【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于跨境电商风控，具体是基于跨境电商大数据智能风控策略方法及系统。
技术介绍
1、随着全球化的发展和互联网的普及，跨境电商交易呈现出快速增长的趋势。跨境电商为消费者提供了更多选择和更便利的购物方式，同时也为商家提供了更广阔的市场和更多的商机。然而，跨境电商交易也面临着一系列的风险和挑战。
2、首先，跨境电商交易涉及不同国家和地区的法律法规、支付体系、物流环节等多个方面，存在着跨境合规风险和运营风险。例如，不同国家对商品质量、知识产权保护、消费者权益等方面的要求可能存在差异，商家需要了解并遵守相关规定，否则可能面临法律纠纷和经济损失。其次，跨境电商交易容易受到欺诈行为的影响。由于跨境交易的复杂性和信息不对称性，欺诈分子往往利用虚假身份、盗用信用卡、伪造订单等手段进行欺诈活动。这些欺诈行为不仅给商家带来经济损失，还会破坏消费者的信任，影响整个跨境电商市场的健康发展。
3、因此，为了保护跨境电商交易的安全和可靠性，建立一套有效的跨境电商风控系统至关重要。
4、如公开号为cn115423417a的中国专利申请，一种跨境电商数字化的智能风控系统及方法，包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出控制命令；电商平台，用于出售商品完成线上交易；接收模块，用于接收电商平台中实时产生的销售订单；设计模块，用于设计接收跨境商品仓储站点的分布位置；在跨境商品销售时能够根据销售订单的收货地址位置信息来配置最佳的跨境商品仓储站点，借此提升跨境商品在订单生成后的配送时效性，同时在系统初始运行及设定周期运行结束后能够
5、上述专利从电商平台角度进行风控分析，同时动态及时更新商品位置以及合理调配；但是上述专利对于众多从事跨境电商的众多小微企业来说，风控效果并不是很理想；因为对于当前从事跨境电商的众多小微企业来说，其一般从事少数几种商品交易，且企业人员较少，一般在5到10人之间，对应的交易风控也是依赖人工的方式进行审核，其主要风险来源主要是依赖员工经验极易出现审核错误，尤其是对于很多小微企业的业务员来说，只要能够成单，往往都会促使其成单，导致具有极大的不确定性，不利于企业管理；而当前各大跨境电商企业应用的各种风控系统，因为成本、后续维护、专业人员缺乏等多种原因，导致很多小微企业始终采用传统的人工风控。
技术实现思路
1、为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了基于跨境电商大数据智能风控策略方法及系统，以解决现有的小微跨境电商企业交易风控的问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、基于跨境电商大数据智能风控策略方法，方法包括：
4、步骤s1：获取用户的风控需求，基于所述风控需求建立对应的风控系统；
5、风控系统的建立方法包括：
6、由平台方建立风控功能库，风控功能库用于储存各待选功能以及各待选功能对应的下级分类功能、功能成本和功能范围；
7、识别风控需求，根据识别的风控需求从风控功能库中匹配对应的符合要求的待选功能，识别各待选功能对应的下级分类功能，根据各待选功能对应的下级分类功能生成若干个待选组合；对各待选组合进行筛选，获得目标功能组合，按照目标功能组合由平台方建立对应的风控系统。
8、进一步地，建立风控功能库的方法包括：
9、汇总具有的各待选功能，识别各待选功能对应的实现方式，对获得的各实现方式进行筛选，获得各待选功能对应的目标实现方式；标记各目标实现方式对应的下级分类功能；
10、基于各下级分类功能对应的目标实现方式预估对应的功能成本，根据目标实现方式设置各下级分类功能对应的功能范围，将各待选功能、下级分类功能、功能成本和功能范围进行汇总整合，建立对应的风控功能库。
11、进一步地，对实现方式进行筛选的方法包括：
12、获取技术黑名单，根据获得的技术黑名单对各实现方式进行校核，将应用技术黑名单中相应技术的实现方式进行剔除，将剩余的实现方式中功能效果相同，成本高的进行剔除，以及成本相同，功能效果低的进行剔除；将剩余的实现方式标记待选方式；
13、对各待选方式进行功能赋值，获得对应的功能值，所述功能值的取值范围为[60，100]；评估各待选方式的功能成本；
14、将获得的功能成本和功能值分别标记为cb和gb；根据公式bz＝(gb-bgo)÷cb计算对应的比较值，其中bgo为预设的最低功能值；
15、将比较值大于阈值x1的待选方式标记为目标实现方式。
16、进一步地，对各待选组合进行筛选的方法包括：
