一种基于移动终端的电力设备巡检方法技术

技术编号:16153974 阅读:65 留言:0更新日期:2017-09-06 18:51
本发明专利技术公开了一种基于移动终端的电力设备巡检方法,本发明专利技术利用移动巡检终端和巡检中间服务器和中控机房,构建成智能、移动、安全的电力设备巡检系统,可以实现电力设备的远距离、策略化、安全可控的检查和监控;实现了中控机房和移动终端的实时互动,确保巡检策略制定更加合理,巡检策略执行更加高效。

【技术实现步骤摘要】
一种基于移动终端的电力设备巡检方法所属
本专利技术涉及电力系统维护自动化领域,具体涉及一种基于移动终端的电力设备巡检方法。
技术介绍
在电力系统中,任何设备的故障,都有可能影响安全生产,给电力企业带来损失及危险,因此,实时的对线路进行巡检及管理是非常必要的。许多电力生产企业依靠人工进行统计信息及进行设备管理,随着企业的发展,输电线路越来越复杂,线路维护难度越来越高,检查的工作量越来越大,如果继续采用人工进行检查,任务量将会很大,并且人工检查不能保证工作的准确性和便捷性,工作效率会很低,无法满足实际需求。随着智能电网业务的发展和移动互联技术的成熟,电力巡检业务的流程和便利性得到了很大提升,巡检人员可利用移动终端上的应用程序直接访问巡检业务系统,在线查询设备图纸资料、下载工作任务、回传巡检结果。移动终端的使用提升了业务便利性,也增加了安全风险,原有封闭的业务系统可以通过移动网络直接访问,业务数据资料存储在移动终端上。而一旦终端丢失,可能造成敏感数据的丢失和泄漏。因此,电力企业对移动终端的使用提出了安全管理要求,包括对设备自身的强管控要求,以及对业务执行过程的督查审计要求等等。现有的电力设备检修策略制定往往从设备层面制定检修策略,侧重于设备个体性能,较少对电网整体运行性能的考虑。若从设备个体行为来看,依据设备个体性能的检修决策虽然有利于提高其个体运行的性能,但是由于配电网运维资源紧张与设备庞大数量间的矛盾,不免会产生个体与整体间的矛盾和冲突,进而降低配电网整体运行的效能。如何从设备个体与电网整体运行的角度,研究计及电网运行风险的设备检修策略,实现检修策略在个体和电网运行间的平衡优化,是电力检修亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于移动终端的电力设备巡检方法,该方法利用移动巡检终端和巡检中间服务器和中控机房,构建成智能、移动、安全的电力设备巡检系统,可以实现电力设备的远距离、策略化、安全可控的检查和监控。为了实现上述目的,本专利技术提供一种基于移动终端的电力设备巡检方法,该方法具体包括如下步骤:S1.根据巡检计划,制定巡检策略;S2.确定移动巡检状态,发送巡检策略;S3.移动巡检终端执行巡检策略,采集巡检数据;S4.将巡检数据发送给中控机房;S5.处理和解析巡检数据,得到巡检结果。优选的,在步骤S1中,采用如下方法对巡检策略进行优化:S11.计算巡检计划中的各电力设备的故障率;S12.计算所述各电力设备检修个体风险损失和电网运行风险损失;S13.建立所述各电力设备检修的目标函数以及相应的约束条件;S14.完成所述各电力设备的优化巡检策略。优选的,在所述步骤S11中,包括:S111.计算电力设备的健康指数EIa=EI0e-B·ΔT(1)其中,EIa为电力设备的健康指数,EI0为电力设备的初始健康指数,B为电力设备的老化系数,ΔT为电力设备的投入运行时间;S112.根据EIa计算电力设备的健康指数EI=EIh×h1×h2(2)其中,EI为电力设备的健康指数,h1为运行环境修正因子,h2为检修记录修正因子,且有:h1=h11+h12(3)h2=h21+h22+h23+h24+h25(4)其中,h11为安置地点修正因子,h12为最高环境温度修正因子,h21为家族缺陷修正因子,h22为近区短路修正因子,h23为缺陷记录修正因子,h24为故障记录修正因子,h25为局部放电修正因子;S113.计算电力设备的故障率λ=Ke-C·EI(5)其中,λ为电力设备的故障率,K为比例系数,C为曲率系数。优选的,在所述步骤S12中,包括如下步骤:S121.计算电力设备检修个体风险损失Re=Pf·[L(LM)+ClabTlab](6)其中,Re为电力设备检修个体风险损失,Pf为电力设备的检修停运概率,LM为电力设备的检修等级,Clab为单位工时成本,Tlab为电力设备检修所需工时,L(LM)为电力设备维修或更换费用;S122.计算电网运行风险损失其中,Rr为电网运行风险损失,Rdir为电力设备检修造成的直接失负荷损失,Rrand为电力设备检修造成的随机失负荷损失;M为停电用户集合,N为运行方式改变导致虽未停电但供电安全性降低的用户集合,Pk为电力设备故障后所影响的N个用户停电概率,Di为停电用户i处负荷的重要度系数,Dj为运行方式改变导致虽未停电但供电安全性降低的用户j处负荷的重要度系数,T为故障持续时间,pi(t)为停电用户i在t时刻的负荷曲线,C0为单位电价,Ck为随机失负荷单位电量损失。优选的,所述步骤S13中,假设在电力设备检修周期内,待修电力设备退出运行时的检修费用不变,以电力设备检修个体风险损失和电网运行风险损失之和最小为目标建立电力设备检修的目标函数,有minF=Re+Rr(8)其中,F为电力设备检修的目标函数,Re为电力设备检修个体风险损失,Rr为电网运行风险损失。优选的,电力设备检修的目标函数相应的约束条件包括可靠性约束、检修时间约束和最优步长约束;所述可靠性约束为电力设备的故障率低于其故障率阈值Pt<Ps(9)其中,Pt为电力设备的故障率,Ps为电力设备的故障率阈值;检修时间约束表示为:其中,m表示电力设备的小修总次数,n表示电力设备的大修总次数,tm为电力设备的本次小修时间,t(m-1)为电力设备的上次小修时间,tn为电力设备的本次大修时间,t(n-1)为电力设备的上次大修时间;最优步长约束为电力设备的最优步长为1个季度。优选的,所述S14中,应用遗传算法求解目标函数的最优解,完成电力设备的优化检修:S141随机生成种群A,种群A中每个个体为周期内待修电力设备集合的状态序列;S142.从种群A中取个体a,个体a对应一个巡检策略;S143.对以上巡检策略进行可行性分析,若可行,则转入S144;否则,直接赋不小于106的值作为该巡检策略对应的适应度值,返回S142;S144.巡检策略可行的情况下,计算电力设备检修个体风险损失和电网运行风险损失,并以二者之和最小作为该巡检策略对应的适应度值;S145.电网状态检修决策收敛判断:当达到最大迭代次数,或最优解的适应度值在给定的迭代次数内不再下降,则迭代结束,并以适应度最小值的个体对应的巡检策略作为电网状态检修的决策结果;否则,进行交叉、编译,生成新的种群,返回S142。优选的,所述步骤S2中,确定移动巡检终端的状态包括采集移动巡检终端硬件及其运行环境的基础信息;所述基础信息包括GPS全球定位信息、当前时间信息和巡检终端硬件识别码信息。优选的,所述巡检终端硬件识别码C是通过RFID阅读器硬件编号C1、安全TF卡硬件编号C2产生,公式为C=HASH(C1⊕C2);所述RFID阅读器用于读取被检设备中嵌入的RFID标签中的状态参数,所述安全TF卡用于为所述移动巡检终端硬件提供硬件密码算法。优选的,在所述步骤S3中,所述巡检数据:检修任务信息、巡检点信息、设备信息、巡检工单信息、地图信息。本专利技术具有以下优点和有益效果:(1)利用移动巡检终端和巡检中间服务器和中控机房,构建成智能、移动、安全的电力设备巡检系统,可以实现电力设备的远距离、策略化、安全可控的检查和监控;(2)通过引入巡检中间服务器,解决电力巡检终端的安全管控问题,通过使用该中间服务器可以使电力巡检终端具备接受中本文档来自技高网
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一种基于移动终端的电力设备巡检方法

