基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法技术

本发明专利技术涉及一种基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法，1)信息融合：构造含电力企业内部管理数据和经济社会外部数据的配电网数据资源平台；2)指标提取：从配电网数据资源平台中提取配电网诊断的关键指标，构建诊断指标集；3)样本筛选：按诊断指标对多个电力企业的电网发展状态作聚类合并，筛出所得簇对象内仅含孤立点的电力企业，其他簇作为种子样本；4)分类诊断：以种子样本的类中心作为诊断参数，采用系统聚类法对种子样本再作聚类合并，按所得分类系统图将种子样本聚合为有限个群，对有限个群进行分类诊断，得到不同电力企业的差异特征。本发明专利技术可广泛应用于包含大量电力企业的海量配电网数据的分析诊断。

【技术实现步骤摘要】
基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法
本专利技术涉及电力企业数据诊断分析
，特别是关于一种基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法。
技术介绍
配电网具有点多面广、直接面向用户、设备类型繁多等特点，其发展的差异特征十分明显。配电网的差异性不但会受到地区经济、社会、人口、环境等外部条件影响，而且也会受到电力企业在规划、建设、运行、营销以及财务、人资等领域的内部业务管理方面的影响。因此，客观地认识配电网发展的差异规律，把握外部条件和内部业务管理对配电网发展的推动作用，精确辨识配电网发展存在的薄弱环节，对指导配电网建设至关重要。配电网所涉数据总量多、信息大、关系深，差异特征的诊断分析高度依赖数据资源，信息密度和技术手段对提高诊断分析质量具有决定性作用。电力系统大数据技术能够将配电网海量信息快速、有效整合，通过数据挖掘技术提炼形成基于数据联系的新认识，辅助开展电网发展的分析决策。合理运用电力系统大数据技术，能够更加准确、全面地预警薄弱问题，提升电网精准投资水平和企业发展质量。传统的配电网差异特征的诊断分析大多基于指标分析，评价指标一般是源于专家讨论或经验认识，分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法，其特征在于包括以下步骤：1)信息融合：构造含电力企业业务内部管理数据和经济社会外部数据的配电网数据资源平台；2)指标提取：采用数据挖掘技术从配电网数据资源平台中提取配电网诊断的关键指标，构建诊断指标集；3)样本筛选：将得到的诊断指标集中的诊断指标作为诊断参数，对多个电力企业的电网发展状态作聚类合并，筛出所得簇对象内仅含孤立点的电力企业，其他簇作为种子样本；4)分类诊断：以种子样本的类中心作为诊断参数，采用系统聚类法对种子样本再作聚类合并，按所得分类系统图将种子样本聚合为有限个群，对有限个群进行分类诊断，得到各群的差异特点，也即配电网中不同...

【技术特征摘要】
1.一种基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法，其特征在于包括以下步骤：1)信息融合：构造含电力企业业务内部管理数据和经济社会外部数据的配电网数据资源平台；2)指标提取：采用数据挖掘技术从配电网数据资源平台中提取配电网诊断的关键指标，构建诊断指标集；3)样本筛选：将得到的诊断指标集中的诊断指标作为诊断参数，对多个电力企业的电网发展状态作聚类合并，筛出所得簇对象内仅含孤立点的电力企业，其他簇作为种子样本；4)分类诊断：以种子样本的类中心作为诊断参数，采用系统聚类法对种子样本再作聚类合并，按所得分类系统图将种子样本聚合为有限个群，对有限个群进行分类诊断，得到各群的差异特点，也即配电网中不同电力企业的差异特征。2.如权利要求1所述的基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法其特征在于：所述步骤1)中，构建的配电网数据资源平台包括经济社会、电网规模、电网经营和电网运行四大类数据。3.如权利要求2所述的基于电力企业大数据技术的配电网差异特征诊断分析方法其特征在于：所述经济社会类数据包括经济发展指标、土地资源指标、人口资源指标和用电客户指标；所述电网规模类数据包括变压器数量、线路条数和线路长度指标；所述电网经营类数据包括售电量、电力损耗、购售电费、电费管理、电网投入、供电质量、业扩报装、资产利润和人力资源指标；所述电网运行类数据包括安全水平、轻载运行、重载运行和高损运行指标。4.如权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛振宇，胡航海，宋毅，刘道新，王杨，冯昊，吴志力，靳夏宁，杜斌，孙充勃，郭玥，原凯，杨卫红，宋红芳，张立峰，益西措姆，厉瑜，龙迪，谭景明，杨龙，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网北京经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11