慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统技术方案

一种慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统，包括配置给患者的客户终端和配置给医生的医生终端；客户终端与主控服务器相通信连接；所述医生终端与主控服务器相通信连接；主控服务器与医疗机构的电子病历系统、LIS系统和PACS系统相通信连接；主控服务器中包括自动数据采集模块、自动数据匹配比较模块、自动临床分析模块、自动药物筛选模块、自动检索及推送模块、数据管理模块。有效避免了现有技术中尚无对患者数据进行自动抓取的技术手段、尚无针对不同疾病类型进行特征性抓取相关数据的技术、尚无对患者数据进行自动辅助分析的技术、尚无通过大数据分析进行临床科研和患者随访以及尚无通过机器学习来提高慢病智能诊疗准确率的缺陷。

Intelligent diagnosis and treatment assistant analysis system for chronic non infectious diseases

A chronic non communicable disease diagnosis and intelligent analysis system, including the configuration and configuration of client terminal to the patient to the doctor doctor terminal; the client terminal and the master server communication connection; the doctor terminal and the master server is in communication connection; the master server and the medical institutions of the electronic medical records system, LIS system and PACS system communication connection; including automatic data acquisition module, automatic data matching module, automatic clinical analysis module, automatic screening module, automatic retrieval and push module, data management module of the main control server. To avoid the existing technology of no data technology, with the feature of automatic capture is grasping relevant data technology, according to different type of disease in patients with no data automatic aided analysis technology, there is no defect through big data analysis for clinical research and patient follow-up and not through machine learning to improve the accuracy of intelligent diagnosis and treatment of chronic diseases.

