一种服务行业用电量预测分析方法技术

本发明专利技术公开了一种服务行业用电量预测分析方法，首先利用一库三中心的数理分析中心的时间序列(线性回归拟合)、指数平滑和RBF神经网络模型，对开化全社会用电量进行了预测分析，并将预测结果与实际值进行对比分析，确定指数平滑模型对服务业用电量进行预测；然后利用预测出来的十三五期间的用电量数据，对开化地区十三五期间社会生产总值、固定资产投入、服务业投入以及电网投入进行拟合分析。本发明专利技术获得的数据可以为开化地区“十三五”电网规划、服务业规划等提供数据支持和决策依据。

【技术实现步骤摘要】
一种服务行业用电量预测分析方法
本专利技术属于用电量分析
，尤其涉及一种服务行业用电量预测分析方法。
技术介绍
开化作为国家公园建设试点之一，文化旅游等服务行业成为战略性支柱产业，开化地区服务行业用电量呈现增长趋势。但是开化地区山地较多，居民居住分散，变电站数量有限，存在线路单辐射，部分线路过长，目前电网仍旧存在薄弱环节。随着国家公园建设的逐步开展，服务业规模越来越大，区域覆盖越来越广，对电网的电量需求、供电半径等方面要求也越来越高。如何在保证国家公园建设的要求下合理规划和布局电网，提高电网投资效益成了电力部门的首要任务。国家电网发展策划部发布“一库三中心”深化应用工作的通知，要求进一步提升统计数据价值和统计服务能力。开化公司以此为契机，以国家公园建设为战略目标，利用“一库三中心”中的统一数据库和数理分析中心，对现有的海量数据进行分析、处理，获得国家公园建设背景下开化县产业结构调整、文化旅游等服务业大力发展所引起的用电需求和社会经济之间的关系。目前采用的用电量预测方案主要有两个方面，一种是根据往年用电量的数据按照一定增长率来估算未来的用电量，但是由于不同的社会环境、经济发展政策本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种服务行业用电量预测分析方法，其特征在于，所述服务行业用电量预测分析方法包括以下步骤：步骤一，利用一库三中心的数理分析中心的时间序列、指数平滑和RBF神经网络模型，对开化全社会用电量进行了预测分析，并将预测结果与实际值进行对比分析，确定指数平滑模型对服务业用电量进行预测；步骤二，然后利用预测出来的用电量数据，对社会生产总值、固定资产投入、服务业投入以及电网投入进行拟合分析；步骤三，获得的数据为电网规划、服务业规划提供数据支持和决策依据。

【技术特征摘要】
1.一种服务行业用电量预测分析方法，其特征在于，所述服务行业用电量预测分析方法包括以下步骤：步骤一，利用一库三中心的数理分析中心的时间序列、指数平滑和RBF神经网络模型，对开化全社会用电量进行了预测分析，并将预测结果与实际值进行对比分析，确定指数平滑模型对服务业用电量进行预测；步骤二，然后利用预测出来的用电量数据，对社会生产总值、固定资产投入、服务业投入以及电网投入进行拟合分析；步骤三，获得的数据为电网规划、服务业规划提供数据支持和决策依据。2.如权利要求1所述的服务行业用电量预测分析方法，其特征在于，所述时间序列利用数理分析中心时间序列中的线性回归拟合方法，对开化地区全社会用电量进行了预测分析，利用线性回归的拟合方法，对全社会用电量进行拟合预测。3.如权利要求1所述的服务行业用电量预测分析方法，其特征在于，所述指数平滑利用数理分析中心的指数平滑法，建立预测工作流，对全社会用电量进行预测分析，利用指数平滑法能够拟合开化地区全社会用电量，并对拟合结果给出了评估分析表。4.如权利要求1所述的服务行业用电量预测分析方法，其特征在于，所述RBF神经网络在...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志军，刘彬，詹光明，赵茂，张玉红，童剑峰，毛芹伟，戚益中，王勇勋，
申请(专利权)人：国网浙江开化县供电公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33