发电设备运行状态计算机智能量化评价系统技术方案
【技术实现步骤摘要】
发电设备运行状态计算机智能量化评价系统
：本专利技术是一种计算机智能对发电设备运行状态进行量化评价的方法。
技术介绍
：发电设备的计算机远程故障智能诊断是发电设备安全稳定运行的重要保障，而计算机程序能否准确评测发电设备的运行状态和性能优劣对于计算机远程故障智能诊断系统生成发电设备的运行决策和维修方案都起着至关重要的作用，是发电设备远程诊断工作的基础前提。目前，业界普遍应用的计算机远程故障智能诊断系统只能自动诊断发电设备的运行状态处于正常状态、异常状态或是故障状态，无法自动诊断处于非正常状态(包括异常状态和故障状态)时故障对于整台发电设备的影响程度。对于发电设备的计算机智能状态评价，业界尚没有可以量化的标准，致使对发电设备的运行状态的评价仍然停留在定性层面，无法跨越到定量的高度，因此迫切需要一种适用于所有发电设备的发电设备运行状态的计算机自动量化评价系统。
技术实现思路
：本专利技术的目的是提供一种通过计算机进行发电设备远程状态评价和故障诊断的过程中，计算机程序智能综合发电设备静态(停机状态)、稳态(带恒定负载运行状态)和瞬态(启、停机过渡过程)三种状态下的信息进行计算...
【技术保护点】
发电设备运行状态计算机智能量化评价系统，其特征是：1)启动计算机系统；2)使发电设备处于运行状态；3)监测系统对发电设备的电气性能参数数据、水力性能参数数据、温度参数数据、气隙参数数据、振动摆度参数数据、压力脉动参数数据、局部放电参数数据、流量参数数据、压力参数数据、转速参数数据、液位参数数据、开度参数数据共12类信息进行采集；4)计算机对发电设备的各类状态进行分类，具体方法如下：部件、部套和整台发电设备的状态均分为正常状态、异常状态和故障状态三种,正常状态对应状态值为0，异常状态对应状态值为1，故障状态对应状态值为2；5)计算机对发电设备的部件状态进行判定,具体方法如下：...
【技术特征摘要】
1.发电设备运行状态计算机智能量化评价系统，其特征是：1)启动计算机系统；2)使发电设备处于运行状态；3)监测系统对发电设备的电气性能参数数据、水力性能参数数据、温度参数数据、气隙参数数据、振动摆度参数数据、压力脉动参数数据、局部放电参数数据、流量参数数据、压力参数数据、转速参数数据、液位参数数据、开度参数数据共12类信息进行采集；4)计算机对发电设备的各类状态进行分类，具体方法如下：部件、部套和整台发电设备的状态均分为正常状态、异常状态和故障状态三种,正常状态对应状态值为0，异常状态对应状态值为1，故障状态对应状态值为2；5)计算机对发电设备的部件状态进行判定,具体方法如下：计算机程序自动计算各部件状态，由各部件被测量的物理量的值与计算机预设的判定阈值进行比对计算后决定，各状态与状态值的对应关系如步骤4所述；6)计算机对发电设备的部套状态及状态值进行判定，具体方法如下：首先，计算机自动对发电设备的部套状态及状态值进行判定：某部套的所有部件均为正常状态时，该部套被自动判定正常状态，状态值为0；某部套存在异常状态部件，但不存在故障状态部件时，该部套被自动判定异常状态，状态值为1；某部套下存在故障状态部件时，该部套被自动判定故障状态，状态值为2；计算机按预先输入的判定公式对发电设备部套状态值进行计算，设发电设备包含N个部套，其中第i个(其中1≤i≤N)部套包含M个部件，部套状态值判定公式如下：式中：Si为第i个部套的状态值；fj为第i个部套中的第j个部件的状态值(其中1≤j≤M)；M为发电设备第i个部套中包含的部件数量；j为发电设备第i个部套中的第j个部件(1≤j≤M)；7)计算机对整台发电设备状态进行判定，具体方法如下：首先，计算机自动对整台发电设备的状态及状态值进行判定：计算机判定发电设备的所有部套均为正常状态时，该发电设备被自动判定正常状态，状态值为0；计算机判定发电设备存在异常状态部套，但不存在故障状态部套时，发电设备被自动判定异常状态，状态值为1；计算机判定发电设备存在故障状态部套时，发电设备被自动判定故障状态，状态值为2；计算机按预先输入的判定公式对整台发电设备状态值进行计算，设发电设备包含N个部套，整台发电设备状态值的判定公式如下：式中：Si为第i个部套的状态值(其中1≤i≤N)；S为整台发电设备的状态值；N为发电设备包含部套数量；i为发电设备中第i个部套(1≤i≤N)；8)计算机预先按公式对部套状态阈值进行设置：部套异常状态阈值P...
【专利技术属性】
技术研发人员：白洁，李正，赵越，吕桂萍，刘立伟，张欣威，韩毅，
申请(专利权)人：哈尔滨电机厂有限责任公司，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。