【技术实现步骤摘要】
固体类大宗矿产资源商品的抽样制样方法
本专利技术涉及一种固体类大宗矿产资源商品的抽样制样方法。
技术介绍
大宗矿产品,作为工业文明的基础资源,在世界各主要经济体中的地位举足轻重。煤炭作为中国的主要能源矿产,象铁矿石、铜矿石等金属资源矿产一样,其开采历史非常悠久。世界对矿产的利用,正在从简单粗放型转向精细节约型。为了达到矿产资源的最优应用,各个相关方都开展了对矿产资源的综合评价。矿产的资源性评价通常以其储藏量、开采成本、品位等为依据,而其核心工具是对矿产品的检测,可以说,检测结果对矿产品的综合开发利用的评估有着至关重要的影响。以煤炭的检测结果来看,涉及发电用煤的,其重要参数有热值、灰分、硫含量等;以铁矿石的检测结果来看,涉及铁冶炼的,其重要参数有铁含量、杂质元素等;这些参数的检测结果对于矿产品流通、生产制造、环境保护等有着决定性的作用。检测结果是否准确可靠,通常以其误差的平方(也就是方差)大小来衡量,表达为E2=(X-T)2,其中的E为误差,X为参数的测得值,而T为参数的真值。真值T是一个客观存在,但不能测得其准确值,常用X的平均值来替代;误差E是每次测量时的客观存 ...
【技术保护点】
固体类大宗矿产资源商品的抽样制样方法,其特征在于包括下列步骤:①.待抽样总体的统计学特性描述:待抽样总体的真值和偏差服从正态分布,其方差为S
【技术特征摘要】
1.固体类大宗矿产资源商品的抽样制样方法,其特征在于包括下列步骤:①.待抽样总体的统计学特性描述:待抽样总体的真值和偏差服从正态分布,其方差为S2,一次抽样数为N,一次抽样均值为X-;②.一次抽样数N的计算方法:一次抽样数N≥(a/ua·uγ/r-1)2/(1-(a/ua·uγ/r-1)2),对此(N+1)取整,即得到最小抽样数;其中,a为测得值的相对偏差;ua为测得值的置信度所对应的半宽;r为总体待测参数的相对偏差极值;uγ为总体待测参数的置信度所对应的半宽;③.一次抽样数N计算方法中的参数的确定:通过空白测试以及标准物质或基准物质的测试,评估实验室操作的偏差,设定测得值的相对偏差a和置信度,根据正态分布计算ua;以待抽样总体的基本信息描述来设定总体待测参数的相对偏差极值r和置信度,根据正态分布计算uγ;④.每个待抽样总体的单次抽样量的确定:单次抽样量通过且切乔特公式Q=k×d2,其中k是一个常数,Q的单位是k...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐海伟,姜永梅,徐艺瑗,
申请(专利权)人:济南鼎道企业管理咨询有限公司,
类型:发明
国别省市:山东,37
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