【技术实现步骤摘要】
慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统
本专利技术涉及医学和人工智能
，具体涉及一种慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统，特别是涉及一种高血压、糖尿病或冠心病这样的慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统。
技术介绍
慢性非传染性疾病指长期的，不能自愈的，几乎不能被治愈的疾病。并规范所涉及的慢病重点是指那些发病率、致残率、死亡率高和医疗费用昂贵的，并有明确预防措施的疾病。现今的慢性非传染性疾病主要指高血压、糖尿病或冠心病这样的慢性非传染性疾病。目前的医疗领域，患者在慢性非传染性疾病诊疗过程中处于被动地位，整个医疗过程对于患者如同黑箱而使得患者无法得知其慢性非传染性疾病诊疗的信息，但是患者对根据此类信息参与慢性非传染性疾病医疗决策过程的愿望长期存在。另外在信息化高度发展的今天，慢性非传染性疾病的医疗知识容易获得，在这样的触手可及的医疗知识的条件下，但尚无针对患者个体进行自动信息采集、智能分析、诊疗信息推送的技术方法。对于医生而言，在日常工作中接诊患者，需要手工翻阅患者的化验、影像、病历、个体特征这样的就诊数据来比对参考值，尚无对患者数据进行自动抓取的技术手段；尚无针对不同疾病类型进行特征性抓取相关数据的技术，尚无对患者数据进行自动辅助分析的技术；尚无通过大数据分析进行临床科研和患者随访工具；尚无通过计算机来提高慢病智能诊疗准确率的技术。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供了一种慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统，有效避免了现有技术中尚无对患者数据进行自动抓取的技术手段、尚无针对不同疾病类型进行特征性抓取相关数据的技术、尚无对患者数据进行自动辅助分析的技术、尚无通过大数据分析进行临床科研和患者随访工具以及尚无通过计算机来提高慢病智能诊疗准确率的缺陷。为了克服现有技术中的不足，本专利技术提供了一种慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统的解决方案，具体如下：一种慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统，包括配置给患者的客户终端和配置给医生的医生终端，每个患者配置一个患者ID；所述客户终端与主控服务器相通信连接，所述客户终端中包括第一处理模块；所述医生终端与主控服务器相通信连接，所述医生终端中包括第二处理模块；所述主控服务器与医疗机构的电子病历系统、LIS系统和PACS系统相通信连接；所述主控服务器中包括自动数据采集模块、自动数据匹配比较模块、自动临床分析模块、自动药物筛选模块、自动检索及推送模块、数据管理模块和健康知识库。所述第一处理模块用来对主控服务器发送包括患者ID和病种的请求辅助分析的第一请求信息；所述第二处理模块用来对主控服务器发送包括患者ID和病种的请求辅助分析的第二请求信息。所述电子病历系统的服务器包括患者就诊的信息；所述PACS系统的服务器包括患者的影像参数；所述LIS系统的LIS系统服务器包括实验仪器检验患者传出的包括患者ID的及检验指标信息的检验数据。所述自动数据采集模块内部集成了慢性非传染性疾病各个病种的特征数据条目，所述自动数据采集模块用于在接收到所述第一请求信息或第二请求信息后，根据第一请求信息或第二请求信息中的患者ID和病种，通过医疗机构的电子病历系统、LIS系统和PACS系统获取与该患者ID和该病种的特征数据条目相匹配的对应的病理生理数据、影像参数和化验指标信息。所述自动数据匹配比较模块集成了临床数据在不同情况下的比较基准，所述自动数据匹配比较模块用来对获得的病理生理数据、影像参数和化验指标自动进行比较和判定，判定出有意义的临床数据，并发送到自动临床分析模块和自动药物筛选模块中。所述自动临床分析模块集成了病种在不同参数条件下的临床决策方案，用来根据所述有意义的临床数据进行匹配和判定，生成临床决策方案的分析判定结果，并将分析判定结果发送到自动药物筛选模块中。所述自动药物筛选模块集成了药物纳入和排除规则、优先级排序规则、配伍及联合规则、剂量运算规则，所述自动药物筛选模块用来根据分析判定结果和有意义的临床数据，进行药物筛选和组合，得出个体化的药物推荐方案。所述数据管理模块用来根据通过设定不同病种的数据参数，制定相应的运行规则，按照需求抓取相应的疾病数据参数，具体方式为：所述数据管理模块用来发送包括病种和患者ID的指令至自动数据采集模块，患者ID和病种，通过医疗机构的电子病历系统、LIS系统和PACS系统获取与该患者ID和该病种的特征数据条目相匹配的对应的检验报告和化验指标信息，再根据所述自动数据匹配比较模块用来对获得的检验报告和化验指标信息自动进行比较和判定，判定出有意义的临床数据。所述自动检索及推送模块用来通过自动数据匹配比较模块、自动临床分析模块和自动药物筛选模块分别获得检验报告和化验指标信息、有意义的临床数据和个体化的药物推荐方案，在检验报告和化验指标信息、有意义的临床数据和个体化的药物推荐方案中自动识别特征数据相关的若干检索词，在健康知识库中检索出匹配的健康知识信息，并推送到所述客户终端中显示。所述主控服务器中还包括机器学习模块，所述机器学习模块用来通过自动数据匹配比较模块、自动临床分析模块和自动药物筛选模块分别获得检验报告和化验指标信息、有意义的临床数据和个体化的药物推荐方案，结合医学专家实地对患者的临床分析得出的有意义的临床数据和药物推荐方案，再把自动临床分析模块和自动药物筛选模块分别得到的有意义的临床数据和个体化的药物推荐方案与医学专家得出的有意义的临床数据和药物推荐方案进行对比，获得比较下的差异，并调整自动临床分析模块和自动药物筛选模块的方式来让自动临床分析模块和自动药物筛选模块分别得到的有意义的临床数据和药物推荐方案与医学专家得到的有意义的临床数据和药物推荐方案相符合。所述客户终端和医生终端均为PC机、笔记本电脑、移动智能终端或者智能手机。所述慢性非传染性疾病的病种包括高血压、糖尿病或冠心病。本专利技术的有益效果为：实现了患者的慢性非传染性疾病管理的信息自动采集、智能化决策，实现医疗知识扁平化推送，辅助医生进行患者管理、临床研究。通过本系统输入患者信息，迅速在医疗机构的电子病历系统、LIS系统和PACS系统中抓取患者自身疾病数据，可以瞬间输出诊断意见、治疗意见、药物种类及剂量意见，推送患者个体化的健康教育内容；医生通过本系统，可以瞬间抓取患者疾病特征，节约数十分钟的问诊、查阅病历时间，大幅度提升管理患者的效率，从而显著扩大管理患者数量，便于医生进行大量患者数据统计和整理工作；有利于通过医疗大数据进行人工智能领域学习和分析，提高人工智能在医疗中使用效果。从本系统可以进行疾病早期教育，减少疾病致死、致残率，提升患者生存质量，减轻社会医疗负担。附图说明图1是本专利技术的慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统的结构示意图；图2是一种主控服务器的模块工作原理示意图。具体实施方式下面将结合附图和实施例对本专利技术做进一步地说明。如图1-图2所示，慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统，包括配置给患者的客户终端和配置给医生的医生终端，每个患者配置一个患者ID；所述客户终端与主控服务器相通信连接，所述客户终端中包括第一处理模块；所述医生终端与主控服务器相通信连接，所述医生终端中包括第二处理模块；所述主控服务器与医疗机构的电子病历系统、LIS系统和PACS系统相通信连接；所述主控服务器中包括自动数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统，其特征在于，包括配置给患者的客户终端和配置给医生的医生终端，每个患者配置一个患者ID；所述客户终端与主控服务器相通信连接，所述客户终端中包括第一处理模块；所述医生终端与主控服务器相通信连接，所述医生终端中包括第二处理模块；所述主控服务器与医疗机构的电子病历系统、LIS系统和PACS系统相通信连接；所述主控服务器中包括自动数据采集模块、自动数据匹配比较模块、自动临床分析模块、自动药物筛选模块、自动检索及推送模块、数据管理模块和健康知识库。

