基于统计量排序的和联系统可靠度精确置信下限估计方法技术方案

本发明专利技术一种基于统计量排序的和联系统可靠度精确置信下限估计方法，具体实施步骤如下：步骤一：确定样本空间步骤二：统计量排序1)单元产品寿命分布参数估计：2)系统可靠度计算3)统计量排序步骤三：计算系统可靠度的精确置信下限通过以上步骤，在构成单元随机截尾数据条件下，针对由不同指数型单元构成的和联系统，基于统计量排序给出了一种系统可靠度精确置信下限估计方法，该方法计算简便，达到了精确估计和联系统可靠度真值所在范围的效果，解决了现有近似方法对和联系统可靠度置信下限估计准确度不足的实际问题。

【技术实现步骤摘要】
基于统计量排序的和联系统可靠度精确置信下限估计方法
本专利技术一种基于统计量排序的和联系统可靠度精确置信下限估计方法，涉及一种由不同指数型单元构成和联系统的可靠度置信下限估计方法，它可以有效地进行指数型单元随机截尾数据条件下和联系统可靠度的精确置信下限估计，适用于可靠性评估等相关

技术介绍
当系统的规定任务由多个不能相互替代的支任务组成，每一个支任务由一个相应的支路单元和一个中心单元配合完成，这样的系统称之为和联系统，如附图1所示。在系统S中，C为中心任务单元，i(i＝1,2,…,N)为支任务单元；支任务单元i(i＝1,2,…,N)完成任务的比重分别用βi(i＝1,2,…,N)表示，其中假设支任务单元i(i＝1,2,…,N)的寿命服从指数分布，中心任务单元C的寿命亦服从指数分布，那么该系统为一个和联系统，本专利技术中所述的和联系统均具备上述特征。和联系统可靠度置信下限估计是描述和联系统完成任务能力与可靠性水平的重要参数，通过对每一组成单元进行可靠性试验，根据一定的正确度和精确度要求，对单元可靠性试验数据进行处理，根据系统结构组成，采用统计方法构造出适当的区间，作为和联系统可本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于统计量排序的和联系统可靠度精确置信下限估计方法，其特征在于：具体的实施步骤如下：步骤一：确定样本空间若一和联系统由N个支任务单元与1个中心任务单元C构成，其中，支任务单元i(i＝1,2,…,N)完成任务的比重为βi(i＝1,2,…,N)，假设支任务单元i(i＝1,2,…,N)的寿命服从指数分布，其失效分布函数为Fi(t)＝1‑exp(‑t/θi)，中心任务单元C的寿命也服从指数分布，其失效分布函数为FC(t)＝1‑exp(‑t/θC)；现针对和联系统的支任务单元开展随机截尾试验，支任务单元i(i＝1,2,…,N)的试验结果为

【技术特征摘要】
1.一种基于统计量排序的和联系统可靠度精确置信下限估计方法，其特征在于：具体的实施步骤如下：步骤一：确定样本空间若一和联系统由N个支任务单元与1个中心任务单元C构成，其中，支任务单元i(i＝1,2,…,N)完成任务的比重为βi(i＝1,2,…,N)，假设支任务单元i(i＝1,2,…,N)的寿命服从指数分布，其失效分布函数为Fi(t)＝1-exp(-t/θi)，中心任务单元C的寿命也服从指数分布，其失效分布函数为FC(t)＝1-exp(-t/θC)；现针对和联系统的支任务单元开展随机截尾试验，支任务单元i(i＝1,2,…,N)的试验结果为用(ti,yi)(i＝1,2,…,N)简化表示，其中，tij表示第i(i＝1,2,…,N)个支任务单元第j(j＝1,2,…,Mi)次随机截尾试验的截尾时间，yij表示第i(i＝1,2,…,N)个支任务单元第j(j＝1,2,…,Mi)次随机截尾试验的结果，当yij＝0时，表示到截尾时间tij时，故障已经发生；当yij＝1时，表示到截尾时间tij时，故障没有发生；同时，针对系统的中心任务单元有随机截尾试验的结果用(tC,yC)简化表示，其中，tCk表示中心任务单元第k(k＝1,2,…,MC)次随机截尾试验的截尾时间，yCk表示中心任务单元第k(k＝1,2,M,C)次随机截尾试验的结果，当yCk＝0时，表示到截尾时间tCk时，故障已经发生；当yCk＝1时，表示到截尾时间tCk时，故障没有发生；那么，(ti,yi)(i＝1,2,…,N)与(tC,yC)构成了和联系统所有单元随机截尾试验的全部试验结果，令(Ti,Yi)＝(ti,yi)(i＝1,2,…,N)，(TN+1,YN+1)＝(tC,yC)，用(T,Y)简化表示系统所有组成单元随机截尾试验的全部试验结果，称之为样本空间，该空间中包含种试验情况；步骤二：统计量排序在试验样本空间的基础上，对样本空间中的所有试验结果按照“好坏”进行排序，把试验结果“好”的情况排在试验结果“坏”的情况之前，选取系统可靠度点估计这一统计量作为衡量结果“好坏”的标准；那么，基于系统可靠度点估计得到试验样本空间排序的主要计算过程分为单元产品寿命分布参数估计、系统可靠度计算和统计量排序三部分：1)单元产品寿命分布参数估计：对于第i(i＝1,2,…,N)个支任务单元的某一确定试验结果其产品寿命分布参数估计方法如下：(1)若试验结果中包含失效样本，即存在则采用极大似然估计方法给出单元级产品寿命分布参数估计，构造使得Li取得最大值情况的参数值即为指数分布失效率参数θi的极大似然估计值；式中：tij表示第i(i＝1,2,…,N)个支任务单元第j(j＝1,2,…,Mi)次随机截尾试验的截尾时间，yij表示第i(i＝1,2,…,N)个支任务单元第j(j＝1,2,…,Mi)次随机截尾试验的结果，当yij＝0时，表示到截尾时间tij时，故障已经发生；当yij＝1时，表示到截尾时间tij时，故障没有发生；(2)若试验样本均为截尾样本，即则使用在置信水平0.5下的最优置信下限估...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨军，郝松华，王浩，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：北京,11