【技术保护点】
一种基于移动终端的电力设备巡检方法,该方法具体包括如下步骤:S1.根据巡检计划,制定巡检策略;S2.确定移动巡检状态,发送巡检策略;S3.移动巡检终端执行巡检策略,采集巡检数据;S4.将巡检数据发送给中控机房;S5.处理和解析巡检数据,得到巡检结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于移动终端的电力设备巡检方法,该方法具体包括如下步骤:S1.根据巡检计划,制定巡检策略;S2.确定移动巡检状态,发送巡检策略;S3.移动巡检终端执行巡检策略,采集巡检数据;S4.将巡检数据发送给中控机房;S5.处理和解析巡检数据,得到巡检结果。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S1中,采用如下方法对巡检策略进行优化:S11.计算巡检计划中的各电力设备的故障率;S12.计算所述各电力设备检修个体风险损失和电网运行风险损失;S13.建立所述各电力设备检修的目标函数以及相应的约束条件;S14.完成所述各电力设备的优化巡检策略。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述步骤S11中,包括:S111.计算电力设备的健康指数EIa=EI0e-B·ΔT(1)其中,EIa为电力设备的健康指数,EI0为电力设备的初始健康指数,B为电力设备的老化系数,ΔT为电力设备的投入运行时间;S112.根据EIa计算电力设备的健康指数EI=EIh×h1×h2(2)其中,EI为电力设备的健康指数,h1为运行环境修正因子,h2为检修记录修正因子,且有:h1=h11+h12(3)h2=h21+h22+h23+h24+h25(4)其中,h11为安置地点修正因子,h12为最高环境温度修正因子,h21为家族缺陷修正因子,h22为近区短路修正因子,h23为缺陷记录修正因子,h24为故障记录修正因子,h25为局部放电修正因子;S113.计算电力设备的故障率λ=Ke-C·EI(5)其中,λ为电力设备的故障率,K为比例系数,C为曲率系数。4.如权利要求2或3所述的方法,其特征在于,在所述步骤S12中,包括如下步骤:S121.计算电力设备检修个体风险损失Re=Pf·[L(LM)+ClabTlab](6)其中,Re为电力设备检修个体风险损失,Pf为电力设备的检修停运概率,LM为电力设备的检修等级,Clab为单位工时成本,Tlab为电力设备检修所需工时,L(LM)为电力设备维修或更换费用;S122.计算电网运行风险损失其中,Rr为电网运行风险损失,Rdir为电力设备检修造成的直接失负荷损失,Rrand为电力设备检修造成的随机失负荷损失;M为停电用户集合,N为运行方式改变导致虽未停电但供电安全性降低的用户集合,Pk为电力设备故障后所影响的N个用户停电概率,Di为停电用户i处负荷的重要度系数,Dj为运行方式改变导致虽未停电但供电安全性降低的用户j处负荷的重要度系数,T为故障持续时间,pi(t)为停电用户i在t时刻的负荷曲线,C0为单位电价,Ck为...

【专利技术属性】
技术研发人员:李理陈果累谯石
申请(专利权)人:四川金信石信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:四川,51

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