【技术特征摘要】
1.一种慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统，其特征在于，包括配置给患者的客户终端和配置给医生的医生终端，每个患者配置一个患者ID；所述客户终端与主控服务器相通信连接，所述客户终端中包括第一处理模块；所述医生终端与主控服务器相通信连接，所述医生终端中包括第二处理模块；所述主控服务器与医疗机构的电子病历系统、LIS系统和PACS系统相通信连接；所述主控服务器中包括自动数据采集模块、自动数据匹配比较模块、自动临床分析模块、自动药物筛选模块、自动检索及推送模块、数据管理模块和健康知识库。2.根据权利要求1所述的慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统，其特征在于，所述第一处理模块用来对主控服务器发送包括患者ID和病种的请求辅助分析的第一请求信息；所述第二处理模块用来对主控服务器发送包括患者ID和病种的请求辅助分析的第二请求信息。3.根据权利要求2所述的慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统，其特征在于，所述电子病历系统的服务器包括患者就诊的信息；所述PACS系统的服务器包括患者的影像参数；所述LIS系统的LIS系统服务器包括实验仪器检验患者传出的包括患者ID的及检验指标信息的检验数据。4.根据权利要求3所述的慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统，其特征在于，所述自动数据采集模块内部集成了慢性非传染性疾病各个病种的特征数据条目，所述自动数据采集模块用于在接收到所述第一请求信息或第二请求信息后，根据第一请求信息或第二请求信息中的患者ID和病种，通过医疗机构的电子病历系统、LIS系统和PACS系统获取与该患者ID和该病种的特征数据条目相匹配的对应的病理生理数据、影像参数和化验指标信息。5.根据权利要求4所述的慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统，其特征在于，所述自动数据匹配比较模块集成了临床数据在不同情况下的比较基准，所述自动数据匹配比较模块用来对获得的病理生理数据、影像参数和化验指标自动进行比较和判定，判定出有意义的临床数据，并发送到自动临床分析模块和自动药物筛选模块中。6.根据权利要求5所述的慢性非传染性疾病智能诊疗辅助分析系统，其特征在于，所述自动临床分析模块集成了病种在不同参数条件下的临床决策方案，用来根据所述有意义的临床数据进行匹配和判定，生成临床决策方案的分析判定结果，...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢甲琦，任芳萍，
申请(专利权)人：王恩亭，
类型：发明
国别省市：陕西,61