一种基于数据统计的贸易端到端SaaS风控方法技术

本发明专利技术公开了一种基于数据统计的贸易端到端SaaS风控方法，包括如下步骤：A数据的采集与抓取，基于大数据技术的分布式实时数据采集技术，对日志及数据库文件进行监控，发现有新的业务数据即进行分类存储，业务数据主要包括工厂、采购商的贸易情报数据，及用户一些行为分析及关系关系，两端数据的采集和存储；B数据的清洗和分析，包括指标规则的制定和数据的提取，如用户下单前的询价沟通的订单数据清洗分析，报价中的沟通记录记录，生产阶段总跟踪记录提取等信息提取。本发明专利技术结合自主研发的外贸大数据平台，精准找到买、卖家进出口交易轨迹，提供不同纬度的报表分析，更准确的公司实力及交易情况，大大降低交易中的风险指数。

An end to end SaaS traffic risk control method based on data statistics

The invention discloses a method based on statistical data of trade end-to-end SaaS wind control method, which comprises the following steps: collecting and grasping A data, distributed real-time data acquisition technology based on big data technology to monitor, log and database files, found a number of new business according to that classification storage, business data including trade intelligence data factory, the purchaser and the relationship between user behavior and analysis of some relations, the collection and storage of data; cleaning and analysis of B data, including data extraction set and index rules, such as the order of data cleaning household orders before the inquiry of communication analysis, communication record quotation. The total extraction production stage track information extraction. The invention combines trade data platform independent research and development, accurately find buy, sellers import and export trading track, provide analysis report of different latitudes, the strength of the company and trading more accurately, greatly reduce the risk index in the transaction.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种风控方法，具体是一种基于数据统计的贸易端到端SaaS风控方法。
技术介绍
传统的风控方法是把工厂与采购商所有的交易数据、交流信息以及评价区分在各个模块下，客户不能清晰的看到工厂的优势，如果工厂的交易记录很多，交易数据无法一次全部显示出来，工厂的每一笔交易不能详细的呈现给客户，导致工厂的竞争优势被拉低。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于数据统计的贸易端到端SaaS风控方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于数据统计的贸易端到端SaaS风控方法，包括如下步骤：A数据的采集与抓取，基于大数据技术的分布式实时数据采集技术，对日志及数据库文件进行监控，发现有新的业务数据即进行分类存储，业务数据主要包括工厂、采购商的贸易情报数据，及用户一些行为分析及关系关系，两端数据的采集和存储；B数据的清洗和分析，包括指标规则的制定和数据的提取，如用户下单前的询价沟通的订单数据清洗分析，报价中的沟通记录记录，生产阶段总跟踪记录提取等信息提取，清洗整理成最终我们要的数据；C统计数据，第三步统计数据主要包括买、卖方基础数据的信息展示，总贸易次数的金额和次数及往来邮件的数据分析，往来交易的趋势分析，详细数据及订单的展示，买卖方大数据平台评估的公司分析报告，参与贸易的相关人员统计，订单详细阶段的时间点、参与人、邮件记录等信息提取分析；D最终呈现的分析报告总览，包括大数据报告、图表趋势、表格附件、链接把相关业务数据串联起来，全面呈现端到端完整的业务流程。作为本专利技术再进一步的方案：还包括步骤E、将客户与工厂的交易记录绘成合作伙伴关系图。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术结合自主研发的外贸大数据平台，精准找到买、卖家进出口交易轨迹，提供不同纬度的报表分析，更准确的公司实力及交易情况，大大降低交易中的风险指数。附图说明图1为本专利技术的流程图。图2为本专利技术的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1~2，本专利技术实施例中，一种基于数据统计的贸易端到端SaaS风控方法，包括如下步骤：A数据的采集与抓取，基于大数据技术的分布式实时数据采集技术，对日志及数据库文件进行监控，发现有新的业务数据即进行分类存储，业务数据主要包括工厂、采购商的贸易情报数据，及用户一些行为分析及关系关系，两端数据的采集和存储；B数据的清洗和分析，包括指标规则的制定和数据的提取，如用户下单前的询价沟通的订单数据清洗分析，报价中的沟通记录记录，生产阶段总跟踪记录提取等信息提取，清洗整理成最终我们要的数据；C统计数据，第三步统计数据主要包括买、卖方基础数据的信息展示，总贸易次数的金额和次数及往来邮件的数据分析，往来交易的趋势分析，详细数据及订单的展示，买卖方大数据平台评估的公司分析报告，参与贸易的相关人员统计，订单详细阶段的时间点、参与人、邮件记录等信息提取分析；D最终呈现的分析报告总览，包括大数据报告、图表趋势、表格附件、链接把相关业务数据串联起来，全面呈现端到端完整的业务流程。步骤E、将客户与工厂的交易记录绘成合作伙伴关系图。对于本领域技术人员而言，显然本专利技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本专利技术的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本专利技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本专利技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本专利技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于数据统计的贸易端到端SaaS风控方法，其特征在于，包括如下步骤：A数据的采集与抓取，基于大数据技术的分布式实时数据采集技术，对日志及数据库文件进行监控，发现有新的业务数据即进行分类存储，业务数据包括工厂、采购商的贸易情报数据，及用户一些行为分析及关系关系，两端数据的采集和存储；B数据的清洗和分析，包括指标规则的制定和数据的提取，清洗整理成最终我们要的数据；C统计数据，统计数据包括买、卖方基础数据的信息展示，总贸易次数的金额和次数及往来邮件的数据分析，往来交易的趋势分析，详细数据及订单的展示，买卖方大数据平台评估的公司分析报告，参与贸易的相关人员统计，订单详细阶段的时间点、参与人、邮件记录等信息提取分析；D最终呈现的分析报告总览，包括大数据报告、图表趋势、表格附件、链接把相关业务数据串联起来，全面呈现端到端完整的业务流程。

【技术特征摘要】
1.一种基于数据统计的贸易端到端SaaS风控方法，其特征在于，包括如下步骤：A数据的采集与抓取，基于大数据技术的分布式实时数据采集技术，对日志及数据库文件进行监控，发现有新的业务数据即进行分类存储，业务数据包括工厂、采购商的贸易情报数据，及用户一些行为分析及关系关系，两端数据的采集和存储；B数据的清洗和分析，包括指标规则的制定和数据的提取，清洗整理成最终我们要的数据；C统计数据，统计数据包括买、卖方基础数据的信息展示，总贸易次数的金额...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海明，
申请(专利权)人：格罗斯产业链服务深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44