【技术实现步骤摘要】
区域增长方法
本专利技术有关于图像分析,更具体的,有关于一种区域增长方法。
技术介绍
近几年深度相机(depthcamera)在游戏中变得流行起来。在计算机视觉系统(computervisionsystem)中执行任何进一步的图像处理之前常常要检测对象(object)(例如深度相机前的玩家)并对对象进行标记。在大多数情况中相机通常为固定的,利用背景相减算法(backgroundsubtractionalgorithm)可轻易地将对象从背景中分离出来。然而,背景相减算法并不能给出部分帧(frame)的完好分离对象。例如,由于背景相减算法可能的限制,从深度图像(depthimage)检测到的人像可能缺少身体的某些部分,例如头部、手或腿。如果直接将上述不完整的结果反馈至处理阶段(processingstage),将会对性能产生不良影响。因此在将这些可能不完整的对象传输至处理阶段之前,可执行传统的区域增长算法(regiongrowingalgorithm)来恢复(recover)丢失的部分。区域增长是常用的技术手段,用于将无序像素(unorderedpixel)分割为多个 ...
【技术保护点】
一种区域增长方法,包括:选择当前帧中的种子节点作为当前帧中的区域的初始增长节点;确定该种子节点的特性值与当前帧中该种子节点周围的相邻像素的特性值之间的第一差值;确定该相邻像素的特性值与该种子节点的原始种子节点的背景模型值之间的第二差值;以及根据至少该第一差值和该第二差值,检查是否允许在该区域中包括该相邻像素。
【技术特征摘要】
2012.04.05 US 61/620,456;2012.11.06 US 13/669,4531.一种区域增长方法,包括:选择当前帧中的种子节点作为当前帧中的区域的初始增长节点;确定该种子节点的特性值与当前帧中该种子节点周围的相邻像素的特性值之间的第一差值;确定该相邻像素的特性值与该种子节点的原始种子节点的背景模型值之间的第二差值;以及根据至少该第一差值和该第二差值,检查是否允许在该区域中包括该相邻像素。2.如权利要求1所述的区域增长方法,更包括:当在先前帧中的特定像素是前景像素时,确定该当前帧中该相邻像素的特性值与该先前帧中该特定像素的特性值之间的第三差值;其中,该根据至少该第一差值和该第二差值,检查是否允许在该区域中包括该相邻像素的步骤包括:根据至少该第一差值、该第二差值和该第三差值,检查是否允许在该区域中包括该相邻像素。3.如权利要求1所述的区域增长方法,更包括:当该当前帧中的该相邻像素归类为背景像素且先前帧中的特定像素归类为前景像素时,确定该相邻像素的特性值与该先前帧中该特定像素的特性值之间的第三差值,其中,该相邻像素与该特定像素为同位像素;以及根据该第三差值选择性地将该相邻像素重新归类为前景像素。4.如权利要求1所述的区域增长方法,更包括:当从背景像素中将该相邻像素归类为前景像素时,发送反馈以指示该相邻像素的背景模型值为不可靠。5.如权利要求1所述的区域增长方法,其特征在于:当检查结果指示该区域中包括该相邻像素时,该相邻像素归类为前景像素。6.如权...
【专利技术属性】
技术研发人员:张涛,蔡玉宝,
申请(专利权)人:联发科技新加坡私人有限公司,
类型:发明
国别省市:新加坡,SG
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