17、根据用户的预算确定各个待选功能对应的功能预算，将所述待选组合中的所述下级分类功能标记为i，i＝1、2、……、n，n为正整数，表示待选组合中下级分类功能的数量；将各所述下级分类功能对应的功能成本标记为cbi，识别各所述下级分类功能对应的待选功能的功能预算，标记为ysi；
18、根据公式计算对应的优先值yc，选择优先值最高的所述待选组合为目标功能组合。
19、步骤s2：在所述风控系统中录入各业务员信息，建立数据库，在所述数据库中设置各业务员对应的储存节点，将各业务员的业务数据储存到对应的储存节点中；
20、步骤s3：实时识别各储存节点中的业务数据，根据获得的业务数据生成各业务员的业务画像；
21、进一步地，业务画像的生成方法包括：
22、设置业务画像模板，所述业务画像模板包括业务风险特征数据对应的画像部分，所述业务风险特征数据包括风险业务数据数量、各风险等级对应的业务数量和业务数据总计数量；
23、根据获得的业务画像模板进行相应数据采集，根据采集数据生成对应的业务画像。
24、进一步地，业务风险特征数据的采集方法包括：
25、识别各所述业务数据中的风险业务数据；识别所述风险业务数据中的应对风险处理措施和订单结果，根据所述风险处理措施和所述订单结果匹配对应的风险措施值和结果导向值，将所述风险措施值和所述结果导向值分别标记为cz和ε；根据公式fx＝1-ε×cz计算各风险业务数据对应的风险值fx；
26、设置各风险等级以及对应的风险值区间，根据各风险业务数据的风险值，实时统计各风险等级中的业务数量；识别风险业务数据数量以及业务数据总计数量；将风险业务数据数量、各风险等级对应的业务数量、总计业务数据数量进行整合为业务风险特征数据。
27、进一步地，风险业务数据的识别方法包括：
28、通过预设的异常识别模型对各业务数据进行分析，获得具有异常数据的业务数据，将所述业务数据标记为风险业务数据；
29、异常模型的表达式为g(x)为孤立森林算法，x为业务订单数据，输入为业务订单数据，输出为异常数据y，y＝g(x)。
30、进一步地，订单结果包括正常成交和本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于跨境电商大数据智能风控策略方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于跨境电商大数据智能风控策略方法，其特征在于，建立风控功能库的方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于跨境电商大数据智能风控策略方法，其特征在于，对实现方式进行筛选的方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于跨境电商大数据智能风控策略方法，其特征在于，对各待选组合进行筛选的方法包括：
5.根据权利要求1所述的基于跨境电商大数据智能风控策略方法，其特征在于，业务画像的生成方法包括：
6.根据权利要求5所述的基于跨境电商大数据智能风控策略方法，其特征在于，业务风险特征数据的采集方法包括：
7.根据权利要求6所述的基于跨境电商大数据智能风控策略方法，其特征在于，风险业务数据的识别方法包括：
8.根据权利要求6所述的基于跨境电商大数据智能风控策略方法，其特征在于，风险措施值的匹配方法包括：
9.根据权利要求1所述的基于跨境电商大数据智能风控策略方法，其特征在于，风控员工的确定方法包括：
10.基
...【技术特征摘要】
1.基于跨境电商大数据智能风控策略方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于跨境电商大数据智能风控策略方法，其特征在于，建立风控功能库的方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于跨境电商大数据智能风控策略方法，其特征在于，对实现方式进行筛选的方法包括：
4.根据权利要求3所述的基于跨境电商大数据智能风控策略方法，其特征在于，对各待选组合进行筛选的方法包括：
5.根据权利要求1所述的基于跨境电商大数据智能风控策略方法，其特征在于，业务画像的生成方法包括：
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘海明，王定，
申请(专利权)人：格罗斯产业链服务深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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