疗效跟踪和药物中断风险预测；S4、心血管疾病患者出院或诊后结构化专病长期随访；S5、医生支持；S6、患者支持。本发明专利技术融合互联网通讯技术、建立风险预警模型、数据分析及权威心血管疾病管理指南，构建一套实时数据支持的治疗决策流程，动态监测患者风险变化，是联合医生指导加患者参与的自我管理方法，利用数据分析模型，提供心血管疾病相关风险评估、心血管疾病治疗效果跟踪，并根据患者自身情况，自动抓取并提供患者长期自我管理个性化风险清单，帮助患者安全用药，提高生活质量。

【技术实现步骤摘要】
基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法
本专利技术涉及互联网移动医疗
，尤其涉及一种基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法。
技术介绍
慢性病已成为全球居民健康的头号杀手，心脑血管病等慢性病占我国居民总死亡的79.4%。每5例死亡中就有2例死于心血管病。全国现有心血管病患者2.9亿，其中高血压2.7亿，脑卒中700万，心肌梗死250万，心力衰竭450万。目前中国一年用于心脑血管疾病的治疗费用已达3000亿人民币，预测未来二十年内中国成人心血管病事件增加将大于50%，约增加2130万，将导致严重的社会、经济及健康负担。目前尚无有效的慢病管理模式。一方面，心血管疾病慢病增加与心血管疾病危险因素，包括高血压，血脂异常，糖尿病，代谢综合症等慢病状态未得到有效治疗有关。另一方面，已诊断心血管慢病人群，不良心血管事件未能有效遏制，上述现象体现在心血管慢病知晓率，治疗率，治疗控制率（27.4%）不足。患者住院治疗却未有效降低长期心血管事件风险的原因还包括患者出院后失去有效的医患沟通，治疗依从性下降，未能进行有效的二级预防。此外，中国的现状是医药卫生资源总体短缺，优质医疗资源主要分布在大中本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用心健康心血管疾病管理智能决策支持系统方便医生或患者运用心健康心血管疾病专病格式化健康档案创建患者健康档案；S2、利用心健康心血管疾病管理智能决策支持系统建立心血管疾病血栓及出血风险评估数学模型，并使用智能自动关联及数据处理技术，调用步骤S1中创建的患者健康档案相关的数据要素，自动匹配到心血管疾病血栓及出血风险评估要素，并匹配相应的心血管疾病管理方法；S3、在步骤S2中的基础上，利用心健康心血管疾病管理智能决策支持系统完成心血管疾病抗凝治疗疗效跟踪、评估和药物中断风险预测；S4、心血管疾病患者出院或诊后结构化专病长期随...

【技术特征摘要】
1.基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用心健康心血管疾病管理智能决策支持系统方便医生或患者运用心健康心血管疾病专病格式化健康档案创建患者健康档案；S2、利用心健康心血管疾病管理智能决策支持系统建立心血管疾病血栓及出血风险评估数学模型，并使用智能自动关联及数据处理技术，调用步骤S1中创建的患者健康档案相关的数据要素，自动匹配到心血管疾病血栓及出血风险评估要素，并匹配相应的心血管疾病管理方法；S3、在步骤S2中的基础上，利用心健康心血管疾病管理智能决策支持系统完成心血管疾病抗凝治疗疗效跟踪、评估和药物中断风险预测；S4、心血管疾病患者出院或诊后结构化专病长期随访支持系统按患者就诊或出院时间，自动计算患者随访时间，根据患者的临床危险因素、治疗情况，自动匹配患者随访内容；S5、医生支持；S6、患者支持。2.根据权利要求1所述的基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法，其特征在于，所述步骤S1中的心健康心血管疾病管理智能决策支持系统是基于第三方OCR智能识别技术，定向开发的具有OCR智能图文识别功能的系统，其图文识别准确率达到90%以上；基于第三方语音识别技术，开发的具有语音转换和识别功能的系统，可将语音文件转换为文字信息，其普通话识别准确率达到95%以上；心健康心血管疾病管理智能决策支持系统还建立有专家知识库和医疗词汇字典库，具有语义分析功能。3.根据权利要求1所述的基于智能决策支持技术的心血管慢病管理方法，其特征在于，所述步骤S1中的心健康心血管疾病管理智能决策支持系统包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈韵岱，郭豫涛，王春江，
申请(专利权)人：陈韵岱，
类型：发明
国别省市：北京,11